时间序列分析中的ARMA算法及其软件实现

阐述了一种适用于经济领域中的统计预测方法－ＡＲＭＡ法，它将预测对象随时间变化的序列，看作是一个随机序列，运用相应的数学模型加以近拟描述，利用自相关分析这一最 的工具，通过对建立模型，识别模型，检验模型，预测模型的深入研究，更本质地认识了这些动态数据的内在结构，并运用ＲＡＴＳ软件对该模型成功地编制了一个界面友好，交互性强的实用汉化程序，达到了最佳预测效果，对于经济统计预测有一定的实用价值。     

江门市经济发展因素的定量分析（1980－1991年）

本文利用改进的柯布－道格拉斯生产函数，对江门市１９８０－１９９１年期间，各经济投入量及科技进步对经济增长的作用进行宏观的定量分析。为了削弱非规律因素对数据的影响，在计算过程中进行了低频滤波处理。     

随机删矢下半参数回归模型估计的相合性

首先给出ｇ（·）的一类核估计和β的最小二乘估计，然后证明它们具有强相合性．     

鞍钢钢材成分与其力学性能的定量关系

根据由鞍钢１００炉次钢材试样的化学成分全分析，、显微组织参数和力学性能测定的结果，采用统计方法分析了钢材成分（包括痕量元素），组织与其力学性能的关系，得出了成分、组织与其力学性能之间的回归方程，并将鞍钢钢植物 的成分与宝钢钢材成分作了比较。     

横流式冷却塔Merkel方程组的分析解

通过对饱和空气焓作线性回归，救是了横流式冷却塔Ｍｅｒｋｅｌ方程组的分析解，并在较广的设计工况内（大气压力ｐｂ＝８０～１０１ｋＰａ，进品空气湿球温度τ＝１０～２７℃，进塔水温ｔ１＝３０～５０℃，水气比ＷＧＲ＝０．５～２．５，冷却数ＮＴＵ＝０．４～２．０）与有限差分解进行了比较，结果表明，该解可以满足工程设计需要。     

LR估计的一点注记

证明了ＬＲ估计是一个非线性有偏估计，并得到了一个重要的推论。     

回归系数特征根估计在生物学上的应用

与ＬＳ估计相比，回归系数特征根估计消除了为量间的多重共线性关系，可用于预报变量的剔除。对于实验，回归系数ＬＳ估计所建立的预报回归方程为：ｙ＝１３８．０７０９－１．００８７９ｘ１－１．６５８３５ｘ２－１１．１８８５６ｘ３－１６．９７８９８ｘ４而特征根估计所建立的预报回归方程则为：ｙ＝１３７．０９９－０．６９７７６ｘ１－１．７４９３９ｘ２－１０．８８６３２ｘ３－１７．１０２５８ｘ４。     

带有线性约束的共同回归系数矩阵线性估计的泛可容许性

针对带有线性约束的多元共同均值回归模型，在泛优良性准则下，得到了其共同均值参数矩阵的线性函数的线估计是泛可容许的必要条件，进而给出了在不同的线性约束条件下，Ｈ的泛可容许估计类之间的一种刻划。     

平稳过程回归函数核估计相合的充要条件

本文对一类平稳过程,在 EY~2<∞下及最大相关系数ρ(n)=O(n~(-(1/2))(logn)~(-2))时,获得了回归函数递归核估计强、弱相合等价的充要条件。     

纵向污染数据半参数回归模型中的强相合估计

研究了一类纵向污染数据的半参数回归模型，并在更切合实际的情况下，建立了模型参数和回归函数的估计方法，在适当的条件下，证明了所建立的估计量均具有强相合性。