基于VRML的虚拟实验室设计方法

介绍一种开发数字逻辑电路虚拟实验室的方法,并详细论述所采用的开发语言VRML、建模及交互控制方法.该系统的开发是对传统实验教学的创新,并可为开发其它课程的虚拟实验室提供通用的模块和技术参考.     

基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型

针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自设备多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,并由专家系统模块对神经网络组的推理过程进行定性解释,最后以D S证据推理模块在全局融合中心实现对各子网络的会诊,提高了诊断的精度和可靠性·作者所开发的丰满水电数字仿真系统的成功应用,验证了模型的有效性和实际应用价值·     

支持向量机控制与在线学习方法研究的进展

支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能控制的研究,主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练,因此出现了对SVMR在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展,旨在探讨归纳支持向量机在控制领域研究的主要成果和存在的问题,以便为进一步的研究提供一定的支持与帮助。     

防疫背景下高校在线教学模式及效果评价研究

在疫情防控常态化的背景下,在线教学模式已成为常规线下教学模式的重要补充。文章以“程序设计基础及应用”课程的4个学期数据为依托,研究了面向教师、学生的全教学过程数据融合型综合评价模型,该模型涵盖：教师、学生课前、课中、课后阶段评价模型与系统,教师、学生贡献评价模型,教师发展、学生成长评价模型。课题研究与实践探索表明：系统化且高效的在线教学模式是确保和提升在线教学质量的必需品;客观的、全面的、自动化的数据驱动型教学质量评测模型与系统是按PDCA循环和IEET认证要求做好在线教学质量持续改善的必要环节。     

医用配送机器人PC端后台操作界面交互设计研究

随着社会发展水平的显著提升以及科学技术的迅速更新,机器人在我国各个行业的发展中得到了广泛应用。在我国“十三五”战略性规划中指出,对于特种作业、搬运等工业场景以及医疗健康等,都需要重点进行机器人整机制造的研究与探索,并且要对机器人的制造、操作工艺进行详细的分析。而在公立医院的发展建设过程当中,医疗配送任务的作用也是不可或缺的,公立医院内各个部门的工作开展情况,均与医疗配送任务密切相关,因此,如果可以针对医用配送机器人与PC终端后台操作界面的交互设计,展开重点的调研和大数据分析,必将推动医院发展水平的有效提升。     

基于LabVIEW虚拟仪器技术的湍流等离子体束热效率

为明确不同参数下等离子体发生器的热效率,并精准掌握等离子体束的实时能量,进而将等离子体技术应用于氮化铝粉体等材料制备领域,基于自行研制的两路进气式湍流等离子体发生器,利用虚拟仪器技术以实验方式实现对湍流等离子体束热效率在不同工作参数组合下的实时在线监测,并分析了其热效率特性。实验结果表明：热效率在保护气不变的情况下随主气的增大从51%增加到67%,而在主气不变的情况下,保护气的增大会使热效率呈现先增加后降低的现象。在其他工作参数相同的条件下,70 A电流下的热效率比100 A电流下的热效率高4%左右。     

面向误差最小化的在线服务信誉度量

由于每个在线服务可以通过其自身的真实质量被客观比较,存在潜在的真相服务排序。为了使用户进行服务选择时有真实客观的在线服务信誉排序作为参考,服务信誉应当尽可能地接近真相服务排序。提出一种面向误差最小化的在线服务信誉度量方法。该方法将用户对服务的偏好排序视为对真实服务排序的带噪估计,利用Kendall tau距离指标来衡量服务排序与真相排序之间的误差,通过设定真相与用户对服务的偏好排序集合之间的平均误差上限找出可能的真相服务排序,寻找与可能的真相服务排序集合之间平均误差最小的服务排序作为服务信誉。由于所有的服务排序都有可能为真相排序,造成了该方法的计算困难,利用分支切割法对该方法进行优化求解。以真实数据集和模拟数据集为基础,通过实验验证了该方法在保证运行效率的同时得到与真相误差更小的信誉度量结果。     

东巴画艺术风格绘制

提出了一种交互式东巴画数字模拟方法。设计并开发了一个东巴画白描图绘制系统,通过交互方式方法建立图形元素数据库,选取不同图形元素组合后获得光滑、连续的白描图图像;采用多频率噪声积分卷积算法模拟块状纹理的混色效果,生成东巴画前景图像;采用纹理合成算法产生东巴画背景图像,通过前景图像与背景图像融合、局部色彩传输方法获得最终东巴画数字仿真结果。算法简单有效,是少数民族艺术风格作品数字化模拟的有效补充,有利于少数民族文化数字化保护和传承。     

基于服务多样性视角的在线医疗社区患者选择决策行为

随着服务创新和服务多样性的丰富，在线医疗服务的焦点已从早期的服务采纳向服务管理过渡。基于信号理论，本文旨在探索在线医疗服务情境下的医生服务多样性、服务质量信号对患者选择决策的影响。采集好大夫在线平台中的二手数据，利用倾向评分匹配（PSM）方法和OLS回归等方法，研究不同情境下的服务多样性对患者决策的影响。结果显示：在低价格组，服务多样性对患者选择没有显著影响；与中等价格组比，高价格组的服务多样性对患者决策的影响更大。与中、低热度的医生组相比，高热度组医生的服务多样性对患者决策的影响程度更大；与其他职称组相比，在副主任医师的服务多样性对患者决策的影响大于其他组。服务种类数目会显著正向影响患者决策，同时，医生热度、服务价格起到有效的正向调节作用。研究结论为医生和在线医疗平台提供了重要的实践价值。     

基于工业基础类标准的参数化实体模型 数据交互技术

针对已有技术参数化程度低、信息易丢失的缺陷，提出了基于工业基础类 （IFC）标准的参数化实体模型数据交互技术。确立了实体模型IFC格式文件的基本框架，研究了实体模型各类信息的参数化IFC格式数据表达方法，并通过软件编程实现。结果表明，该参数化实体模型数据交互技术可准确描述复杂实体模型，生成的IFC格式文件可在各主流BIM软件中准确表达并能二次编辑。