临床12导联同步心电图标准数据库的建立

心电图数据库是发展心电分析自动化的基础,在心血管病的研究和诊断、心电图仪及自动分析软件的检测评估等领域发挥着重要作用。本文主要介绍了采用SQL Sever关系数据库,来进行标准心电数据库的开发和数据存储。     

动作电位建立的一种新方法及其对ECG信号仿真影响的研究

动作电位对正向心电的仿真研究至关重要，提出了一种动作电位的建立方法和各种心肌单元动作电位的确定途径，并给出了由此仿真的ＥＣＧ信号，并结合临床ＥＣＧ对结果进行了分析．     

基于心电信号的心脏疾病诊断实践

介绍了基于心电信号的滤波去噪算法以及基于心电信号的疾病诊断模型,通过对心电信号的滤波去噪等多种数学算法的研究比较,得到了关于心脏疾病与心电信号的相关性状态转换机制模型,为心电图疾病诊断研究奠定了基础。     

引入青海省民和县小尾寒羊心电图的研究

采用6个肢导联和A—B导联对引入青海民和县小尾寒羊的心电图进行了描记和分析,结果:被检羊均为窦性心律;R—R间期为 0.72 ± 0.17s;心电轴为十174.l±58.5°;QRS波在I,aVL导联以QS为主,Ⅱ导联以Qr为主,Ⅲ导联以qR为主,aVR导联以Rs为主,aVF导联以qR和Qr为主,A—B导联均为rS或QS;各波和间期的时限(s)为,P波:0.051±0.016,P—Q间期:0.131±0.023,QRS波:0.054±0.01,T波:0.08±0.015 Q—T间期:0.309±0.036,Q—Tc间期;0.369±0.027;被检羊中心律失常发生率达76.7％.     

具有压缩比自动控制的ECG混合压缩算法

提出一种后验的方式。将传统的ＦＡＮ和ＴＰ算法结合起来，通过比较两种算法的输出，选择最为有效的算法输出，达到较好的压缩效果。     

大石鸡心电活动的研究

对野外捕获的１４只大石鸡进行了不同实验温度条件下的心电活动研究。结果显示大石鸡心电图和家鸽及其它禽类的心电图有许多相似之处，如呈现Ｐ波，Ｔ波，Ｓ波及Ｒ波，Ｑ波基本缺如，在某些导联中聘小而不全的ｒ波，但也有其自身特点，如心率较快，平均为３３７．４次／ｍｉｎ；Ｐ波有时缺如，且电压很低，Ｓ波完全倒立，或有时缺如，且电压明显高于其它各波，大石鸡的温度适中区为２０￣３５℃，在此温度范围内，心率比较稳定，Ｐ波     

参芎滴丸对心肌缺血大鼠抗脂质过氧化损伤的保护作用

目的探讨参芎滴丸对异丙肾上腺素诱导大鼠心肌缺血的保护作用及其机制。方法采用异丙肾上腺素(ISO)诱导大鼠急性心肌缺血模型,观察参芎滴丸预给药5 d后对大鼠注射ISO诱导急性心肌缺血后不同时间点心电图(ECG)J点下移的影响;继续给药2 d检测各组大鼠血清中乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸磷酸激酶(CK)和天冬氨酸转氨酶(AST)的活性;同时测定大鼠心肌组织中超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)的活性和丙二醛(MDA)的含量,并观察心肌组织形态学的改变。结果参芎滴丸能明显改善ISO引起的大鼠心电图J点下移变化;降低大鼠血清中LDH、CK、AST的水平和心肌组织中的MDA含量;不同程度地升高心肌组织中的SOD、CAT的活性;明显改善ISO引起的心肌病理损伤;但对GSH-Px活性无明显影响。结论参芎滴丸对大剂量异丙肾上腺素引起的大鼠急性缺血性心肌损伤有明显的保护作用,其机制可能与提高心肌的抗氧化能力、减轻氧化应激反应有关。     

一种新的基于模型的T波定量分析方法

T波的定量分析是T波交替定量分析的基础.针对T波定量分析中面临的T波非对称性、逐搏间动态变化以及动态监护环境下的脉冲噪声干扰问题,从随机系统动态建模与估计理论出发,提出一种新的适用于T波定量分析的心电信号动态模型,建立逐搏T波波形检测与分析的非线性Bayes估计框架,实现强噪声背景下单通道T波的逐搏定量分析,为动态监护环境下基于简单导联的逐搏T波交替信号定量分析奠定理论与技术基础.最后通过实测数据验证了文中算法的有效性.     

极低照度下彩光LED对人体心电图的影响

基于生物节律因子的理论,运用控制变量的实验方法,使用低照度彩光LED照射被测试人员,记录人体心电图数据,研究非视觉生物效应中低照度下不同颜色LED灯对人体生理作用的影响,发现:低照度下光源对于人体的心电图有一定影响;照明光源的波长影响人体心脏心电图参数,蓝光明显加快人体心率,红光和绿光对心室除极与复极的时间影响较大;3种光源下心室除极与复极时间校正值均有所增加.     

基于高阶统计量的盲源提取算法获取房颤信号

从房颤病人的体表12导联心电图中得到房颤波信号,是分析和描述房颤特征的重要环节.文中发展了一种基于高阶统计量的盲源提取算法用来获取房颤波信号,模拟数据和临床数据证明了这种算法的可行性和有效性.与盲源分离相关方法相比,盲源提取算法只提取一个所需信号,通过计算频谱集中度的大小,就可以判断它是否为房颤信号,而不必像盲源分离方法那样必须对分离后的12组信号进行复杂的判断才能决定房颤信号.因此,这种方法更适合于应用到临床监护中.