基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法

查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树(Bushy-Tree)查询优化方法的一种改进,这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间,确保了并行查询执行计划的优化性。     

一种基于逻辑的数据集成查询处理器设计

提出一种新的、基于逻辑的数据集成应用方案:用描述逻辑表达中介模式,能实现基于LAV源描述法的虚拟数据集成技术与物化数据仓库技术的无缝结合.在该集成应用框架下,利用Datalog谓词逻辑推理与描述逻辑自动推理相结合的混合推理机制,设计了一个集成查询重写处理算法,并将其作为实现集成系统查询处理器的基础.结果表明,当查询表达和源视图描述规则均为合取形式的规则时,该算法总能返回一个具有最大包含的查询重写,且对源描述规则数目增加不敏感,有较好的线性可伸缩性,能适应大量数据的集成处理.     

数字化汉字编码技术

长期以来,汉字的编码技术一直为人们所关注。在众多的输入编码中,区位码以其编码的唯一性一直为各种考试信息录入系统所采用,但其记忆和查询却不太方便。本文主要以区位码的查询为线索介绍了数字化汉字编码技术,并借助常用的VisualFoxpro6软件环境编制了相应的程序实现汉字编码间查询。     

基于小波和动态时间弯曲的时间序列相似匹配

提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法. 该方法采用小波变换进行数据降维,利用R·-tree建立多维索引结构. 给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW距离的相似匹配转换为小波空间基于欧氏距离的相似匹配. 证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法. 实验结果表明该方法具有较高匹配精度和其较低的计算代价.     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

GridCOMP中基于JMX的组件监控模型

介绍一种在GridCOMP系统中基于Java管理扩展的监控组件模型,这是一种网格环境下支持自动组件监控的网格资源监控模型.模型采用了Java管理扩展和Fractal组件技术.模型采用组件监控组件的方式,模型的监控组件作为一个基本组件,监控组件和被监控组件组成复合组件,同时使用XML(可扩展标识语言)文档部署到远端的Java虚拟机上.允许用户查询当期状态和任意时刻的历史信息,为管理和优化网格系统的性能提供服务.这种方法结构简单,可重用和动态部署.     

网格数据查询优化中的缓存管理研究

鉴于缓存管理在分布式系统中可以减少网络流量,提高系统响应速度,尤其在网格计算环境中可以克服网络连接的带宽瓶颈,提出了一个用于优化网格信息查询的缓存管理模型.网格搜索引擎进行信息检索时,依据用户的查询需求,从网格异地异构数据库中查询并自动抽取信息,进行查询集成并存储在高速缓存中;根据缓存调度算法合理地组织中间结果;按照打分函数的控制,在生成的评分表下进行Top-K排序,合并生成最终结果;在保证网格查询准确性的同时,提高网格异构数据源查询速度.实验表明此方法是有效的.     

基于任务预处理的信息系统查询方法研究与应用

针对企业信息系统中查询处理时间较长、响应较慢等问题,提出了一种基于Agent和XML技术的查询优化算法。首先每个用户根据自己的工作任务和计划定制查询任务,然后将所有用户的任务放入一个任务池,接着通过任务调度算法逐个执行每个定制任务,最后存储执行结果。当用户需要这些数据时,直接取出缓存的结果返回给用户。实验证明,该方法大大节约了用户提交查询后的等待时间,提高了用户的工作效率。     

知识网格辅助产品创新平台及其关键技术

探索了如何在知识网格环境下实现支持产品的创新设计;提出了基于创造性解决问题理论(TRIZ)和本体的创新知识查询平台框架,并且分析了其实现的关键技术为面向产品创新的知识本体、语义注册和基于技术矛盾矩阵的查询等.为知识网格环境下,建立面向产品创新设计的知识供应软件系统奠定了基础.     

基于MapX的雷电数据查询处理

通过综合分析空间数据库4种管理模型,选择了一种合理的模型对雷电属性数据和空间数据进行管理,基于MapX地理信息平台,实现了对属性、空间数据的一体化查询处理,完成雷电数据在电子地图上的加载、区域统计和查询分析功能等。