一种改进的多分辨率自适应图象平滑算法

分析了对经典多分辩率图象平滑算法在噪声较高时平滑效果较差这一现象，提出了一种改进的多分辨率图象平滑算法。经过对各种算法所作的计算机仿真实验，结果证明新算法具有较大的优越性。     

基于图象处理的计算喷油量的方法研究

介绍一种基于图象处理的计算柴油机喷油泵喷油量的新方法,通过油雾图象灰度值直接转换为喷油量,并通过实验进行了验证.表明该方法能够满足要求,能够快速准确的测定出喷油泵的单次喷油量.     

实时图象激光雕刻的微机控制

叙述了实时图象激光雕刻的微机控制，给出了驱动和控制帧捕捉器、激光器、调Ｑ开关、扫描振境和步进电机的软、硬件设计。该系统对于多种工件的图象、纪念标的雕刻具有较大的实时性和灵活性。     

基于边界点方向的边界检测方法

提出了一种基于边界点方向的新的边界检测方法。由于充分利用了边界点的方向信息，该方法具有良好的总体性能，如抑制噪声能力强、边界呈单象素宽、定位精度高、运算速度快等。文中给出了实验结果及与其它方法的比较、分析。     

图象处理中不等精度观测数据的等概率归一法

不等精度的观测数据可能对图象产生较大的干扰，等概率归一法是建立在概率统计理论基础上的，适合于对任何服从正态分布的随机变量做归一化处理。归一化以了从同一正态分布，可以减少或消除不等精度的干扰，突出图象中的有用信息。     

基于自反馈神经网络的运动模糊图象恢复方法的研究

本文提出一种用自反馈神经网络来恢复被噪声污染的非零边界条件模糊灰度图象的方法。文中详细讨论了用于描述图象的神经元网络模型,给出了模型参数估计和根据该模型实现的图象恢复算法。在神经元网络模型中,图象的灰度函数被表示成神经元状态的简单代数和。实验结果表明由于神经元网络模型的容错性和自适应性,运用该方法对加有椒盐噪声的匀速直线运动模糊列车图象进行恢复,可以得到高质量的图象恢复结果。     

分形图象压缩方法

分形图象压缩方法是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法，而它的最大缺点是速度慢，文章介绍了这种方法的基本思想及若干改进的算法。     

一种有的图像边缘修正方法

在实验的基础上，从视觉心得学出发，对边缘检测结果的不理想情况进行分析和归纳，提出适合于边缘修正处理的链表型数据结构，并说明了边缘图像映射到数据结构中去的过程。根据目标域的线性、平等及封闭约束和图像边缘的长度约束以边缘出错类型，开成修正规则与算法。最后给出了修正处理的实验结果。     

高分辨电子显微图象的晶体学处理方法

本文提出图象的晶体学处理方法，指出了对不同的高分象可采用的不同方法。