基于多因素影响的负荷预测神经网络方法

电网的负荷是一个受多种因素影响的量。负荷预测的准确性对电网的安全、经济运行有着重要的影响。把各个影响因素与负荷之间建立解析表达式是非常困难的。本文考虑多种影响因素,用神经网络的方法对农网进行负荷预测,具有方法简便、预测精度高,速度快的特点。     

新型功率器件MCT关断模型

介绍了新型功率器件MCT(MOS控制晶闸管)的基本结构和工作原理。探讨了MCT在关断情况下的物理状态模型,并对MCT的物理状态模型采用状态平均法建立其关断时的数学模型。把整个器件看成一个系统,利用状态空间分析法分析其关断时系统的稳定性,从而推导出MCT的可关断的最大电流,然后分析其可关断的最大电流与其结构参数的关系。并利用MATLAB／Simulink进行仿真。仿真结果与解析分析结果一致。     

除湿转轮处理冷却顶板空调系统的湿负荷

探讨了冷却顶板空调系统对新风承担湿负荷的要求及实施方案,认为吸附除湿优于冷却除湿．对利用除湿转轮处理系统湿负荷及实施方案的可行性进行了实验研究,结果表明,当夏季室外空气温度低于30℃及相对湿度低于80％时,除办公类建筑外,除湿转轮均可满足系统运行要求;对于高温高湿地区,结合前置表冷器对新风进行预处理后利用转轮除湿不仅可以满足室内湿度的要求,而且可以达到低湿度;利用改变除湿转轮再生温度和处理风量的方法可以调节室内相对湿度。     

发光细菌法研究纸浆CEH漂白废水的毒性

采用发光细菌法对纸浆CEH漂白废水进行毒性研究,其中C段废水的毒性最大,其EC50为28 83%,属于强毒级别;E段、H段废水的EC50分别为68 92%、267 9%,分别属于毒、无毒级别;其中C段的毒性排放负荷约占总废水毒性排放负荷的67 5%左右;结果表明,漂白废水的毒性排放负荷较大,约为423 92TU·m3·t(浆)-1,相当于42 93gHgCl2·t(浆)-1,对其治理不容忽视.     

脉冲噪声环境下基于最大相关熵准则的仿射投影算法

在许多工程技术应用中,噪声常呈现较强的冲激性,在数学上可用稳定分布模型来表示.常规的自适应滤波算法对于稳定分布噪声的鲁棒性较差.最大相关熵准则的提出,可以有效地改善在稳定分布噪声条件下自适应滤波算法的性能.以对称α稳定分布噪声为脉冲噪声模型,使用最大相关熵准则作为代价函数,提出基于最大相关熵准则的仿射投影算法,将前一次迭代的计算误差作为自变量代入相关熵函数中,使得改进后的仿射投影算法在脉冲噪声环境下取得良好的收敛效果,并通过实验证明了新算法在强脉冲噪声以及广义信噪比较低的情况下有较快的收敛速度和较好的收敛性能.     

基于多维数据图像化的非侵入式负荷识别

针对已有负荷识别方法存在选取的负荷印记冗余度大及无法直接反映负荷功率信息的不足,提出一种多维数据图像化的非侵入式负荷识别方法．首先将负荷的电流波形、瞬时功率波形和电压-无功电流轨迹三个维度的负荷印记转换成灰度图像;然后将其分别加载到图像的红绿蓝通道上,得到带有功率信息的真彩色图像;最后通过简化的二维卷积神经网络进行负荷识别．实验结果表明：本方法能够提升图像的信息密度,使得所采用的人工智能网络在计算量和参数量都降低的情况下仍能在图像中找到最具有辨识力的区域进行高效的负荷识别;在PLAID(即插即用设备标识数据集)和WHITED(全球家庭和工业瞬态能量数据集)上分别达到了98.78%和99.50%的识别准确率．     

基于两种信息融合的turbo码帧同步器研究

提出了一种基于两种信息融合的turbo码帧同步器。对turbo码1步迭代外信息统计发现,帧同步与帧失步时turbo码的外信息的统计特性存在明显的差异。在信噪比极低的情况下,传统的基于同步码相关的方法已不能满足turbo码强译码能力的要求。为了进一步降低帧同步差错率,同时又不给系统带来太大计算延迟,对turbo译码器1次迭代后的最大后验信息和同步码字相关后的最大似然信息融合成一个置信度量,仿真表明：只需很小的额外计算量,这种方法能够获得比传统方法更低的帧同步差错率。     

钢铁企业短期负荷预测的研究

对大工业企业进行负荷预测是确定机组组合方案、企业与区域电网功率输送方案和负荷调度方案所不可缺少的.针对钢铁企业冲击负荷较多这个特点,使用灰色预测法、时间序列法、趋势外推法和回归预测法对某钢铁企业进行了48点负荷预测,结果表示除了必要的数据预处理以外,使用灰色理论和指数平滑法可以得到比较满意的结果.     

自激励广义二项门限自回归模型的统计推断

针对有上限且数据之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据的建模问题,提出一个自激励广义二项门限自回归模型.首先,证明该模型的严平稳遍历性,并讨论模型的一些统计性质：期望、方差、自协方差和转移概率;其次,分别给出门限变量在已知和未知两种情形下模型参数的条件最大似然估计方法;最后,将该模型应用到一组实际数据中进行拟合验证.     

一种新的双多进制正交扩频系统的性能分析

在传统的多进制正交扩频的基础上,提出了一种新的用于高速数据传输的双多进制正交扩频(Dual M-ary orthogonal SS)系统方案,分析了系统在AWGN和单径瑞利衰落信道下的理论误比特率性能,并给出了3种不同检测算法下的计算机仿真结果。