一种神经网络模糊推理协作系统

基于专家系统的模糊推理原理，利用ＦＣＢＰ网络较强的学习功能，对输入样本较小的敏感性能，收敛速度较快等特性以及网络很好的分类特性，对模糊量良好的适应性能等特性，建立了一种新型的神经网络模糊推理系统。并提出了实施软件。     

模糊推理的全蕴涵三I算法

指出从逻辑语义蕴涵的角度看ＣＲＩ算法中的复合运算是缺乏根据的,提出了在每一步都使用蕴涵算子的全蕴涵三Ｉ算法。对于Ｚａｄｅｈ的涵算子而言,三Ｉ算法的结果较ＣＲＩ算法的结果为优。基于蕴涵算子Ｒ０展开三Ｉ算法理论,给出了模糊ＭＰ算法与模糊ＭＴ算法的计算公式,进一步将三Ｉ算法一般化,提出了支持度理论,得到了一般的α－三Ｉ ＭＰ公式与α－三Ｉ ＭＴ公式。     

基于对象和规则的专家系统构造工具FRS

叙述了一个基于对象和规则的混合式专家系统构造工具,该系统使用框架、规则和人工神经网络等多种知识表示形式,采用模糊推理机制,运用正向、反向及正反向混合的推理形式,提供了非单调推理功能,形成了一个表达能力强、适用广泛的工具系统.本文着重时该系统的总体结构、模糊推理与人工神经网络的应用进行了论述.     

模糊推理的灵敏度

借助于模糊逻辑连接词的灵敏度，定义了模糊推理系统的灵敏度，研究了几种常见的模糊推理系统的灵敏度，并将模糊推理系统的灵敏度与模糊连接词的灵敏度的关系用等式表达出来。     

扰动模糊集相似度限定推理方法

作为模糊控制理论基础的模糊推理，近年来得到广泛的研究和应用。结合模糊推理的Mamdani算法与J．EBaldwin的真值限定推理方法，在扰动模糊集上定义了一种模糊推理的新方法一扰动模糊集相似度限定推理(FMP和FMT)方法，提出了扰动模糊集相似度限定推理方法，该方法是满足关系再现的并对关系再现问题进行了讨论，给出了满足还原算法的条件。     

基于自适应网络模糊推理系统的噪声抵消

对自适应网络模糊推理系统(ANFIS)在噪声抵消中的应用进行了研究，说明了ANFIS的结构和使用ANFIS进行噪声抵消的原理，对窄带干扰的滤除和噪声中的信号提取两种情况进行了仿真，并对ANFIS和LMS(小均方误差准则)两种算法进行了对比研究，结果表明，利用ANFIS进行噪声抵消要优于LMS。     

模糊技术在入侵检测系统中的应用研究综述

网络安全其本身就是一个模糊的概念,把模糊技术引入入侵检测系统中是改善入侵检测系统性能的一个新尝试。文中首先从数据挖掘和特征提取、基于模糊推理的数据分析、模糊规则库的自适应性更新以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理的应用等几个方面探讨了国内外模糊技术在该领域中的研究成果,并在此基础上进一步分析了目前模糊入侵检测发展中的不足和将来的发展方向。     

直流调速系统的模糊免疫PID控制器研究

为了增强直流调速系统的抗扰动能力和鲁棒性能,提出了一种基于生物体免疫反馈机理的模糊免疫PID控制器.该控制器由一个PID控制器和一个基本的免疫型比例控制器顺序串联而成,免疫型比例控制器中的非线性函数由模糊推理来实现.利用Matlab/Simulink对闭环调速系统进行仿真,结果表明,与常规的PID控制器相比,该系统具有调整时间短、抗扰动能力强、鲁棒性好等优点.     

基于某些常见蕴涵算子的模糊推理反向三I约束算法

讨论了FMP，FMT问题的反向三I约束算法解的存在惟一性条件，分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的反向三I约束算法解的计算公式. 进而将问题一般化，给出了FMP与FMT问题的α^-反向三I约束算法解的存在惟一性条件，并得到了基于这些蕴涵算子的α^-反向三I约束算法相应的计算公式.     

基于自适应模糊神经元网络的电力短期负荷预测

利用模糊神经元网络（ＦＮＮ）进行电力短期负荷预测．给出了模糊神经元网络结构和部分输入变量的模糊化．ＦＮＮ采用ＬＭＳ（Ｌｅａｓｔ－Ｍｅａｎ－Ｓｑｕａｒｅ）算法，并用历史负荷数据进行训练．一经训练，网络就能应用于在线负荷预测．在预测过程中，权值按最近的负荷行为自适应调整．测试结果表明，该方法具有较好的精度和较快的速度．