汽车牌照自动识别系统

车牌的自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,是实现交通管理智能化的重要环节,主要包括车牌定位、字符车牌分割和车牌字符识别三个关键环节。     

支持向量回归在圆形检测中的应用

对圆形的识别是机器视觉中最基本和最重要的任务之一,为了准确确定复杂背景图像中圆的位置,提出了一种将支持向量回归模型与三点拟合圆联合起来的新算法,通过支持向量回归模型训练不同类型的圆形样本,得到超平面方程f(x),以f(x)为中心线,构建一个宽度为2ε的近似圆环型间隔带,在此间隔带上的点都被认为属于圆形边界上的点,然后运用三点拟合圆几何算法计算出圆心和半径,从而达到识别圆形的目的。实验结果表明,联合算法通过对训练样本的学习,能够在噪声比较大的背景图像中得到圆形的边界信息,从而确定圆的位置,较仅使用某一种圆形识别算法有一定的优势。在以圆形作为定位的机器视觉领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。     

基于造影图对的血管三维重建显示

在某些医学诊断和治疗过程中需要了解生理结构的三维信息,本文介绍了血管三维重建的工作.首先讨论了几种处理方法,着重讨论三维重建的匹配过程,并提出了一种新的基于二叉树数据结构的匹配方法.该方法能有效地解决匹配过程中一点对应多点的问题.最后介绍了一种对血管进行三维描述和显示的技术.     

棉网均匀度检测中的图象识别方法

传统的生条不匀率通常用萨氏条干不匀率和重量不匀率表示,但它们不能直接反映棉条的内在结构状态。本文根据图象分析原理,采用简单区域划分法和共生矩阵分析法,对棉网均匀度及其结构进行了定量分析,并比较了二种方法的分析结果。简单区域划分法能定量地给出棉网均匀度的检测数据,但对棉网的结构特性描述不够直观。共生矩阵法采用方向因子D(θ)和均匀度因子E(θ)给出棉网纤维的聚集状态。这些都已在CPPS-85图象信息处理系统,即由两级微机组成的计算机花型准备系统上获得了良好的检测结果。     

阶递归快速LS算法及用于图象恢复的研究

该文在考虑图素失真满足二维联立自回归（ＳＡＲ）模型的条件下，推导建立了二维最小二乘（ＬＳ）阶递归快速算法。该算法将矩阵运算减到最小，且收敛速度保持与一维算法同样快。该算法不但可用于图象滤波，还可用于二维参数估计、二维系统辨识及模式识别等领域。文未，计算机仿真实验结果验证了该文得出的结论：信噪比提高２０ｄＢ，运算量是高斯法的二分之一至三分之一。     

基于双通性重现视网膜图象的解卷积方法

根据人眼光学系统的双通性，论证了从眼底视网膜的反射光出发，沿光传输的逆方向，用计算机实现解卷积的方法，可恢复出视网膜上输入光束的成象。该解卷积算法获得的眼球光学系统的点扩散函数和光学传递函数，可用来评价视网膜图象的质量。介绍了实现上述求解过程的一种光学－数字－计算机混合系统以及使用该系统的仿真结果。结果证明，该系统具有客观性强，可自动校准以及可动态记录等优点。     

光学干涉条纹图象处理及应用

本文应用数字图象处理与识别技术在 IBMPC/AT 图象处理系统上实现了光学干涉条纹图象的自动分析.文中提出的曲面平滑方法既可消除随机噪声又可使退化的图象得到改善.探讨了用二维灰值检测的方法获取条纹的准峰值或准谷值线.提出了用记忆跟踪算法自动消除噪声线段、剔除条纹毛刺的方法.文中还介绍了自动确定条纹级数的简要原理,最后给出了干涉条纹图象处理的实例.     

指纹图象的模糊增强

阐述了图象模糊增强的原理及实现方法,提出了模糊增强两种类型隶属函数的概念,将其分别用于指纹图象处理,取得了满意的增强效果。通过对实验结果的分析与比较,说明了两种隶属函数在图象增强中的区别以及每种参数对增强效果的影响。     

一类多项式微分方程的解法

本文指出,可借助于图象法对多元多项武进行因式分解,由此给出了一类多项式微分方程的解法。