如何抓好尾矿库的安全监管

湘西自治州矿藏多,所以尾矿库也多。正因尾矿库先天不足,以至于尾矿库的安全隐患多。湘西自治州安监部门于2006年底接管了尾矿库的安全监管后,严格按照《安全生产法》和《尾矿库安全监督管理规定》的要求,认真开展排查,着力治理隐患,逐步引导规范,确保了湘西自治州尾矿库的安全生产。     

落实责任、强化措施,全面抓好尾矿库隐患治理工作

全省尾矿库安全问题突出。省里已制定下发尾矿库治理方案,并决定省级财政安排5000万元对全省隐患突出的尾矿库进行治理;省里是下了很大决心解决尾矿库问题的。去年下半年以来,尾矿库隐患治理工作有了一个比较大的推进,绝大多数市州都采取了一些切实有效的措施,做了很扎实的工作。对前段工作应给予肯     

尾矿库的危害和安全管理措施

通过简要介绍尾矿库知识,分析尾矿库的重要性并利用实例说明尾矿库发生事故所造成的巨大危害,从尾矿库安全管理机构及职责、尾矿坝的安全管理措施、尾矿排放的安全管理措施和尾矿库防洪的安全管理措施四个方面并结合生产实际,提出具体可行的管理措施。     

葫芦岛杨家杖子废弃钼尾矿库植被重建的研究

在0.5 hm2废弃钼尾矿库试验区上,采用密植农作物沙障和栽种层埋入田园土技术措施,为耐性植物生长营造了生境小气候,引来了动物微生物改良基质,基本解决了耐性乔灌草植物生长的关键限制因子.研究结果表明,建立沙障比较好的农作物是玉米、高粱和大豆,生长较好的草本植物依次为狼尾草、芦苇、野古草、万年蒿、紫花苜蓿;存活较好的乔灌木依次为辽胡1号杨、辽育三号杨树、辽育一号杨树、荆条和沙棘.试验证明,这种农作物沙障庇护乔灌草生长植被重建新模式初步取得了成本低建立植被的成功,为类似废弃尾矿库重建植被开辟了一条新途径.     

三湘动态

吉首开展尾矿库安全整治专项督查本刊讯最近,吉首市副市长、市尾矿库安全专项整治领导小组副组长陈刚率市政府督查室、市安监局等相关部门主要负责人深入工业企业尾矿库开展专项督查。这是该市为全面落实尾矿库的整治责任,确保按期整治到位采取的一次专项行动。     

基于模糊理论的某铀尾矿坝稳定性综合评价

以影响尾矿坝稳定性的3个一级评价指标、13个二级评价指标为模糊参数,利用模糊理论,用模糊综合评价方法分析尾矿坝稳定性。以我国某铀尾矿库中的3个坝段为研究对象,分析其不同时期的坝体稳定性,将利用瑞典圆弧形法得出的传统坝坡稳定性计算结果（最小安全系数）与模糊综合评价结果进行比照分析,结果表明该评价方法较为准确可靠,其评价结果对预防溃坝事故有一定指导作用。     

某铀尾矿库区夏季大气颗粒物污染特征研究

采集了某铀尾矿库区夏季大气颗粒物（TSP、PM2.5）,检测分析了颗粒物质量浓度及铀、重金属（Pb、Cd、Cu）含量,结果表明：TSP的质量浓度为53.9μg/m3,PM2.5的质量浓度为28.0μg/m3,TSP与PM2.5的质量浓度的相关系数R=0.832 2;TSP中铀的含量为0.078μg/m3,PM2.5中铀的含量为0.025 6μg/m3;TSP中Pb、Cd、Cu的含量分别为0.111 2μg/m3、0.014 9μg/m3、0.179 7μg/m3,PM2.5中Pb、Cd、Cu的含量分别为0.063 9μg/m3、0.007 4μg/m3、0.038 1μg/m3;TSP中重金属含量由高到低的顺序是Cu＞Pb＞Cd,PM2.5中重金属含量由高到低的顺序是Pb＞Cu＞Cd。     

基于改进EAHP-正态云模型的尾矿库溃坝风险评价

针对尾矿库溃坝风险专家群决策评价中的主观随意性和语言模糊性,以及传统层次分析法采用“点”数据或“刚性”数据构造判断矩阵与实际情况不符等问题,将可拓集合理论以及物元理论与之相结合,并考虑到不同专家对指标重要性赋值结果可能与专家群体综合评判结果间的离异程度较大等客观因素,提出了一种可考虑专家客观权重系数的改进可拓层次分析法,同时利用正态云模型在处理指标随机性和模糊性等方面的独特优势,构建了一种基于改进EAHP-正态云理论的尾矿库溃坝风险评价方法.实例验证表明,该工程漫顶溃决、渗流破坏和管理因素方面均处于安全状态,失稳溃决方面处于较安全状态,整体上处于安全状态,当属正常库,与工程实际相吻合,该方法可有效提升尾矿库评价指标权重群决策结果的客观性和准确性,为该工程日后安全监测的重点及除险加固方案的制定提供参考.     

云南某尾矿坝治理后堆积尾矿力学性质变化浅析

本文首先概述了云南某尾矿库区的工程地质条件,根据研究区尾矿坝影响因素特征,从尾矿堆积体的性质结构、水文地质条件、地震作用、坝坡形态、人为因素、外界影响因素六个方面展开尾矿堆积坝稳定性分析,其次对该尾矿库治理后与治理前针对相同的钻探孔位置及取样深度作了室内试验对比分析,从而揭示了云南某尾矿坝治理后堆积尾矿力学性质变化规律...     

采用Rel-Copypaste的京津冀地区尾矿库内部要素提取

准确提取尾矿库坝体、干滩、废水内部要素对尾矿库的安全隐患监测具有重要意义。本研究利用国产高分六号数据构建针对尾矿库内部要素分割的Rel-Copypaste数据增强方法，实现数据集扩充；基于深度学习语义分割SE-ResUNet网络实现京津冀地区尾矿库内部要素轮廓提取。该模型平均提取精度高达85.06%，分别高出无数据增强方法、Copypaste数据增强方法2.53%，1.77%，实现京津冀地区尾矿库的面积统计、尾矿库的分类以及头顶库的筛查等。