南水北调东线工程调度管理系统

南水北调东线工程是一项跨流域的特大型调水工程.工程区域内河湖交错,水网复杂;各类水工建筑物众多,新旧档次参差不齐;调水功能与防洪、排涝、灌溉和航运等功能相互结合,已有的跨流域调水和新增的调水并存;输水沿线取水口众多,水量调度关系复杂,水量计量设施落后;受沿线排放的污废水影响,水质污染很突出,水质保护任务艰巨.为保证南水北调东线一期工程安全、可靠、长期、稳定经济的运行,合理调配区域内水资源,需要利用先进的信息采集技术、通信网络技术、现代遥感技术以及计算机控制处理技术,来建设一个集信息采集、计算机监控、调度运行管理、水资源优化配置于一体的自动化系统--南水北调东线一期工程调度运行管理系统.     

编组站站调决策支持系统的研究

本文论述了利用矩阵和1—1规划方法,建立模型库及其管理软件,根据到解列车的车辆方向号和到达时间,是否与出发列车相匹配以及上、下行系统交换车数量的多少等条件,判明到解列车应接入的车场及其解体顺序,较好地解决了车流接续这一编制日班计划和站调日常指挥的核心问题.     

长途汽车运输调度专家系绕

本文描述了一个汽车运输调度专家系统,该系统根据调度员的经验,将当天的运输业务划分成子业务集,用空载最优算法确定子业务集中的最佳运输路线,得到局部解,再由局部解求得全局最优解,达到提高长途汽车运输的里程利用率的目的。     

车间级IMCS的约束优化决策系统

在车间级智能制造控制系统（ＩＭＣＳ）的总体框架结构下，建立了车间ＩＭＳ约束环境的优化决策系统。该系统用智能专家系统和仿真技术相结合的方法，解决车间级智能制造控制系统的决策分析问题，并为其提供决策依据和性能评估。     

用风能压缩空气发电——解决风力间歇性的好方法

把水抽送到水力发电站的水库,也许是贮存风力发电场获取能量的一种好方法。但是,如果没有办法把风能传送给水力发电站,而且也没有高压线通往     

混凝土坝极端暴雨作用响应研究

近年来,各地极端天气频发,导致水库水位暴涨,水库水温变化,而水库水温的变化会产生温度应力,水位导致坝体水压增大.通过应力仿真手段对极端天气情况下的大坝受力进行计算,分析其温度场和应力场,并将其与正常情况下坝体受力进行对比分析.结果表明,坝体暴雨之后,混凝土坝体压应力和拉应力均增大,但不超出坝体混凝土材料的允许值,该结果可为极端天气下水库的运行和调度提供理论依据.     

混合服务策略轮询特性下物联网传感节点设计①

为了提高物联网传感器的节能效果和连通性,需要进行节点的优化部署设计,提出基于混合服务策略轮询特性分析的物联网传感节点设计方法。首先分析物联网传感节点的分布式组网结构,由此构建失效代价模型,在模型中采集传感器网络的混合汇聚节点数据,并进行多元信息融合,为最优节能约束下物联网传感节点能量开销的计算提供数据基础,完成物联网传感节点的优化分簇和部署设计,最终实现混合服务策略轮询特性下物联网传感节点设计。仿真结果表明,采用该方法进行物联网传感节点设计的均衡性较好,节点的能耗开销较小,具有很好的物联网部署能力。     

丽水市黄村水库水系浮游动物生态特征及影响因子

2016年4月—2017年3月,每月对丽水市黄村水库流域浮游动物(包括轮虫、桡足类和枝角类)进行了调查,分析其群落结构的生态特征、水库与河道中群落时空分布差异性及其关键影响因子.结果显示:该水域共检出浮游动物37种,其中轮虫27种,桡足类5种,枝角类5种.基于浮游动物群落数据进行聚类分析,将所调查的水体区域分为4类:上游河道、大洋水库、(两水库间的)连接河道和黄村水库.4类区域的浮游动物群落在种类、多样性、优势种、生物量及特有种方面特征明显.黄村水库、大洋水库和连接河道均从上游河道处来水,但浮游动物群落结构却出现不同程度的差异性,表明浮游动物群落的构建过程与环境(局域物种分选过程)和空间(扩散限制)有着重要关联.     

云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究

针对传统资源调度方法存在执行时间跨度大、信道接入率低、资源负载不均衡等问题,提出云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究.根据云计算环境下多信道通信链路优化时隙和多信道资源,构建多信道链路模型,提出信道端到端可靠性最大化优化模型,将优化问题转换为多信道联合均衡调度问题.利用多信道最优跨度和负载均衡算法对均衡调度问题进行求解.结合多信道数据处理和任务执行的特性,设计最优跨度和负载均衡双适应度函数,在种群进化初始阶段和接近收敛阶段对适应度函数做适当调整,完成多信道联合均衡调度.实验结果表明,所提方法资源调度的执行时间跨度小、信道接入率高、负载均衡程度好,能满足资源传输的实时性要求.     

有毒重气泄漏事故的应急资源调度

针对有毒重气泄漏事故具有发生的突然性、危害的严重性等特点。建立了以应急加权总时间、应急总成本最小化为目标的多需求点、多供应点、多物资类型的优化调度模型。为了增强模型的实用性,增加了对车辆载重及最优路径选择的考虑。利用改进了的Dijkstra算法,将其作为多目标粒子群算法(MOPSO)的子算法对模型进行求解。针对MOPSO算法易陷入局部最优解的缺点,对惯性权重的更新方式进行了设计,增强了算法的全局搜索能力,同时在对粒子进行选择操作时借鉴了自适应网格法的思想,丰富了粒子群的多样性。最后,通过一个仿真实验验证了所提模型及算法的有效性。