快速挖掘最大频繁项目集的新算法

针对关联规则下最大频繁项目集的特性,提出了一种快速挖掘最大频繁项目集的新算法MMFI(miningmaximumfrequentitemsets)。该算法摆脱了传统的经典算法Apriori及其变种情况下的自底向上的搜索策略,利用集合枚举树(set enumerationtree)的变形结构采取了自顶向下的新的搜索方式,并通过其独特的启发式判断策略、候选项目集的生成策略等,大大减少侯选项目集的生成,从而降低了CPU搜索时间,提高了挖掘效率。     

非线性时序的混沌特性分析与预测

非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点，基于虚假最近邻域概念，同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ，对实际非线性时间序列进行相空间重构，求解出时间序列最在Lyapunov指数LE，验证了其中混沌特性，其可预报尺度为[1／LE]．并应用基于[1／LE]个输入神经元与Kenya提出的m：2m：m：1这两种人工神经网络结构对非线性时间序列进行训练和预测，预测结果的平均误差分别为4％和2％左右，后一种神经网络结构能提供更好的预测结果。     

春节前后非体育专业大学生体质变化的研究

应用 ,实验法、问卷调查法、文献资料法和数理统计法 ;对非体育专业学生春节前后体质变化进行分析研究 ,为体育教学改革与全民健身计划提供数据和理论依据 ;分析结果表明 :非体育专业男生最大吸氧量、握力显著降低 ,而其他指标没有太大的差异 ;非体育专业女大学各项指标均无显著差异 ;其结论为非体育专业男大学生最大吸氧量的降低主要与运动有关 ,女生各项指标无显著性差异主要因平时运动较少 ,春节期间生活规律基本保持正常 ;为减少春节对体质的负面影响 ,非体育专业学生则应主要注意自觉地参加体育锻炼。     

闭区间上连续函数性质的推广

添加一些条件将闭区间上连续函数的整体性质推广到开区间上也成立.     

益力多呼吁:国家标准也应与WTO接轨

益力多(YAKULT)是全球最大的活性乳酸菌饮料巨头，在益生菌领域有70多年的生产、研究历史，拥有一支由300多位专家博士组成的科研团队，在世界上的25个国家和地区生产销售益生菌产品——益力多。     

在研究性学习中学会研究--谈小学生开展研究性学习心得体会

研究性学习对于调动学生学习积极性、主动性，培养学生创新精神和实践能力方面具有独特的优势和作用，但这不意味着研究性学习可以轻而易举、毫无困难地在各校开展．它涉及到教师、学校、社会方方面面，它还需要有许多理论和操作层面上的研究成果做指导。本人就如何有效地运用研究性学习策略组织学生开展研究性学习，最大限度地提升学生的研究能力，培养学生科学素养，让学生“在研究性学习中学会研究”谈一些具体做法。     

因子链上幂矩阵行列式的整除性

设S＝{x1,……,xn}是由n个不同正整数组成的集合,ε∈Z ,如果n阶矩阵的第i行j列元素是S中元xi,xj的最大公因数(xi,xj)的ε次幂(xi,xj)ε,就称这个矩阵是定义在S上的最大公因数的ε次幂矩阵,简记为(S)εn;如果n阶矩阵的第i行j列元素是S中元xi,xj的最小公因倍数[xi,xj]的ε次幂[xi,xj]ε,就称这个矩阵是定义在S上的最小公倍数的ε次幂矩阵,简记[S]εn为.如果S中元素满足1≤i≤j≤n有xi|xj,就称S是一个因子链.研究了对ε∈Z ,定义在任意因子链S上的幂矩阵(S)εn和[S]εn的行列式det(S)εn与det[S]εn间的整除性.     

基于最大似然估计的多目标定位

宽带高分辨雷达多目标定位问题一般是先进行精确时延估计，再进行源定位。本文提出了一种在频域运用最大似然估计进行目标位置反演的方法，归结为全局搜索--目标函数的极值。通过对仿真数据的处理，结果显示该方法可以准确的估计出多目标位置。     

污水管道系统最大容许接纳能力计算

对于已建污水管道系统，选定最大容许充满度及实际用户的设计污水量，可以求出各管段的富余能力，再按标号法确定每一节点(管段)的最大容许新增污水接纳能力，明确系统排水能力的分配，选择新增污水排入系统的接入点，寻找薄弱管段，提供管道系统改造的方案。     

克拉福德与克拉福德奖

诺贝尔奖是当今世界影响最大的一种奖项．尤其是在自然科学领域被公认是研究人员的最高荣誉。但是．诺贝尔奖所包含的自然科学领域极其有限．仅物理学、化学、生理学和医学(1969年开始颁发的经济学奖也可以部分认为属于此列)，而对于自然科学非常重要的数学却不在此列．当然地球科学、天文学等这些在20世纪取得一系列重大突破的学科也不在其列。