基于神经风络的地震剖面反褶积新方法

地震剖面的反褶积经常是地震勘探资料处理阶段的一个重要步骤，它是公认的提高剖经的有铲方法。常规的反褶积方法已经很多，但如何在提高剖面分辨率的同时又有效地抑制噪声，提高剖面的信噪比，始终是困扰人们的问题。针对这一问题，提出了一种基于反馈神经网络及其衍生物的地震剖面反褶积方法。     

基于高阶谱的地震子波估计

常规的地震子波估计是在假设子波为最小相位的基础上对地震记录进行处理.针对这一局限性,研究了基于地震记录高阶谱的地震子波估计方法.该方法无需对子波作任何假设,直接从地震记录的高阶谱中恢复地震子波的振幅谱和相位谱,进而重构地震子波,并对不同相位地震子波的理论模型和野外实际资料进行了处理,结果表明这一方法对于提高地震资料的分辨率具有可行性和应用潜力.     

稀疏反褶积方法及其应用

给出了盲反褶积方法的具体实现，并运用Cauchy准则对反演进行了约束（稀疏反演）；同时引入了Krylov子空间上优化的预条件共轭梯度法，简化了反射系数反演的计算量，并且在反演过程中对过渡矩阵不需要对称正定的限制，提高了计算速度。将此稀疏反褶积方法运用到地面地震数据的高频恢复中，取得了较好的效果。     

强多次波和低信噪比资料处理

对具有多次波干扰的低信噪比三维地震资料在资料处理各个阶段使用多个模块逐步压制、去除多次波和提高信噪比。利用模型射线追踪．获得准确的偏移速度场进行三维一步法偏移．利用优势频率反褶积提高分辨率。     

对称双向多步预测方法在感应测井中的应用

根据感应洲井纵向微分几何因子的特点,提出了有间隙的对称双向多步预测方法.并将其应用于感应测井数据及褶积校正.合成数据处理结果和实际资料试算均表明,该方法具有分辫率高、方法简单、计算量小等特点,还可用于其它测并数据的校正.     

复合波分离配套处理技术的应用

为实现地震资料分辨率与信噪比的同时提高 ,利用以粘弹波动理论为基础、吸收地表一致性反褶积技术的优点 ,并结合小波分析的高分辨率处理技术对地震资料进行处理。结果表明 :处理后的地震剖面保真性较好 ,提高分辨率时不失真 ;做到了提高分辨率与提高信噪比的统一 ;突出了断裂和弱反射界面。该技术可用于寻找微小构造 ,识别砂泥岩薄互层     

基于2D反褶积成像条件的保幅叠前深度偏移

为适应复杂构造和岩性油气藏勘探开发对地震处理精度的需求,提出基于2D反褶积成像条件的保幅叠前深度偏移方法,实现基于2D反褶积成像条件的保幅分步傅里叶(SSF)叠前深度偏移(PSDM)。其主要思想为:在频率-震源波数域内,将所有炮延拓到同一成像点的上行与下行波反褶积,然后对所有频率和震源求和成像。其特点是能够克服非满覆盖次数地区成像能量弱的缺陷,并提高中深层目标区域的成像质量。模型试算结果验证了所提方法的正确性和有效性。     

滤波计算中某些向量运算的列表方法

给出了滤波计算中常用的向量(n个元素有序实数组)运算的统一列表方法,这种方式尚不曾在书刊中见到,比通常教科书中的表述简单、明确,易于掌握。     

空间转动可变电镜图象的消卷

本文用漂白技术和提取衬度传递函数的方法,分别制作相位滤波器和振幅滤波器,对带有空间转动可变高分辨电子显微图象进行处理,明显地提高了图象的分辨率。