在轨空间智能制造:分布式调度建模与优化

在轨空间制造系统是在行星大气层外的需要地面工厂、在轨空间工厂、天地运载工具协同的以进行空间设施建造为目标的一类分布式制造系统.分布式调度建模和高效优化求解技术是实现在轨空间智能制造的关键技术之一.本文针对一类具有组件地面分布式制造及运输、地空分批次运输、组件在轨装配等典型特点的在轨空间智能制造系统,将其分解为分布式同质流水线调度,考虑运输时间的同速并行机调度,考虑工件释放时间、机器可用时间、机器处理能力的单机批调度以及考虑组件释放时间、优先约束的单机调度等问题,并基于模型协调思想建立以最小化组件生产到产品装配总时长为目标的分布式多阶段调度模型.进而,将用于求解连续优化问题的易理优化算法扩展到离散调度问题,提出求解该分布式调度问题的基于易理优化的模因算法.基于中规模、大规模算例的仿真结果和算法分析比较表明:相较于粒子群算法、教学算法、水波算法等智能优化算法,所提算法是一种求解分布式多阶段调度问题的可行、有效算法.值得一提的是,这是第一篇关于在轨空间智能制造系统调度优化的研究.     

虎门服装品牌的发展路径、原因与未来趋势

虎门服装品牌经过了萌芽、培育、升级三个阶段。虎门服装品牌快速成长的原因在于天时、地利、人和与政府的努力。它将来的发展趋势可能是：批发市场品牌将进入稳定阶段,独立品牌将会有较快的发展：一部分独立品牌可能采用虚拟经营模式;独立品牌可能会由争取政府或中介组织认可逐步转向争取市场认可．相应地,虎门政府可能采取七大应变措施。     

基于改进CREAM扩展法的驾驶转向人因失误率预测

交通信号灯控制的交叉口是事故的高发地带，驾驶人驾驶车辆在这样的路口进行转向任务，其人因失误可能会引发严重的交通事故。为有效评估驾驶转向中的人因可靠性，在认知可靠性与失误分析（CREAM）扩展法的基础上，结合决策与实验室方法（DEMATEL）为共同绩效条件（CPC）赋予权重，改进人因失误率中总权重因子的计算公式，定量预测驾驶人人因失误率。验证改进方法的合理性，并与改进前的方法进行对比分析。结果表明，改进后的CREAM方法预测人因失误率更加符合实际情况。该方法为以后驾驶人人因失误率定量化研究提供借鉴，对于提高驾驶安全、降低交通事故率也具有重要意义。     

基于模糊动态故障树的油气储运火灾事故应急过程致因因素评价

为保障油气储运系统安全,从应急过程安全视角出发,提出基于模糊动态故障树(FDFT)的油气储运火灾事故应急过程致因因素分析方法.通过对实际事故统计分析,总结出21个致因因素.建立二次事故的FDFT模型,分别对模糊静态子树(FSST)和模糊动态子树(FDST)进行定量分析,计算出顶事件的模糊发生概率以及各基本事件的模糊关键重要度和模糊概率重要度,找出导致二次事故发生影响概率较大的因素和最有可能发生的途径,总结了应急过程中可能存在的问题.通过对大连港实际事故的分析,验证了所提方法的有效性.研究结果对揭示油储系统应急过程二次事故演变机理,保障油储系统安全运行管理具有重要的科学和指导意义.     

