我国财政支出对居民消费影响的实证分析

通过对财政支出与居民消费之间关系的实证分析,得出从总量上,财政支出对促进居民消费增长有正向促进作用,从结构上,各项财政支出对居民消费作用的效果不同,因此建议调整财政支出结构,增加对居民消费有积极作用的公共财政支出。     

ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用

将ARIMA模型应用于居民消费价格指数的拟合和短期预测中,采用2001年1月至2013年10月中国居民消费价格指数的月度数据,借助EViews 6.0软件对数据进行拟合分析,建立了乘积季节ARIMA(5,0,6)(1,1,0)12模型,并讨论了模型的准确性,对未来中国居民消费价格指数进行了预测,该模型具有较高的理论与实际价值。     

时间序列分析在我国居民消费水平预测中的应用

本文介绍时间序列分析中一种重要的模型——求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）的建模方法,基于对我国1970—2008年居民消费水平数据的分析与预测,并用Eviews软件完成建模过程,最后从研究结果得出结论,ARIMA模型是一种具有较高预测精度的短期预测模型。     

两会专题·精彩 提案议案集锦

“两会”已经落下帷幕,对于刚刚走出“困难年”,又迎来了“复杂年”的中国来说,2010仍然是不可忽视的一年。虽然国际形势已有好转,但如何发展我国经济仍面临着诸多挑战。在政府工作报告中,温家宝总理提出了今年社会经济发展的主要预期目标,即国内生产总值增长8％左右;城镇新增就业900万人以上;城镇登记失业率控制在46％以内;居民消费价格涨幅3％左右;国际收支状况改善。“两会”代表及委员们纷纷出谋划策,就我国目前发展道路上所存在的问题进行探讨、剖析,并提出了许多宝贵意见。在此,我们将其中的精彩提案议案进行总结,与大家分享。     

新形势下影响居民消费意向的因素分析

科学合理地对居民消费情况进行分析,找出影响居民消费的制约因素,从而提出促进消费的对策措施,对促进济源经济持续健康发展,对政府进行经济决策,具有非常重要的意义。通过抽样调查,对不同年龄、不同收入、不同学历的人群进行调查,指出了居民收入、消费环境、预期消费心理消费习惯等制约因素,提出了增加收入方式及相应的对策措施。     

我国居民消费函数的多因素分析——基于持久收入假说的改进

本文在对我国居民消费支出影响因素分析的基础上,利用1978-2006年的时间序列数据,建立模型,研究收入、前期消费支出,通货膨胀率、利率以及收入的变化率与居民消费支出的之间的关系。研究结果表明：所有因素都与居民消费支出呈正相关关系。而且居民可支配收入,居民的前期消费支出是最主要的因素,其它因素的影响虽然不大,但是几个因素合起来对消费支出有显著影响。     

基于指数平滑——马尔科夫模型的新疆居民消费水平预测及影响因素分析

随着经济的快速发展,近年来新疆居民生活水平大幅提高。因此,本文对研究新疆居民的生活水平具有重要意义。研究1995～2019年新疆居民消费水平的发展以及影响居民消费水平的相关因素分析。首先,采用指数平滑法对2016年和2017年新疆居民消费水平进行预测;其次,用马尔科夫模型对指数平滑法预测结果的相对误差进行修正,并与指数平滑预测结果、灰色GM(1,1)模型预测结果进行对比,验证了此预测方法的有效性,并用该方法预测了2018年、2019年的新疆居民消费水平;最后,采用灰色关联度分析法对影响新疆居民消费水平的相关因素进行分析。结果表明,组合预测模型预测精度较高,并且可以看出居民消费水平呈现不断上升的趋势,农村居民纯收入与居民消费水平的关联度最高,也就是影响最大,最后,本文提出对于提高农民收入的合理建议。     

对我国居民消费偏好参数的估计

分两时期对我国居民消费的时间偏好参数ρ和跨期替代弹性1/θ进行估计：1979-1988；ρ=0.072262,1/θ=90.5141202(θ=0.011048);1991-1998;ρ=0.04125,1/θ=4.64507(θ=0.215282)。两个时期的参数估计结果表明；我国居民消费正从单期消费方式向跨期消费方式转变。     

市场经济体制下居民消费行为的影响因素及特征

在市场经济体制下,影响居民消费行为的因素很多,其中主要是制度、经济等因素,由于这些因素的影响,使居民的消费行为表现出了相应特征。近年来,随着我国市场经济体制改革的深入发展,我国居民群体消费行为特征发生了重大变化,主要表现在:由消费偏好雷同化转变为多样化;由制度预期风险短期化转变为长期化。