自主机器人人工进化方法研究

在介绍人工进化研究状况的基础上 ,着重阐述了进化机器人学的关键问题 :基本概念、进化技术、进化计算和实验研究方法等 ,探索了进化机器人学未来的研究趋势及所面临的挑战 .     

线粒体蛋白组研究进展

线粒体蛋白组是指在线粒体中出现的所有蛋白质的集合,包括线粒体自身基因组编码的和 由核基因组编码的蛋白质.线粒体作为真核生物的重要细胞器,它参与去除氧化、产生能量和还原 性物质等等一些重要的生命活动过程.这些功能都依赖于线粒体蛋白组中的蛋白河的相互作用.要 对其有一个较为全面的认识,就必须对其蛋白组进行广泛且深入的研究.根据现有的一些研究成 果,对线粒体蛋白组在起源与进化、跨膜运输、研究方法和计算机预测作了简要综述.     

城市土地规划的优化方法研究

以多目标决策理论、组合优化理论以及预测科学技术为依据 ,首先建立了土地功能配置模型 ,帮助规划师对各种不同功能土地的片面布置进行分析 ,从而找到最合理的城市土地布局 ;然后以遗传算法作为优化工具 ,对建立的模型进行了优化。     

Improved genetic operator for genetic algorithm

The mutation operator has been seldom improved because ressearchers hardly suspect its ability to prevent genetic algorithm(GA) from converging prematurely.Due to its importance to GA,the authors of this paper study influence on the diversity of genes in the same locus,and point out that traditional mutation,to some extent,can result in premature convergence of genes(PCG) in the same locus.The above drawback of the traditional mutation operator causes the loss of critical alleles.Inspired by digital technique,we introduce two kinds of boolean operation into GA to develop a novel mutation operator and discuss its contribution of preventing the loss of critical alleles.The experimental results of function optimizatioin show that the improved mutation operator can effectively prevent premature convegence,and can provide a wide selection range of control parameters for GA.     

基于Web Wervices的协同商务研究

针对企业异构平台上不同系统之间信息收集，归纳，整合和传播的困难性，提出一个以Web Service为核心之电子化企业协同合作架构，迅速的建立起电子企业伙伴间的沟通桥梁，以解决企业信息系统间信息无法沟通，规格错误或传递效率低下的问题，进而提升企业体系的整体竞争优势。     

借助Matlab遗传算法反演火山区压力源参数

首先分析了Mogi模型的经典最小二乘反演由于出现矩阵奇异或接近奇异而发散的局限性,决定采用具有全局高效搜索性和优化计算时不需要求导的遗传算法来反演火山区压力源参数。反演程序调用Matlab7.0 Release14工具箱中的选择、交叉和变异等相关程序。最后应用该程序和长白山天池火山区水准和GPS观测资料联合反演火山区压力源参数,经过比较遗传算法和阻尼最小二乘方法的反演结果,可看出2种方法结果近似,可见此方法方便快捷地实现了目标函数的最小化。     

（BN）n及SiB（n-1）Nn（n=2-11）稳定结构的研究

利用遗传算法及Gastreich提出的经验势函数,研究了（BN）n（n=2-11）和SiBn-1Nn（n=2-11）团簇的可能稳定结构,对能量较低的异构体在HF/STO-3G水平进行优化,得到了（BN）n（n=2-11）和SiBn-1Nn（n=2-11）团簇稳定结构单环及线状结构,并进一步分析了单环的结构特征及相对稳定性。     

遗传算法模式理论研究

给出了多种交叉方式遗传算法的模式定理及相关的证明.该定理避免了遗传算法模式理论的不足,使模式理论更加准确、严格.     

网络的最优化与进化

确定网络和随机网络这两者在最近的几十年里已经成为引起人们强烈兴趣的对象。它们出现在通讯、交通、计算机、制造业及运筹学范畴内，并且在几乎所有自然科学、经济和社会科学中作为模型，甚至在工程框架结构中也不例外。本书涉及了网络的特性描述，而这些网络为了它们的目的是最优的。这是一个很自然的目标，因为自然界中的许多结构通过长期的适应已经最优化了。适应本身就是一种有启发的机理。。选择点对点还是条辐结构网络设计问题是很有实际意义的，有时费用相差数十亿美元。至今人们对于设计最优化了解很少，几乎所有的工作都与对特定设计流程的优化有关。本书着手处理网络引进技术本身的最优化问题，推演全面及实际的设计原理。由于固定的材料成本价格，模型的自然类意味着源点与目标连接的最优性，是考虑到可变负荷及环境的干扰，在优化设计中坚持中继，形成主干网或者分层网。     

新发现挑战人类演化史

之前，科学家们通常认为：在过去的200万看里，人类进化的过程大致能分成三个阶段：从能人到真立人再到智人，但是8月9日《自然》杂志上的一篇论文可能改写这一直线进化理论。