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51.
52.
邹凤英 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》1988,(2)
正常组:200例中QRS环前向电力增大+20~0者57例占28.30%,大于+30~0者5例占2.5%。异常组:235例中QRS环前向电力增大+20~0者74例占48%,大于+30~0者65例占27.6%。两组比较在大于+30‘以上有明显差异,表明QRS环前向电力增大至+30~0以上对左中隔支阻滞有临床意义。与疾病因素关系:冠心病84例中57例占24.25%,高血压病44例中28例占11.91%,糖尿病11例中6例占2.55%,较其它疾病检出率增高。运用心向量诊断左中隔支阻滞所致QRS环前向电力增大优越于心电图,按心向量诊断四项标准,运用心电图与心向量对照检查分析、结合临床判断较为稳妥。 相似文献
53.
本文首次提出了在心电图图形数字化过程中加载患者临床诊断信息的思想.我们借鉴分数维的处理方法,采用跟踪了三年的患者病历,以尽早发现心脏病变为目的,将患者临床诊断信息与心电图图形相结合,定义了一种把心电图转换成数据的新方法.该方法可克服由于心脏混沌造成的患者心电图的个体差异,便于使用计算机建立患者数据库及进行相应的数据分析. 相似文献
54.
康赐荣 《华侨大学学报(自然科学版)》1993,(1):105-112
在心电信号ECG中R波幅值最大,变化率最快。因此,对心电信号的处理首先在于准确地检出R波,为此对原始的心电波形进行一次差分,以进一步突出R波。在监护之前,先经过8s自学习,以确定为检出R波所需的差分阙值,把心电波形与阈值比较,就可确定R波位置,进而确定和计算复合彼QRS的位置和宽度、瞬时心率等心电特征量,为一些常见的心率失常的判别奠定基础。根据对心脏停搏、心动过速、心动过缓、漏搏、室性早搏等的判别式,当出现心律失常时,进行显示和报警。 相似文献
55.
急性脑血病(ACVD)时常引起心电图改变,临床称为“脑心综合证”,现将我院1994—1997年收治的ACVD患者中,有心电图记录的122例整理分析如下:临床资料与方法病例选择:122例ACVD全部经CT证实,每倒入院后均做常规心电图描记。一般资料:男88例,女34例;男:女为26:1;年龄38-76岁。结果一、疾病类型与心电图改变:122例ACVD中有心电异常改变者82例(67.2%)脑出血58例中异常者47例占81.3%;脑缺血性梗塞64例异常者占35例(54.7%)出血组与缺血化比较P<0.05。二、心电图改变类型:如下图可见出血组重要变化是早搏和窦速及ST-T变化;缺血组主要变化是… 相似文献
56.
应用离散数值方法,建立了三维人体胸腔仿真模型,该模型充分考虑了人体胸腔的真实结构腔内器官的物理性质与导电特性,能够用于心电传导,体表电位的模拟计算和心外膜电位的逆向重构研究。 相似文献
57.
心电信号的分割方法可以有效地反映运动员的心脏功能和身体机能状况.通过人工对心电信号的手动分割往往耗费大量的时间和精力.为了实现自动化的心电信号分割,本文提出了一种改进的两层双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)的心电图分割算法,可以前向和后向分析时间序列,以检测和定位重要波段,如P波、QRS波群和T波.实验使用公开QT数据集进行验证,以模拟运动员在赛前的心电数据.在与LSTM,BiLSTM以及两层BiLSTM的对比实验中,本方法的所有评价指标均有所提升.其准确率达95.68%,召回率为91.62%,精确度为91.05%,特异性为96.64%,F1分数为91.41%.结果表明该方法对心电信号进行分割具有较好的效果. 相似文献
58.
使用一种组合式心拍分割方法,利用带通滤波对原始心电数据进行降噪处理,实现QRS波群定位和心拍截取;设计7层的一维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,对正常搏动(N)、左束支传导阻滞(L)、右束支传导阻滞(R)、室性早搏(V)4类心拍数据自动分类检测,从而完成4类心律失常的分类。以MIT BIH心律失常数据库47条数据进行训练,结果显示,其准确度为9900%,召回率为9908%;与相关文献的研究方法对比,本方法具有较高识别精度,能有效解决人工对心电图识别的误诊、错诊问题。 相似文献
59.
介绍了基于知识的心电图自动诊断系统的系统构成及设计过程中采用的关键技术.模拟了现实世界心电专家根据心电图进行诊断的思维方式,揉进了可能性理论和模糊理论的概念,同时又避免了复杂的推理过程.其心电图病理数据库由知识库和规则库两部分组成,采用数据库形式存储.推理诊断系统采用数据驱动的正向推理结合基于CF模型的不精确推理.推理诊断系统与知识库和规则库的实际存储内容没有必然联系,所以适用于诊断型的专家系统. 相似文献
60.
使用图像预处理的方法去除心电图中的背景线和噪音部分,保留主背景线和心电曲线的图像;然后根据每条心电曲线的连续性,使用曲线追踪方法来实现心电曲线的提取. 相似文献