当代大学生逃课原因的质化研究

运用质化研究方法对当代大学生选课的原因进行了实证研究.研究表明,当代大学生逃课的主观原因主要有:学习动机不强、学习自由过度、学习目标偏狭.逃课的客观原因主要为:学校管理不善、家庭条件特殊、社会负面效应.为扭转大学生逃课的局势,理应加大教育力度、完善教学管理、落实教学改革、提升师资队伍.     

确定最优证券组合的一种几何方法

本文通过对风险厌恶模型解的性态分析，揭示了风险厌恶度的经济意义，并由此给出了确定最佳证券组合一种新方法－－几何法，该方法较传统的无差异曲线法简单直观，便于操作。     

一种四自由度并联机器人的工作空间分析

介绍一种四自由度2T-2R并联机器人的结构布局特点,基于其位置反解及结构约束条件,绘制其定姿态工作空间的截面视图,并定量分析该并联机器人的机构尺寸参数对工作空间大小的影响,为该并联机器人的设计与实用化提供理论依据.     

关于不动点研究中的拓扑度方法

本文用拓扑度方法放宽了Ｐｅｔｒｙｓｈｙｎ不动点定理边界条件，研究了某类代数方程组可解性等问题。     

低醇啤酒酵母菌种选育的研究

采用啤酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)单倍体筛选并结合群体杂交技术,初步得到乙醇含量为1.5％以下的低醇啤酒酵母菌株.其中5株(LE-3、LE-31、LE-39、LE-197、LE-200)经5次以上反复发酵培养,酒精度稳定在1％左右,其它理化指标与无醇啤酒比较,基本一致.     

属性论在文本相似度计算中的应用

在文本信息检索中，相似度是用以反映用户需求与数据库系统中文本内容的相近程度。相似度越大，表明文本越符合用户的需要，相似度越小，表明文本越不符合用户的需要。本文以属性论中的一个模型——属性重心剖分模型(又称属性坐标系)为基础，探讨属性论在文本相似度计算中的应用。     

一种基于 Pareto 云隶属度的 MOPSO 算法

为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法（multi-objective particle swarm optimization,MOPSO）的收敛性和多样性,提出了一种基于 Pareto 云隶属度的 MOPSO 算法。利用 Logistic 混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索（cuckoo search,CS）指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价 Pareto 最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集 ZDT 的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较 MOPSO 和 NSGA-Ⅱ有一定优势。     

面向社交网络基于协作度协商的联盟形成机制

分布式多Agent构成的社交网络通常表现出不同的特征,针对不同的社交网络和多Agent本身的异质性,提出了一种面向社交网络的基于协作度协商联盟形成机制.该机制依托多Agent构成的社交网络环境,建立面向分布式环境的分布式协商协议,并设计一种考虑到社交网络特征和Agent异质性的基于协作度的协商策略,采用分布式自动协商方式形成联盟.通过对全连通网络、层次网路和小世界网络的仿真实验结果表明,该机制能够有效地实现分布式环境下的联盟形成,并且在反应大多数实际应用环境的小世界社交网络中表现出相对较好的性能.     

岩石温度对盘形滚刀掘进参数破岩特性的影响

为了研究在岩石温度变化条件下盘形滚刀掘进参数对破岩特性的影响,以颗粒流理论为平台,从细观角度上建立了基于岩石温度变化的盘形滚刀热力学破岩数学模型,模拟了不同工况下岩石裂纹生成、扩展和岩渣形成的全过程,并对掘进参数对破岩特性的影响规律进行了研究,从细观角度解释了不同岩石温度下滚刀的破岩机制.利用直线式TBM滚刀破岩实验台,通过实验验证在岩石温度变化条件下掘进参数对滚刀破岩的影响规律是否与数值模拟有较好的一致性.研究结果表明:1)岩石温度升高,降低了岩石硬度、强度等力学性质,破岩时裂纹数增多且微裂纹迅速扩展,降低了滚刀破岩载荷,提高了破岩效率;2)低贯入度时,岩石不容易被侵入破碎;随着岩石温度的升高,岩石越来越容易挤压破裂;随着贯入度增加,失效区域进一步扩大,破岩效率提高;3)滚刀之间的协同作用随刀间距的增加而减弱,最优刀间距随岩石温度的升高而增加,随贯入度的增大而增加;4)提高岩石温度能增强滚刀之间的协同作用,提高破岩效率.