许昌市青少年假期体育活动的现状调查及对策研究

青少年的体质健康将直接影响国家的综合国力和民族的强盛,青少年能否充分利用闲暇时间进行科学系统的体育锻炼,养成终身体育的意识,对于家庭乃至国家都是急于攻克的重要问题。该文采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法和访谈法对许昌市青少年假期从事体育活动的现状进行调查,结果表明:青少年对体育锻炼与身体健康关系有较为清晰认识;参与体育锻炼的项目主要以球类和健身舞为主;每周参与体育锻炼的频率较低;锻炼的地点主要以广场和学校为主。     

高职体育教学促进大学生心理健康发展的对策

随着市场经济的不断发展,社会竞争日益激烈,高职学生面对的学习和工作压力越来愈大,很多高职学生存在不同程度的心理问题,甚至产生一些心理障碍和疾病。作为高等教育的重要组成部分,体育教学具有健身、健心的功能,在高职学生心理健康教育中发挥着重要作用。因此,高职体育教学中要把提高大学生的身心健康水平作为主要的教学任务。本文立足高职学生的特点,分析了体育对高职学生心理健康的作用,并提出了在体育教学中进行心理健康教育的对策,希望对同行有所裨益。     

国家自然科学基金重点项目“大脑皮层中兴奋和抑制的动态平衡机制研究”介绍

<正>大脑皮层是由神经元通过突触连接形成的超级神经网络,网络中的各种神经环路是实现大脑认知活动的功能模块。皮层网络主要由兴奋性锥体细胞和抑制性中间神经元组成,这些神经元介导的兴奋性和抑制性信号是相辅相成的,两者间的平衡是大脑发挥正常功能的前提,当平衡被打破时会导致皮层网络活动异常以及脑疾病的发生,如焦虑、精神分裂症、癫痫等。因此,研究大脑皮层中兴奋和抑制的动态平衡机制对了解正常脑功能的神经基础和     

一种基于视频序列单目视觉下的运动车辆轮廓重构算法

针对运动车辆在单目视觉下轮廓重构的问题,本文通过特征目标识别的方法解算出无约束运动车辆的运动参数,将无约束运动物体的轮廓重构问题转化成已知约束运动物体的轮廓重构问题,提出了一种基于视频序列的单目视觉下的运动车辆轮廓重构算法.实验结果证明,新算法能够较好地重构出不同大小车辆的3D轮廓,其车辆高度估算值的误差在4%以内     

基层校园足球活动开展状况的调查分析——以全国校园足球定点县志丹为例

运用文献资料法、问卷调查法及数理统计法,主要从校园足球的课程安排、训练比赛、体育教师来源、场地设施、经费投入与组织管理措施和人才培养方面,对志丹县中小学校园足球的开展状况进行调查研究,找出存在的问题与不足,提出加强校园足球工作的科学合理化建议,为校园足球健康有序发展提供宝贵的理论依据。     

安徽援疆高校民族生体育活动现状调查与分析

以安徽省高校为支援新疆所培养的200名新疆民族生为研究对象,对他们获取体育知识的主要途径,参与体育活动的动机,影响参与体育活动的因素等方面进行调查分析,进一步探讨安徽省新疆民族生参与体育活动的现状及影响因素.     

为杭州创新创业呐喊——Tech Daily

<正>在杭州,有一家十分有意思的新锐互联网媒体——TechDaily。它以互联网创业为核心,聚焦于技术对于商业的改造,集中播报互联网创业公司新闻、创业公司投融资信息披露以及行业发展动向,探讨与分享创业创新的经验。目前,TechDaily拥有网站、微信、微博、搜狐IT、界面专栏、百度百家、网易云阅读等多个渠道,是杭州     

体育运动中准备活动的生理基础研究

在体育运动中实施的准备活动是指运动员结合体育训练活动或者比赛所进行的一系列活动。体育运动的准备活动通常包括三部分内容,即动作的练习与热身、身体的放松训练、专项针对练习活动。体育运动准备活动的目的是结合一系列动作练习,让运动者的肌肉逐渐苏醒,并结合专项针对练习,让运动者的肌肉进一步恢复,使其肌肉适应运动需求。本文拟从体育运动准备活动的原则入手,针对体育运动过程中准备活动的生理基础进行研究。     

论抗战初期中国基督教会的爱国救亡活动

抗战全面爆发后,中国基督教会积极投身于抗日爱国救亡运动.教会展开人道主义活动,救济和帮助难民.中国基督徒通过多种形式支援政府抗战,还利用与国外宗教和政治团体的联系,广泛宣传中国抗战的正义性,争取国际援助.中国基督教会在抗战初期的爱国救亡活动有力地支持了中华民族的抗日战争.     

基于卡通纹理分解和NSCT的卫星云图边缘提取

为方便提取云图的缓变边缘,提出了基于卡通纹理分解和无下采样轮廓波变换(NSCT)的卫星云图边缘特征提取算法。首先使用基于张量扩散的卡通纹理分解对卫星云图进行预处理,减小云图中噪声和纹理的影响,将云的缓变边缘转化为阶跃边缘;然后依据NSCT域中高频系数的正负关系和相关性进行边缘特征提取。通过实验,将文中算法分别与基于投影卡通纹理分解的预处理算法、小波多尺度积、NSCT模极大值和NSCT多尺度积等边缘特征提取算法进行比较。结果表明,本算法可更准确地提取云的边缘,且受噪声和纹理的影响小,边缘的连续性更好,为准确地进行云分类提供了保障。