经颅交流电刺激对阿尔兹海默病小鼠双侧海马有效连接的干预研究

通过格兰杰因果方法，对Y迷宫任务中双侧海马间的有效连接进行分析，从相连脑区的角度，研究经颅交流电刺激(tACS)干预阿尔兹海默症(AD)的神经机制。记录正常对照组、AD组、tACS组和假刺激组小鼠执行任务时的行为表现和海马左、右侧场电位，计算各组的功率谱密度和格兰杰因果值(GC)。研究发现：AD组行为训练的正确率低于正常对照组，tACS可以提高其正确率。在θ和γ频段上，AD组的功率谱密度显著低于正常对照组(P<0.01),tACS组接近正常对照组水平。在θ频段上，tACS增加了AD小鼠海马左侧到右侧和右侧到左侧异常的GC值(从0.111±0.002;0.109±0.003到0.377±0.017;0.185±0.005),和正常对照组接近；在γ频段上，tACS降低了AD小鼠海马左侧到右侧和右侧到左侧异常的GC值(从0.145±0.002;0.127±0.003到0.074±0.001;0.082±0.002),和正常对照组接近。双侧海马间有效连接的异常可能是AD小鼠记忆功能下降的原因，tACS可以改善海马间的异常连接且恢复海马处场电位的功率谱密度。     

成品校审作业卡对保障电力工程设计质量的初步探讨

随着经济发展，电力工程建设在促进我国经济社会发展的作用日渐明显。而在电力工程建设中，影响工程质量的一个重要因素就是设计质量。如果没有一个完善的设计方案，则电力工程建设无法顺利实施。因此，电力工程设计质量是电力工程建设的灵魂。成品校审作业卡的应用，在提高电力工程设计质量方面有着重要作用，本文就此进行简要分析。     

探析大学校标设计与民族汉字的有机结合

大学校标作为高校视觉识别系统(Visual Identity,简称VI)的重要元素,是一种独具匠心的艺术创作,这种创作可以承载大学的文化精神并透射大学的文化内涵。我国五千年的传统汉字文化对高等教育领域产生了深远的影响并渗透在大学校标文化中,这种渗透在我国现当代的大学校标与民族汉字的有机结合中仍旧以具有时代性的姿态着。以汉字为母体,结合装饰字、书法字和变形艺术字的表现形式可以设计出富有特色的大学校标,能够使大学校标具有强烈的民族特色和时代特征。     

梁漱溟乡农学校实践及对乡村教育扶贫的启示

教育对象与乡村民众融合,教育内容融入乡村社会;推行精神陶炼,注重乡民"智志双扶";重视教育者与乡民文化交往,启迪乡民"价值共融"等是梁漱溟乡农学校的主要特点。分析当前乡村教育扶贫存在的教育对象群体分割与教育内容脱离乡土文化;忽视精神扶贫,乡民内生动力不足;乡村教师队伍素质不足,离农向城性倾向严重等问题,借鉴乡农学校的办学实践,提出建立新型乡村社区学校,提升全体农民人力素质;加强思政课程的"精神陶冶"功能建设,扶农民之志;培养"扎根乡土"的乡村教师,实现乡村教育与文化重铸等建议,是巩固乡村教育扶贫成果,助力乡村振兴工作的一项重要课题。     

新时代创新应用列宁“灌输论”路径探析

列宁在《怎么办?》中系统阐明了"灌输论"的逻辑体系与科学内涵,为思想政治教育发展奠定了重要理论基础。但随着时代的发展变化,"灌输论"在高校思想政治教育中的应用暴露出了主体能力不足、灌输内容片面、灌输方式单一等具体问题。依据习近平提倡的"因事而化,因时而进,因势而新"理论遵循,结合因材施教的教育理念,深化对灌输核心问题的认识,优化灌输内容,创新灌输方法,合理把握灌输之"度",是在新时代高校思想政治教育中创新应用列宁"灌输论"的有效路径。     

复杂地形下植被指数对地表温度的响应

以地形复杂的湖北省松滋市部分区域为研究区,基于2018年Landsat 8数字影像和ASTGTM2的DEM数字高程数据,在深入研究各种植被指数的基础上,选用地形效应较小的归一化差值山地植被指数(NDMVI),构建决策树模型获得研究区的土地覆盖分类结果,同时将该植被指数应用于大气校正法的地表温度反演,最后分析不同地形条件下植被指数与地表温度的相关性。研究结果表明:NDMVI的决策树分类具有较高的精度;基于NDMVI的地表温度反演方法具有可行性,结果准确性高;陡坡、丘陵、平原等地形下NDMVI植被指数均与地表温度呈负相关性,且相关性显著。