N，O—羧甲基壳聚糖制备工艺研究

利用L9（3^4)正交试验和极差分析对N,O－羧甲基壳聚糖的常规设备方法进行了工艺优化,探讨了原料脱乙酸度和搅拌时间对产品羧甲基化的影响,采用该优化工艺产晶羟甲基度达1．25。     

一类特殊区域上电磁场边值问题的投影分解法

提出了适合一类特殊区域上电磁场问题的算法,依照区域几何形状将大问题分解成几个小问题求解,其收敛速度是几何的.将其应用于开槽慢波管的反射系数和相位的分析,得出了影响上述参量的主要因素,并给出了其关系曲线.     

学生氏极差分析

给出了关于单因素方差分析问题的学生氏极差分析方法 .这种方法较一般方差分析计算量减少 ,但其效果与一般方差分析相一致 .这种方法可以推广到多因素方差分析中去 ,其证明思想与本文基本相似 .     

局部超载下土坡稳定影响因素敏感性分析及破坏机理研究

为研究坡顶超载下边坡破坏机理及各因素对边坡稳定性的影响程度,结合典型边坡实例建立非线性有限元数值模型,采用强度折减法分别计算8种影响因素作用下的安全系数,并对各因素敏感度进行单因素分析、正交试验极差分析及方差分析。结果表明:局部超载下,坡率对边坡稳定性影响最为显著,而超载宽度影响最微弱;土坡安全系数随内摩擦角、粘聚力、土体容重呈线性变化,与超载离坡肩的距离、坡率、坡高大致呈抛物线变化趋势,与超载值呈非线性变化;3种分析方法在确定各因素敏感度排序上具有较好地一致性,方差分析结果离散度最大,效果最佳。超载下和仅在自重下土坡失稳破坏机理有所不同:自重下坡脚处最先出现塑性区,此后塑性区由坡脚处向上延伸扩展至坡顶,进而引发边坡失稳破坏;而超载下坡脚和超载区域下的土体几乎同时出现塑性区,此后塑性区从坡脚和超载区域同时扩展直至贯通,最终导致失稳破坏。     

酿酒葡萄的等级判别方法研究

针对酿酒葡萄分类问题,在没有明确分类情况下,提出模糊C均值聚类和自主神经网络算法,在已知葡萄酒质量评分结果的前提下,首先对酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒质量的数据进行极差归一化处理;运用模糊C均值聚算法得到分类隶属度矩阵和分类中心,并用自主神经网络无监督的学习方式成功地将酿酒葡萄分为三个等级．可以作为葡萄酒生产的参考。     

基于FLAC3D强度折减法的边坡稳定性研究

目的针对影响边坡稳定的几个关键因素:粘聚力、坡角、内摩擦角和土体密度,分析各种影响因素对边坡稳定性的影响程度。方法利用FLAC3D数值计算方法,模拟计算出特定结构中各因素变化时的安全系数,并分析了各个影响因素对安全系数的影响程度。结果计算结果表明,对于边坡坡角变化范围较小的情况下,在粘聚力、坡角、内摩擦角、土体密度4个主要影响因素中,粘聚力对边坡安全系数影响最大,土体密度影响最小。结论说明黏聚力对边坡稳定性的影响最大。     

数字贸易发展水平指标体系构建与综合测度

在构建数字贸易发展水平测度指标体系的基础上,采用时空极差熵权法赋权数字贸易发展水平指数并综合运用基尼系数、泰尔指数和σ收敛模型比较和分析全国及各省数字贸易发展水平现状、趋势和区域差异。研究表明：全国和各个省份的数字贸易发展水平均有一定程度的提高,整体不平衡但有收敛趋势;省级层面的数字贸易发展趋势分别呈现出持续攀升型、N型和倒V型的变化;数字贸易发展呈现区域差异性主要源于区域间差异,主要来自数字人才储备和物流环境的区域差异性。据此,应在改善数字贸易基础上持续发力,统筹推进基础设施建设;大力培养数字人才,促进数字与产业双向融合,增强贸易潜力;发挥政府主导作用,为我国数字贸易发展增添动力。     

基于Realized GARCH模型的沪深300指数波动率研究

基于中国沪深300指数,采用5 min高频数据计算已实现极差作为波动率估计量。建立Realized GARCH模型,并假设收益率残差分别服从正态分布和广义双曲线分布。实证结果表明:无论是选择已实现方差还是已实现极差作为已实现测度,服从广义双曲线分布的Realized GARCH模型拟合效果都比服从正态分布的Realized GARCH模型要好。无论残差服从广义双曲线分布还是正态分布,采用已实现极差作为已实现测度的Realized GARCH模型的拟合效果都比采用已实现方差作为已实现测度的Realized GARCH模型要好。另一方面,从似然值提高的程度来看,改变波动率估计量比改变残差分布带来更大的似然值提高,说明选择一个合适的波动率估计量对Realized GARCH模型拟合效果起着至关重要的作用。     

改进的Ｒ／Ｓ方法与中国火灾数据的分析预测

讨论工程和经济学领域中的Ｒ／Ｓ分析方法（重标极差方法）的若干改进及应用。对于全国火灾起数的分析，计算赫斯特指数H时应用2种新的数据分组方法；引入赫斯特指数的差值ΔH以利于判断下一年的火灾起数是否会激增；对于已计算出的赫斯特指数H进行Ｒ／Ｓ分析，得到一组新的赫斯特指数H1，即赫斯特指数的赫斯特指数，以及相应的ΔH1，依此类推可以得到高阶赫斯特指数及其差值H2 ，ΔH2，H3，ΔH3等；根据1950—1999年全国火灾起数，用Ｒ／Ｓ方法预测2000年全国火灾起数。     

加权已实现极差四次幂变差分析及其应用

针对金融高频数而开发的极差波动估计量因能更精确地度量波动率而备受关注. 根据方差有效性结合数值模拟, 推导出了已实现极差多幂次变差族中最优的波动估计量, 并依据无偏性和方差有效性给出了相应的加权估计量. 同时将这些估计量与已实现GRACH模型相结合, 并对模型进行扩展. 实证表明已实现极差四幂次变差是已实 现极差多幂次变差族中最优的波动估计量, 加权的已实现极差四幂次变差能有效消除日历效应的影响, 扩展的已实现GRACH模型在拟合和预测效果上明显优于传统的EGARCH模型.