我国中小学生人格特质对体育活动参与的影响研究

采用"假设—验证"的方法分析了我国中小学生人格特质对体育活动参与的影响,研究表明:宜人性和神经质是影响中小学生体育锻炼的最重要的两大人格特征,其中宜人性与体育参与正相关,而神经质则与体育锻炼频率负相关,外倾性对孩子的体育锻炼也有一定的影响.朋友间的拉力因素是影响孩子参与体育锻炼的重要原因,而个人自身的原因则是次要的.研究旨在提高中小学生体育参与水平,为改善中小学生体质健康提供实践借鉴.     

土工格室与砂土拉拔试验离散元细观分析

为研究土工格室加筋砂土的界面作用特性,采用离散元程序(PFC3D)建立土工格室加筋砂土的拉拔试验数值模型,分析了拉拔过程中的筋土界面位移、格室节点受力及界面接触力和孔隙率等宏细观参数的变化规律,揭示了土工格室加筋砂土在拉拔过程中筋土界面作用的宏细观机理。结果表明:格室拉拔阻力主要由格室纵肋界面摩擦阻力及格室横肋的被动承载力组成,界面摩擦阻力在前期发挥主要作用,而横肋的被动承载力在后期发挥主要作用;筋土界面区域的土体接触力和局部孔隙率随拉拔位移发生疏密相间的变化,界面区域砂土发生脱空,同时局部土体产生剪胀作用,对应界面孔隙率增大;宏观上随着拉拔位移增加,颗粒挤密咬合能力增强,对应的细观参数(界面接触力和界面局部孔隙率)发生起伏变化,界面区域接触力增大从而使得拉拔阻力随格室拉拔位移的增大而增大。     

Quantic 格的模糊理想

引入Quantic格上的模糊子Quantic格、模糊理想和素模糊理想的概念,研究了模糊理想和素模糊理想的若干性质。讨论了Quantic格模糊理想与模糊子Quantic格之间的关系,给出了模糊理想和素模糊理想的刻画,证明了Quantic格的任意一个理想都可看成是此Quantic格的某一模糊理想的一个截集。     

Banach格上正则AM-紧算子的AL-空间

本文给出了Banach格上所有从E到F的正则AM-紧算子空间在HAM范数下是AL-空间,当且仅当E是AM-空间,且F是AL-空间.     

双三角子空间格代数上的中心化子和（α，β）-导子

设Э是自反Banach空间上的强双三角子空间格,AlgЭ是对应的自反代数,A是AlgЭ的子代数且包含AlgЭ的全体有限秩算子．本文刻画了A的中心化子以及AlgЭ的（α,β）-导子的表达形式,并证明了A的局部左（右）中心化子一定是左（右）中心化子．     

通信协议测试的形式化技术

自然语言协议的自动形式化是通信协议自动测试的前提,从而也是数据链协议自动测试的重要研究方向.此问题出现已久,但尚无可靠解决方案.隐词形理论和格语法是排岐能力很强的自然语言处理方法.运用此套方法.通过分析协议文本,确定隐词形特征,可编写出隐词形词典、隐词形语法规则以及自动机生成规则.根据这些词典、规则,可生成自然语言协议文本对应的自动机.本方案有助于解决自然语言协议文本自动形式化,实现通信协议测试的全面自动化.     

Banach格上序Dunford-Pettis算子的相关性质

在Banach格上研究了序Dunford-Pettis算子与连续线性算子之间的关系,诸如弱紧算子,Dunford-Pettis算子和AM-紧算子,得出了一些相应的结论.     

Banach格上O-Dunford-Pettis算子的性质

对Banach格上的O-Dunford-Pettis算子的相关性质进行讨论和研究,主要包括Banach格上O-Dunford-Pettis 算子的控制性质、共轭性质、以及与一些特殊算子如AM紧算子、序弱紧算子等之间的关系,也得到了一些相关结果.     

采用块匹配的多视点视频编码算法的改进

利用相邻已编码宏块的模式对当前编码宏块的模式选择进行优化,减少部分细化小块的分割及搜索.然后结合传统单视点视频编码中的简化非对称十字型多层次六边形格点搜索,对运动估计搜索算法进行改进.实验表明:在保证其重建视频质量及码率开销的前提下,两种改进算法使不同特性的视频序列的编码时间平均减少78%.     

基于格的快速频繁项集挖掘算法

随着数据库规模的增加或支持度阈值的减少,频繁模式的数量将以指数形式增长,FP-growth算法运行的时空效率将大为降低.本文提出一种基于格的快速频繁项集挖掘算法LFP-growth,算法利用等价关系将原来的搜索空间（格）划分成若干个较小的子空间（子格）,通过子格间的迭代分解,将对网格P(I)的频繁项集挖掘转化为对多个子格的并集进行的约束频繁项集挖掘.实验结果和理论分析表明,在挖掘大型数据库时,LFP-growth算法的时间和空间性能均优于FP-growth算法.