区间数据包络分析的决策单元评价

定义了区间数据包络分析(DEA)模型。讨论了DMU的最高效率值和最低效率值的求解,从而确定决策单元(DMU)的区间效率值,并依此对DMU进行分类。建立了一个后区间DEA模型,在此基础上定义评价DMU保持其最高效率值的稳定性的指标,实现了对DMU的进一步评价。     

广义系统渐近稳定分析与镇定的Lyapunov方法

利用Lyapunov方法研究了广义系统的渐近稳定性分析及控制问题,首先提出一种新形式的Lyapunov方程,用来研究广义系统渐近稳定性与镇定问题,同时给出了利用Lyapunov方程判定具有脉冲形式下广义系统渐近稳定的充分必要条件。利用相应的Riccati方程完成镇定广义系统的状态反馈控制器的设计。本文所有结论对广义系统有无脉冲行为均适用。最后利用数值例子说明主要结果。     

线性不确定多时滞系统的稳定性新判据

针对线性不确定多时滞系统,建立了一个新的时滞无关稳定性充分条件的结果。根据谱半径相关理论,通过频域法,在只要求系统矩阵A为Hurwitz矩阵的条件下,得到了线性不确定多时滞系统的稳定性新判据。最后,通过两个数值示例与已有文献中的结果进行比较,说明了该结果的有效性。     

EXISTENCE AND ALGORITHM OF SOLUTIONS FOR GENERALIZED STRONGLY MIXED IMPLICIT QUASI-VARIATIONAL INEQUALITIES

The purpose of this paper is to introduce and study a new class of generalized strongly mixed implicit quasi-variational inequalities in Hilbert spaces, which includes the known class of generalized mixed implicit quasi-variational inequalities as a special case. By applying the auxiliary variational principle technique, the existence of solutions for this class of quasi-variational inequalities is proved. Moreover, a new iterative algorithm for computing approximate solutions is constructed and the convergence criteria for this iterative algorithm are also established.     

时滞分布参数系统的指数渐近稳定性

基于Lyapunov稳定性理论,利用辅助函数方法研究由变时滞分布参数控制系统所导出的滑动模运动方程的指数渐近稳定性问题,获得了一类滑动模运动方程指数渐进稳定的充分条件,建立了滑动模运方程解的指数渐近稳定性定理。这就为研究时滞分布参数系统的变结构控制问题奠定了理论基础。     

改进的快速遗传算法及其性能研究

遗传算法作为一种有效的全局随机优化方法,在工程界已得到了广泛应用。为了克服工程应用中遗传算法所表现出的计算费时、稳定性差等缺点,提出了一种快速收敛的遗传算法,从初始群体生成及遗传算子操作等几个方面作了改进。通过几个复杂函数的优化仿真实验,证明该算法能大大提高遗传算法的收敛速度,明显改善算法的计算稳定性。     

STABILITY CRITERIA FOR A CLASS OF UNCERTAINSYSTEMS WITH TIME—DELAY

Some stability criteria are obtained for a class of uncertain systems with time-delay usingLyapunov functional and analytic techniques. It is easy to check the criteria by making use of theboundedness of the uncertainties.     

寡占市场中动态古诺模型的建立及稳定性分析

建立了不同市场反需求函数及厂商不同生产成本下的一种简单的动态古诺模型 ,并在对该模型进行稳定性分析的基础上 ,引入了期望产量的概念 ,对模型进行了修正 .动态仿真结果表明修改后的动态模型更加接近现实的经济运行规律 ,对厂商产量决策的制定具有积极的指导作用 .     

输入受限时滞系统的模型预测控制

对于输入受限的离散时滞系统，提出了一种模型预测控制方法。该方法采用双模控制结构，基于Lyapunov-Krasovskii函数构造了时滞系统的终端不变椭圆集，保证闭环系统稳定性。以LMIs(Linear Matrix Inequalities)形式给出了系统稳定的充分条件，使得该方法简单，易于实现。最后通过仿真验证了本方法的有效性。     

强Rasmusen智猪公理系统的最可能局势

基于Rasmusen原始智猪博弈模型,由引进大小猪的跑速、吃速、投食量和槽板距等指标和即喷公理、弱和平公理、强成本公理、强跑速公理和吃速公理,建立了所谓强Rasmusen智猪公理系统。给出最优局势分布公式,得到当成本和槽板距充分小时,最可能两猪都踏;当成本足够大时,最可能大猪独踏的结论。作为应用,引进一种所谓Rasmusen技术创新模型,举例说明了计算这种模型中各局势的概率和如何控制此概率的问题。