网络环境下公共图书馆公益讲座的传播——以山西省图书馆“文源讲坛”为例

介绍了网络时代信息传播呈现出的新特点,以山西省图书馆“文源讲坛”为例,阐述了公共图书馆讲座目前常用的宣传渠道,重点探讨了在打造讲座品牌过程中如何做好宣传工作的问题,提出了移动互联网环境下公共图书馆讲座宣传的应对策略.     

切勿将知识产权当作形象工具

正知识产权作为形象工具甚至营销工具,并非新事物,而且已经蔓延到民事诉讼、专利申请等诸多领域。下一个值得媒体聚焦的事件营销会是什么呢?上海大学知识产权学院副院长、博士袁真富认为:如今,知识产权作为打造企业形象的工具,已然延伸到了专利申请领域。较多上市公司,尤     

网络舆情及其应对与上市公司的信息效率

网络舆情的兴起给资本市场带来了深远影响,对监管层和上市公司的舆情管理工作也提出了新的挑战.借助于监管部门对深市上市公司网络舆情应对状况的调查,实证检验了网络舆情及其应对与上市公司的信息效率的关系.研究发现,网络舆情危机会造成当年度股价崩盘,且来自自媒体的转载会增大股价崩盘的幅度,网络舆情重视和应对程度良好的公司在面对舆情危机时的股价崩盘幅度更低.上市公司对网络舆情的重视及投入能够向资本市场传递公司特质信息,提高资本市场的信息效率,进而降低未来股价崩盘风险和股价同步性.结论表明,上市公司加强网络舆情应对并非是满足监管要求和投资者诉求的面子工程,而是一项切实有效的求是工作,结论对完善资本市场信息传播管理制度,提高资本市场信息效率具有一定的参考价值.     

三网融合驱动的全媒体技术复合型人才培养探索

培养适应全媒体时代的合格人才是我国高校数字媒体专业的基本任务。文章对照三网融合社会大环境对数字媒体人才的实际需求,以数字媒体技术专业为切入点,分析了目前国内高校数字媒体专业培养模式存在的突出问题,并分别从课程体系规划及教材建设、科学教学方式探索、学生实践创新能力培养和考核评价体系改革等四个方面提出了建议和改进措施。希望为我国数字媒体及其相关专业的人才培养探索行之有效的新途径。     

西北大学张国伟当选全国教书育人楷模

<正>西北大学张国伟院士荣获"全国教书育人楷模",这是我省2014年唯一获此殊荣的教师。"全国教书育人楷模"评选活动由教育部会同光明日报、人民日报等中央媒体联合举办,全国各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团教育部门今年共推荐64名候选人,面向社会公示,接受群众投票。最终,推选委员会根据投票结果和实际情况,从64位候选人中推选出10名"全国教书育人楷模"。今     

国内消防宣传难点与对策探讨

消防宣传工作尤其独特的专业性和政策性,涉及面较广,因此虽然消防安全宣传工作不断的进行,但实际收到的教育效果和预期仍然存在着一定的差距,在实际工作中也出现一些难以解决的问题,因此深入的探究和分析这些问题和难点,并提出建设性的解决对策成为了当代消防安全宣传工作的一个重要课题.     

视觉赋魅:领导人微视频在政治传播中的作用

近一年来,我国涌现出大量以国家领导人习近平为核心的原声微视频,其时长一般为1-3分钟,大量采用习近平的原声进行讲述,并使用通俗易懂、贴近人民的话语来传达习近平的治国理念,传播具有社交化、移动化、碎片化的特点,这些微视频在社交媒体上受到公众的喜爱而大量传播。领导人微视频是在一个什么样的传播语境下集中出现的?它反映了当下政治传播的哪些新特点?作为一种政治传播创新手段,它能否为新时期的政治传播重新"赋魅"?本文借助韦伯的"祛魅"理论对近期主流媒体发布的领导人微视频的传播内容、叙事风格、传播路径进行定量定性相结合的分析,探讨了主动祛魅与视觉赋魅的新命题,提出:视觉赋魅是当下政治传播的核心方式,基于社交媒体的领导人微视频是视觉赋魅的最佳形式。     

自媒体时代青少年价值观研究述评

随着信息技术的不断发展和媒介形态的变革,以因特网、QQ、微信、微博、博客等为代表的自媒体应运而生。自媒体以即时性、互动性、个性化、娱乐性和碎片化的传播特点深受广大青少年的喜爱,影响其信息获取、生活方式、思维习惯、人际交往等众多方面。近年来自媒体时代青少年价值观的研究成果,主要集中在青少年价值观的概念、研究现状,自媒体对青少年价值观的影响,青少年价值观的引导路径等,有所局限和偏颇。应拓展研究思路,更新研究方法,以期取得更大成效。     

自媒体在高校思政教育中的作用与策略——以新冠肺炎防控期间的教育为例

通过对赣西四所高校的大学生和思政工作者的调查,了解自媒体时代地方高校思政工作的现状和存在的问题,分析自媒体在高校思政工作中的作用,结合当前新冠肺炎疫情防控特殊时期,探讨如何加强大学生思政教育的策略,以提高自媒体时代高校思政教育的针对性和实效性。     

CrisisNLP-C:中文灾害数据集

当灾害发生时,人们经常使用微博、微信等社交媒体发布文本内容,描述伤亡人员、被困人员、车辆受损及基础设施损坏等情况。如果及时有效地处理这些在线信息,构建相应的机器学习模型,对应急响应组织进行态势感知、舆情应对或者救援活动极为有用。然而,目前对于社交媒体信息的有效处理仍存在众多挑战,比如准确分类这些简短和非正式的文本数据。从根本上讲,这些任务均涉及到数据样本问题,特别是国内目前还缺乏人工标注的中文灾害数据。为此,论文收集了2018年发生的与3起自然灾害相关的微博文本数据,并按照多层级分类方法进行了人工标注。该数据集将有助于业界解决自然语言处理时缺少灾害数据样本的现状,为进一步完善灾害危机应对和舆情管理等提供支持。