一种改进的参数在线自校正模糊控制器

介绍一种采用改进的参数校正原则的自校正模糊控制器。该控制器具有动态范围宽、稳态精度高、响应速度快和超调量小的优点。同时,计算机仿真也表明：对于控制对象参数的变化,该控制器具有良好的适应能力。     

城市小区CATV网交互业务的实现

数字电视的出现使交互电视成为电视发展的一个重要方向,我国拥有世界上最大的有线电视用户数,交互电视的发展能充分满足广大民众的文化生活需求,也必将成为社会经济新的发展热点．作者以数字视频广播(DVB)项目所建立的数字电视广播相关技术框架为技术基础,结合我国小区有线电视(CATV)发展的实际情况,分析并提出了一种行之有效的CATV网交互系统模型,可以迅速便利地实现多种交互式CATV业务．     

非接触式扭矩在线监测系统的研究

采用感应供电的遥测式扭矩传感器,在现场将拾取的模拟信号转换为数字信号,通过工控总线传输到主控计算机。在VC程序中内嵌Matlb mex c代码,利用小波分析对扭矩信号进行消噪滤波。用改变桥臂阻值的方法对扭矩进行标定。     

汉语听沉视觉语音识别（CAVSR）双模态数据库的建立与结构

介绍了汉语双模态数据库的研究背景,采集系统,语料选择和存储结构,要用国际通有模式,建立具有华人特征的汉语双模态数据库。     

影响镧系金属离子的结构参数与配合物稳定常数的关系研究

研究了镧系金属离子的EDTA配合物稳定性常数（log K）的变化规律及其影响因素,以一组参数（如离子半径、4f电子数、电负性以及所定义的周期因子）作为镧系金属离子的结构参数对其进行定量表征,采用MLR建立结构与log K值之间的显式QSPR模型,交互验证结果表明,所建立的模型具有很好的内在稳定性。     

基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制

提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法。采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习,自适应根据流量大小的变化和网络的拥塞状况调整神经网络的模型参数。仿真结果表明与传统的静态反馈方法相比,文中所用的算法可有效地提高信道的利用率和降低信元丢失率。     

小波基时频特性及其在分析突变信号中的应用

在机械设备的在线检测和故障诊断中,振动信号分析是十分重要的手段。包含在振动信号中的突变信号是重要的特征信息。小波分析在在线检测和故障诊断中已逐渐得到了广泛的应用。但采用不同的小波基,分析结果有很大的差异。笔者通过对小波基时频特性进行分析比较并结合故障分析实例和仿真结果,总结了选择合适小波基的一些方法。     

工程项目网络计划系统OOA模型

分析了工程网络计划系统工作的功能需求,以OO方法建立网络计划系统OOA模型:包括由类图(Class Diagram)方式表达系统主要信息的基本模型,其中定义了网络计划系统中对象层、特征层和关系层的模型信息;由主题图、use case、交互图表示的补充模型,其中对基本模型予以解释.简要比较了传统软件工程方法与OOA方法在分析工作中的特点.     

基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模

将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。