一种新的自适应视频流拥塞控制方法

提出了一种新的面向终端的基于Rrr（Round Trip Time）的自适应视频流拥塞控制方法——New—AVSP（New Adaptive Video Stream Protocol）。New-AVSP采用基于波形平滑指数和波形突变指数的滑动窗口加权平均RTT估计算法（FMMA）对RTT值进行平滑估计；并采用基于参数自适应的速率预测方法（PAMA），调整终端注入网络的业务流量。仿真结果表明：New—AVSP与已有的针对流媒体应用的拥塞控制方法相比，在突变情况下具有更快的逼近速度；在小幅度渡动情况下具有更为平滑的控制曲线。     

一种基于速率自适应的改进RED算法

提出了一种利用业务流速率与平均队列长度相结合的指示拥塞程度和计算丢弃概率的RARED（rate automophism RED）算法，用NS2仿真软件验证其有效性，试验结果表明，RARED算法在吞吐率和减少丢包率方面表现优于RED、FRED算法，在端到端的延时方面也表现了较高的稳定性，因而在综合性能上优于RED、FRED算法。     

流媒体传输的模糊自适应预测拥塞控制

为保证网络流媒体传输质量,在流媒体的传输中多采用有效的拥塞控制策略.本文给出了一种更有效的流媒体传输的拥塞控制算法.基于模糊算法给出了模拟的网络传输模型,采用能克服较大传输延时的预测控制解决缓存器的排队预报问题,采用自适应控制算法解决缓存器溢出问题.多种算法有机组合,解决了通过网络的流媒体传输.     

RED算法的改进及其性能分析

随机早期检测（RED）算法作为主动队列管理（AQM）中有效的实现算法，其性能研究近来已成为网络研究 的一个热点。介绍了原始RED算法，并在此基础上对该算法进行了改进，仿真结果和实验数据表明，改进算法能 显著地降低丢包率，提高网络的链路利用率。     

基于拥塞控制与RS编码的自适应有效Internet视频传输

提出一种自适应拥塞控制与自适应RS(reed-solomon)编码差错修复相结合的有效Internet视频传输新方案. 针对Internet共享信道的QoS波动特性而设计的一个带有速率控制参数可调的自适应拥塞控制机制的视频流协议AVSP, 使视频传输具有对网络状况波动的快速反应特性和一定的TCP友好性. 在不增加系统总带宽的前提下, 与拥塞控制相结合的可变参数自适应RS编码MPEG视频传输差错修复, 有效地增强了Internet分组丢失差错环境下视频传输的鲁棒性.     

一种基于RTP的多媒体业务质量控制算法

分析了RTP协议的特性和多媒体通信中多用户情况下带宽调整的特点，提出了一种基于RTP协议的业务质量动态控制算法对网络带宽进行控制。该算法能对多用户情况下各用户占有的带宽进行调整，平衡各用户占有的带宽，也使得即使有大量用户同时增加带宽，网络也不会明显产生拥塞。平滑了网络带宽，提高了多媒体通信的业务质量。     

基于无线链路的传输控制协议(TCP)的研究

简述了目前无线网络中传输控制协议(TCP)的应用现状,讨论了其实现机制,总结了各自相应的性能,展望了基于无线链路的传输控制协议(TCP)将来的研究方向和发展趋势。     

用户分级接入功能介绍及商用预测

一、功能需求背景分析 随着我国移动通信事业的迅速发展．移动用户数量迅猛增长，在许多热点地区都出现了话务拥塞的情况．尽管运营商采取积极的态度为GSM网络持续扩容，但仍然避免不了网络扩容速度赶不上用户需求上升速度的现状。在现有网络资源情况下，为了最大限度地提升用户满意度及最大限度的获取话务收入，对用户进行分级是一种可行的办法。     

Fabrication and magnetic properties of Co nanowire arrays of different crystal structures

It is important to find some developing high-density magnetic recording materials in magnetic recording field with the development of information and technique, in which vertical magnetic recording is a very important way and has received considerable attention[1—3]. The vertical magnetic recording materials require high squareness, suitable coercivity, and small size of storage element[4]. Someone used nanoporous anodic aluminum oxide as templates to fabricate uniform arrays of multi magneti…     

Congestion control for ATM multiplexers using neural networks：multiple sources／single buffer scenario

A new neural network based method for solving the problem of congestion control arising at the user network interface (UNI) of ATM networks is proposed in this paper. Unlike the previous methods where the coding rate for all traffic sources as controller output signals is tuned in a body, the proposed method adjusts the coding rate for only a part of the traffic sources while the remainder sources send the cells in the previous coding rate in case of occurrence of congestion. The controller output signals include the source coding rate and the percentage of the sources that send cells at the corresponding coding rate. The control methods not only minimize the cell loss rate but also guarantee the quality of information (such as voice sources) fed into the multiplexer buffer. Simulations with 150 ADPCM voice sources fed into the multiplexer buffer showed that the proposed methods have advantage over the previous methods in the aspect of the performance indices such as cell loss rate (CLR) and voice quality.