图像相关方法中采用多种子区进行位移测量

在图像相关位移测量方法中一般采用正方型子区搜索中心点的位移.当测量靠近裂纹或缺陷部位的位移时中心型子区失去效果,为了解决这一问题提出了非中心型子区的方法.证明了方法的有效性.认为在相关搜索时测量点既可选定在子区的中心位置,也可选定在非中心位置.进而提出了将测量点确定在子区角点的多种子区的方法.除通常的中心型子区外,至少还有4种子区可以采用,分别是右下角型、左下角型、右上角型和左上角型,这4种子区不但适用于表面裂纹或缺陷部位的位移测量,而且增加了图像有效信息的提取面积.     

图像传播时代的新闻摄影

本文阐述了新闻摄影的发展趋势，当代新闻摄影的特点。     

基于小波的图像隐藏方法在信息安全中的应用

随着信息时代的到来,互联网和多媒体技术迅猛发展,数字多媒体信息在网上传播越来越便捷,同时也带来了信息安全的隐患问题。小波变换具有良好的时频特性且小波的多分辨分析与人眼视觉特性是一致的。在小波域对图像进行分解,可以根据HVS特性更好地隐藏信息,解决信息安全的问题。     

网络图像过滤系统的研究与设计

针对目前过滤系统存在的滞后性问题,提出了相应的解决方案,其中包括数据分流和预处理方案。设计了网络图像过滤系统,对过滤速度进行了测试,结果显示该系统可以满足实时要求。     

显微图像的蒙太奇技术

对先进的显微图像蒙太奇技术在原理上进行了阐述，在实验中获得了较好的结果。     

基于多特征融合和支持向量机的煤矸石自动分选研究

本文提出了一种基于多特征融合和支持向量机的的煤矸石分选方法。首先对煤矸石图像进行预处理，以减小或消除噪声的影响，然后分别从纹理谱、小波变换和分形等多角度提取图像的纹理特征值，选取多个纹理特征作为分类器的输入特征，并对选择出的分类特征进行内部归一化，最后采用支持向量机实现煤矸石的分选。实验结果表明，本文所提出的分选方法达到了较高的识别正确率，且能够满足实时要求。     

基于SOC的视频图像画面分割技术研究（常州市科技攻关计划项目）

河海大学计算机及信息工程学院（常州）齐本胜博士主持的科研项目“基于SOC的视频图像画面分割技术研究”，于2006年4月经常州市科技局批准立项（项目编号CE2006077）．     

项目教学法在《Photoshop图像处理》课程教学中的应用

在课程教学中引入项目教学法,教学过程中教师创设项目活动情境,在教师的引导下,从学生已有的知识技能和生活经验出发,讨论完成本项目活动的方法和过程,学生以小组为单位运用学过的知识和技能解决新情境下的问题.在项目活动过程中,培养学生的实践感悟能力,挖掘学生潜在创造力,激发学生的艺术设计才能,培养学生的团队意识、组织协调能力、创新思维能力.     

国际

1米 4月12日，印度防御网站报道说印度空间研究组织（ISRO）将向全球市场提供分辨率为1米的卫星图像产品。这项成就使ISRO成为世界上第三家能够提供1米分辨率卫星图像的组织，也是唯一一家美国以外的组织，而且其低于卫星图像数据国际市场40％的定价具有很强的竞争力。     

断口显微图像信息的描述方法与系统实现

本文提出了断口显微图像信息的层次关系描述法，描述了运用这种信息关系建立的断口图像信息处理系统的基本原理及系统所采用的主要算法，包括断口显微图像视觉模式识别，分类，典型特征图像的预先处理等一系列算法。