深化高校物资管理数据信息处理工作的探讨

根据高校物资的特点，针对当前高校物资管理数据信息处理过程中“重数据收集，轻统计分析”的现状，阐述了深化物资管理数据信息处理工作的重要性，提出应将物资管理数据信息处理工作做到深处，获取系统分析报告，使校物资管理部门及时得到反馈信息，找出问题根结，制订解决措施，完善物资管理方法，为校领导决策层提供制订决策的科学依据，提高院校整体管理的水平。     

智能信息处理研究室

研究室研究方向涉及智能信息处理研究领域中的数据挖掘、人工智能应用技术、智能系统等课题．现有10名研究人员，其中教授5名，副教授5名．承担了国家和上海市级科研项目、国际合作项目10多项．主要项目是：     

铜牛的力量——建立竞争情报系统的收获

一、对竞争情报系统的认识竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息研究,是情报工作的新发展,是市场竞争激化和社会信息化高度发展的产物。建立竞争情报系统的主要目的是为了增强企业的综合竞争能力,提高产品的市场份额及市场占有率,为企业制定发展战略及营销策略提供可行性的理论依据,是企业生存和发展的重要手段。基于竞争情报对企业生存和发展发挥着重要作用,北京市科委高度重视企业竞争情报系统的建立与工作的开展。对我公司竞争情报系统的建立给予极大的支持.     

A Synthesis Instance Pruning Approach Based on Virtual Non-uniform Replacements

The employment of non-uniform processes assists greatly in the corpus-based text-to-speech （TTS） system to synthesize natural speech. However, tailoring a TTS voice font, or pruning redundant synthesis instances, usually results in loss of non-uniform synthesis instances. In order to solve this problem, we propose the concept of virtual non-uniform instances. According to this concept and the synthesis frequency of each instance, the algorithm named StaRp-VPA is constructed to make up for the loss of nonuniform instances. In experimental testing, the naturalness scored by the mean opinion score （MOS） remains almost unchanged when less than 50% instances are pruned, and the MOS is only slightly degraded for reduction rates above 50%. The test results show that the algorithm StaRp-VPA is effective.     

水上交通安全信息处理中的神经网络技术

由于航道信息环境的复杂化 ,使得现代水上交通安全面临着很多严重问题。解决这些问题的出路在于采用先进的信息处理理论和技术 ,而神经网络就是一个最佳的选择。研究分析表明 ,神经网络在水上目标的雷达、红外和声纳检测 ,识别 ,跟踪 ,水上交通安全信息融合 ,船舶避碰决策支持等方面 ,具有良好的应用前景     

在IBM RS/6000 SP2系统上若干问题的解决方法

简述IBMPS/6000SP2的体系结构、核心软件HACMP的工作原理,并针对SP2主机进行维护管理中出现的几个重要问题,给出了行之有效的解决办法,从而有效地解决了系统的可靠性及安全性.     

浅谈计算机教学如何培养学生能力

计算机教学培养学生能力是教师的责任,如何培养学生能力,首先是明确专业培养目标,因人设置课程,然后是从动手能力,发展知识能力,以及信息处理能力几个方面采取不同的措施去培养学生。     

文字信息处理

阐述了文字的重要地位以及文字信息处理的现状，展望了我国文字信息的发展趋势。