我国房地产投资风险的防范

简述了房地产投资风险的概念及特点,分析了房地产投资决策、土地获取、项目建设、经营管理4个阶段存在的风险,在风险识别的基础上,提出了相应的风险防范对策。     

浅谈我国房地产营销管理

近年来,房地产已经成为我国经济增长的引擎和支柱产业,房地产及固定资产投资对国民经济的贡献日益显著。然而,目前我国房地产市场的现状是：一方面有大面积的商品房空置；另一方面,许多房地产企业,规模偏小。不注重质量与品牌,忽视市场调研,致使开发的产品继续与市场脱节。本文运用现代管理营销理论和管理理论,结合我国房地产市场特点对我国房地产市场营销管理进行粗浅分析。     

房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

论房地产价格与宏观调控

近年来,我国房价普遍上涨,社会高度关注,中央政府和一些地方政府试图加以调控。本文针对房地产价格的构成、特点和影响因素及某些宏观调控措施加以分析,并提出了整控房价的几点对策。     

房地产开发全过程造价控制研究

工程造价的控制贯穿于房地产工程项目的整个过程,设计阶段是房地产项目成本控制的关键与重点。如何做好施工招投标阶段的造价控制和在工程竣工结算时的审核,这是加强工程造价控制的关键。     

浅谈房地产业拉动经济增长的原因及发展构想

房地产业对拉动国民经济的发展起着重要的作用,通过对房地产拉动经济增长原因的分析,阐述了对我国房地产业发展的构想。     

信息不完全情况下房地产开发企业与商业银行之间的借贷博弈分析

针对目前国内商业银行对房地产开发贷款逐年增加以及由此引发银行不良贷款率不断上升的现状,运用不完全信息重复博弈基本理论和方法,通过引入银行的不完全信息,建立了银行和企业之间信贷博弈模型,分不同情况分析得出相应的精炼贝叶斯均衡。结果表明,随着银行在公众中强硬形象的先验概率的增大以及对违约企业惩罚力度的加大,使得企业违约的期望得益小于按期还款的得益,银行就有积极性建立一个硬形象,从而降低银行的不良贷款率。     

实时动态定位技术在地籍与房地产测量中的应用初探

实时动态（RTK）定位技术是GPS测量技术发展中的一个新突破，以其精度高、速度快、费用省、操作简便等优良特性被广泛应用于国民经济建设的各个测绘领域。RTK定位技术已成功应用于地籍与房地产专业测量的控制测量与碎部测量，并充分展现其先进性、高效性和极其广阔的应用前景。     

基于交易系统的房产评估决策支持系统

设计一个基于交易系统的房产评估决策支持系统，实现了该系统的构成，并着重介绍系统模型的选取与实现，以及交易系统与决策支持系统之间的接口方法。     

杭州市房地产开发的前景探讨

杭州市作为省会城市,房地产开发的起步较早,从1981年起,开发至今已有15个年头。目前全市拥有各类房地产开发企业(以下简称“开发商”)共190多家(约占全省的10％),其中省属的50多家,市属的60多家,涉外的近30家,余杭市、萧山市的30多家,其它合资、私营的10多家。1995年全市房地产投资额为37亿元,施工面积为549万平方米,竣工面积为142万平方米,其中普通住宅为117万平方米,占82.4％。通过近几年的住宅开发,本市居民的居住条件有所改善。据1995年统计,本市人均居住面积已经增加到8.58平方米,高于全国城市人均居住面积(约7.9平方米),居全国省会城市前茅。