基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究

根据Web文档分类与人工神经网络理论，设计了一个Web分类挖掘系统。针对BP网络分类器的不足，提出了用径向基函数神经网络对Web页面中的文本信息进行分类的方法。实验初步证明，用径向基函数进行分类比BP算法构造的神经网络更具准确性，有效地提高了分类的正确率。     

基于遗传算法的神经网络算法研究

针对神经网络存在许多局部最小点，在某些初值的条件下，算法的结果会陷入局部最小等问题．文章将遗传算法和神经网络相结合，用遗传算法替代BP算法学习网络权值，并将其应用于聚类分析．计算结果表明，遗传算法和神经网络的结合将具有良好的全局搜索能力。     

自动抄表系统中几种传感器的应用

简要介绍了自动抄表系统的基本原理和采集部分的设计思路,着重介绍了光电传感器、霍尔传感器和零功耗磁敏传感器及其检测电路在自动抄表系统中的应用,并对它们的优缺点进行了比较。     

网络在线考试应用系统的设计

设计一种在线考试应用系统。它是对硬件实现的网络教学系统进行的功能扩展，克服了硬件实现方式下应用功能扩展的局限性。并描述了系统的总体结构以及在客户机／服务器模型下利用套接字编程接口实现的在线考试控制模块的面向对象的功能实现，并对相关问题进行分析。     

FAST算法的窗口控制策略研究及其TCP友好性分析

分析了FAST的理论基础、优点和存在问题，并讨论了它的TCP友好性。分析结果表明，FAST算法运用延时信号，克服了传统TCP不稳定和在高速网络环境中利用率低等问题，但也面临难于正确估测base RTT和参数自适应等新的困难，它的TCP友好性研究还有待相关文献的正式发表和足够的实验数据去证明。     

纺织特色数据库的建设

针对全国纺织高校图书馆纺织外文原版期刊订购及特色数据库建设的现状，分析其存在的问题．提出造没网络瑚刊馆藏目录数据库，实现资源的共建共享势在必行，并总结该数据库的建设与实施方案。     

基于切换多模型小波网络的非线性动态系统控制

为了提高非线性动态系统的性能，提出了多模型小波网络方法，并详细介绍了多模型小波网络的结构．用多模型小波网络对非线性系统进行建模与控制，在仿真试验中将其与单小波网络进行对比，结果显示多模型小波网络控制的均方差为0．158，单小波网络控制的均方差为0．374．试验结果证明多模型小波网络方法控制精度高，响应速度快，其控制性能优于单小波网络。     

网络合同安全保护的法律思考

介绍了网络合同的法律问题及需要特别强调的一些原则,指出对网络合同安全进行保护,一方面应加强针对网络合同安全保护方面的立法建设和执法力度;另一方面网络合同的当事人亦应重视网络合同安全保护问题。     

网络环境下高等数学部分内容形象化的实现

通过二维图形、二维动画和三维动画的制作及学生与学习内容的互动,实现网络环境下高等数学部分内容的形象化,其目的是加强学生对高等数学概念和理论的理解,提高学习效率.     

一种单片机智能煤气监控系统的设计

煤气泄漏具有巨大危害性,因此对煤气泄漏实时精确监控是十分必要而且重要的。本文介绍了一种基于单片机技术的智能型煤气监控系统,可对煤气浓度进行实时检测和监控、报警,而且还能实现自动开启和关闭煤气管道阀门,可广泛作为智能报警器及监控系统来使用。