甘州区上消化道癌机会性筛查病理学结果分析及诊治方案回顾性探讨

总结分析4 657例上消化道癌机会性筛查人群病理学筛查结果。将内镜中心体检、就诊年龄≥40岁甘州区人群设定为上消化道癌机会性筛查高危人群，对内镜检查发现病变或可疑病变的病例进行活体组织病理学检查。2019年8月—2020年9月共完成胃镜筛查4 657例，活检1 845例，活检率为39.62%，共检出上消化道癌及早癌病例145例，检出率为3.11%，其中上消化道早癌（高级别上皮内瘤变及黏膜内癌）43例，早诊率为29.66%；上消化道早癌治疗37例，早治率为86.04%；上消化道癌前病变304例，检出率为6.53%。上消化道癌机会性筛查高危人群，内镜-病理综合诊治模式能有效发现可干预的癌前病变及早期癌，是早期诊治上消化道癌，提高研究早诊早治率的可靠方案。     

我国国有与民营能源上市公司全要素生产率对比研究 ——基于DEA-Malmquist指数法

以2012年为基年对2012—2018年我国国有和民营能源上市公司的数据剔除通货膨胀,在此基础上运用DEA模型和Malmquist指数分解法对国有和民营公司的全要素生产率进行对比研究。结果表明:研究期内民营能源上市公司的技术效率高于国有,主要原因是民营公司的纯技术效率高于国有。民营公司的制度和管理水平、技术水平、资源配置效率较高,且公司间差距较小,而国有公司相反。研究期内国有和民营能源上市公司全要素生产率都得到增加,民营能源公司增加的幅度大于国有,主要原因是民营公司规模水平恶化程度比国有公司小。国有能源上市公司全要素生产率的变化公司间差异小,而民营公司间差异大。在此基础上提出提高国有与民营能源上市公司全要素生产率的建议。     

一种基于孪生网络的图片匹配算法

随着卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的不断改进，基于CNN的图片匹配成为图像处理的关键，然而，许多基于CNN的图像相似度检测算法对图像特征的表达能力较差，且曼哈顿距离或欧式距离的计算方式导致在计算损失函数时模型不一定能很好地收敛.针对此问题，提出一种基于孪生网络和注意力机制的方法（CSNET）来提升图像匹配的性能，主要步骤如下：使用将激活函数改进为Mish函数的VGG16网络作为主干网络提取图像的特征，在模型的卷积层加入注意力机制模块（Convolutional Block Attention Module,CBAM），这提高了模型的特征提取能力和鲁棒性，保证训练可以收敛.对模型输入图片对的特征向量的欧氏距离，再利用网络全连接层输出的相似度分数来度量被检图片是否相似.将提出的CSNET与其他图片匹配方法在Omniglot和SigComp2011等数据集上进行比较，实验结果表明，CSNET能有效提高图像相似度匹配的准确性.     

自动驾驶专利技术分析

汽车已经成为人们生活中举足轻重的交通工具,随着汽车工业、计算机技术以及计算机视觉技术的不断发展,智能化的自动驾驶技术能够大大减少交通事故并提高城市通行效率。本文对自动驾驶领域的专利发展状况和国内重要申请人进行了梳理,以期对自动驾驶在国内的发展提供一定的借鉴。     

基于流形正则的堆叠胶囊自编码器优化算法

针对堆叠胶囊自编码器存在检测性能慢、不能更好挖掘图像局部特征的问题，本文提出基于流形正则的堆叠胶囊自编码器优化算法。采用Scharr滤波器对堆叠胶囊自编码器模型中的图像进行重建，加强图像目标检测的精度，并在损失函数中引入流形正则项，从而加强对原始数据空间局部特征的提取，最终使用基于流形正则的堆叠胶囊自编码器学习参数，选择出更加具有区别性的特征。在MNIST和Fashion MNIST数据集上的实验结果显示，该优化算法相比于原网络结构，图像分类准确率分别提高了0.26和9.23个百分点，且模型训练速度也得到较大提高。     

激活数学课堂生命力

中职学生的数学学习成绩不理想已经是一个不争的事实。数学课堂教学的实际教学效果也在不断地下降,教与学的不断脱节正在使我们的课堂变得死气沉沉,毫无活力可言。不管是教师和学生对职高数学这一学科的教学和学习正在失去信心。作为有着一个十多年教学经历的一线教师,一直努力去改变数学课堂教学的现状,结合我校的实际情况,开方抓药,希望能够＂药到病除＂,重新激活课堂的生命力。     

学习支架在程序设计教学中的运用

程序设计是一种典型的抽象思维过程,学习支架在建立学生的抽象思维过程中起着非常关键的作用。在程序设计教学中运用学习支架时,要按照学生智力的"最近发展区",了解学生的思维发展水平,有针对性地帮助学生搭建学习支架;在时机的选择上要适时,不宜过早或过晚;在学生顺利解决问题后,教师要及时撤出学习支架。     

高校健美操“程序-合作学习-自主探索”教学模式的应用研究

运用文献资料法、教学实验法、数理统计法对“程序-合作学习-自主探索”教学模式和传统教学模式在高校健美操教学中进行实验对比,主要从实验后两种教学模式对学生身体形态、机能、素质及健美操技能等方面的影响进行深入分析.研究发现：“程序-合作学习-自主探索”教学模式对于提高学生身体机能、身体素质和健美操技能方面要优于传统教学模式.     

三力平衡的解法

三力平衡问题困扰着很多同学,归类题目,总结方法是解决这类问题的关键,将题型分为七类,共总结力的平行四边形合成法、力的三角形合成法、按力的作用效果分解法、正交分解法、三力汇交原理、图解法、相似三角形法七类方法,学生掌握这七种方法后不再困惑,能既轻松又愉快的解决三力平衡问题。在物理教学过程中,我们每分析三力平衡问题时,都遇到这样的困难,学生拿到题目时,分析受力后,不知用什么方法解,更谈不上快速、准确的求解,解三力平衡问题成了很多同学的困扰,面对这样的情况,我将三力平衡问题进行归类,总结解决方法,在教学中取得了很好的教学效果。     

边缘计算下基于深度强化学习的车联网任务调度

针对边缘计算下车联网中时延约束型计算任务的卸载执行问题，提出一种基于深度强化学习的任务调度方法。在多边缘服务器场景下，构建软件定义网络辅助的车联网任务卸载系统，给出车辆计算卸载的任务调度模型；根据任务调度的特点，设计一种基于改进指针网络的调度方法，综合考虑任务调度和计算资源分配的复杂性，采用深度强化学习算法对指针网络进行训练；运用训练好的指针网络对车辆卸载任务进行调度。仿真结果表明：在边缘服务器计算资源相同的情况下，该方法在处理时延约束型计算任务的数量方面优于其他方法，有效提高了车联网任务卸载系统的服务能力。