偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究

介绍了一种带有偏差单元的递归神经网络模型,并对其在区间洪水预报过程中的应用进行了分析和研究.利用东北丰满、白山等水电站的历史水文观测数据对模型进行验证,结果证明了这一方法的可行性,理论分析表明该方法可以推广到其他区间洪水预报中.     

基于递推最小二乘改进算法的洪水预报模型研究

由递推最小二乘算法估算出的自回归系数在一定条件下具有最佳的统计特性,但在实际应用中,这种方法往往难以动态地把握水文现象的动态特性.为提高自回归洪水预报模型的精度,分别用衰减记忆、有限记忆及2种算法相结合的方法对基本的递推最小二乘算法进行改进,并利用这几种改进算法对白马寺水文站的实测径流序列进行了模拟演算.结果表明,这3种改进的递推最小二乘算法,都可以使自回归洪水预报模型取得较好的预报效果,但实际应用时应根据不同预报的侧重点选择相应的算法.     

基于栅格的新安江模型的构建和应用

根据分布式模型和新安江模型的最新理论,建立了基于栅格的分布式新安江水文模型,该模型能够考虑网格之间的水量交换.将建立的模型用于钱塘江支流密赛流域的洪水模拟计算,并与新安江模型的计算结果进行比较,可以看出,基于栅格的分布式新安江水文模型可以很好地应用于该流域进行洪水模拟,其模拟精度于原新安江模型的精度相当.     

基于PowerBuilder和MapObject水库洪水调度系统信息查询

针对复杂的水库防洪调度系统，利用ESRI公司的地图控件MapObjects2.0，在PowerBuilder环境下，开发成功了功能强大的水库洪水调度信息查询系统，实现了地图的缩放、漫游、导航、定位和直接在地图上进行查询、分析等功能，使信息查询更迅速、直观。实际开发表明，PowerBuilder与地图控件MapObjects2.0结合开发水库洪水调度系统， 不仅开发过程简单、开发速度快，而且充分发挥PowerBuilder管理、访问数据库的优势。     

基于遗传模拟退火法的马斯京根方程参数估计

提出一种用遗传退火算法估计马斯京根方程参数的新方法，在遗传算法中融入模拟退火算法，在每一代群体产生后，对各个个体独立地进行模拟退火过程，以其结果再作为下一代群体的个体，避免了简单遗传算法容易提前收敛的缺陷以及模拟退火法搜索较盲目的缺点，应用实例表明方法简便，直观，可广泛应用于解决多种模型的优化问题，特别在洪水预报方面有很好的应用前景。     

“洪水神话”与考古发现的对应试证

“洪水之娲”曾给史前时代的先民带来过深重的灾难，但“治水英雄”与“治水神话”也被后世的子孙位传扬了几千年。立足于考古发现与文献资料重新论证了“洪水神话”的深刻内涵。     

关于改善缆道吊箱提升用力的研究

缆道吊箱是中小河流上测取洪水流量的测流设备，就如何减轻吊箱在使用中的提升用力，如何解决好吊箱升速大于洪水上涨速度等问题做了实质性的论述，并在实践中得到验证。收效甚好。     

1999年梅雨期太湖暴雨洪水分析

1999年梅雨期太湖流域遭受特大暴雨袭击,太湖出现超历史高水位,部分地区受淹,防汛形势十分严峻,利用太湖地区实测雨量、水位、蒸发及环太湖巡测流量资料,分析了1999年梅雨期太湖洪水特征,进出水量及进退水速度等,对进一步合理运用太湖地区水利工程,反思和完善太湖流域防洪规划及综合治理具有重要的战略意义.     

综合治理小流域洪水规划模型的建立和应用

本文以防洪减灾和总的最大经济效益为目标,建立起综合治理小流域洪水的数学规划模型式,并通过实际工程的数据进行了验算。结果表明,该计算方法和理论是合理可行的。     

淮河上中游洪水预报调度系统在1991年抗洪中的应用

淮河上游雨量充沛且集中，暴涨暴落；中游河道比降小，行洪能力不足，支流众多且与干流相互干扰大，两侧行蓄洪区使用则比较频繁．因此，淮河水情复杂，洪水预报的难度很大；同时，由于中游的行洪能力低．行蓄洪区的调度使用也非常重要．洪水预报和调度对淮河流域，尤其是津浦铁路、两淮煤矿以及蚌埠等工业城市的安全至关重要，所以建立淮河流域的洪水预报调度系统乃至防决策支持系统或专家系统具有十分重大的意义．