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偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究
引用本文:肖瑛,李振兴,董玉华.偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究[J].洛阳大学学报,2007,22(2):68-71.
作者姓名:肖瑛  李振兴  董玉华
作者单位:1. 大连民族学院,辽宁,大连,116600
2. 91550部队94分队,辽宁,大连,116023
摘    要:介绍了一种带有偏差单元的递归神经网络模型,并对其在区间洪水预报过程中的应用进行了分析和研究.利用东北丰满、白山等水电站的历史水文观测数据对模型进行验证,结果证明了这一方法的可行性,理论分析表明该方法可以推广到其他区间洪水预报中.

关 键 词:神经网络  洪水预报  水文观测
文章编号:1007-113X(2007)02-0068-04
修稿时间:2006-12-18

Research on Flood Forecast Based on Recursion Neural Network with Bias Unit
XIAO Ying,LI Zhen-xing,DONG Yu-hua.Research on Flood Forecast Based on Recursion Neural Network with Bias Unit[J].Journal of Luoyang University,2007,22(2):68-71.
Authors:XIAO Ying  LI Zhen-xing  DONG Yu-hua
Institution:1. Dalian Nationality University, Dalian 116600, China; 2. 91550 Army 94 Unit, Dalian 116600, China
Abstract:In this paper,recursion neural network with bias unit has been introduced,and apply to build flood forecast model.The result of hydrology data provide by Fengman and Baishan show that using recursion neural network with bias unit for flood forecast is effective,and this method can extend to other area.
Keywords:neural network  flood forecast  hydrology observation
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