医学基础化学实验教学改革的初步探索

本文对《医学基础化学实验》的重要性进行了阐述,指出了医学基础化学实验课内容和设置的局限性,提出了改革的思路,并进行了教学实践,已初见成效。     

医学统计学与流行病学教学模式改革对学生课程认知态度的影响

目的比较新旧医学统计学与流行病学教学模式对学生认知态度的影响。方法以临床医学专业大专班学生为对象，设立改革班和对照班，改革班采用新教学模式，对照班采取传统教学模式，课程结束后比较不同教学模式对于学生有关医学科研及所学课程认知态度的影响。结果改革班与对照班学生的认知态度存在明显差异（P〈0．05）。结论新教学模式可以使学生更好地熟悉医学科研全过程，深刻了解医学统计学与流行病学方法在科研中的具体应用，激发学习的自觉性和兴趣。     

多媒体技术在医学教学中的应用

随着计算机技术的高速发展,多媒体技术及研究成果已被应用在很多领域,而在医学教育中更显示出其独有的优越性。多媒体技术使人类接受信息由单纯的数字、文字扩大到文本、图像、图形、音频、动画、视频等,图、文、声效果与计算机的巨大信息存储、控制及处理能力相结合,用户可以根据需要进行交互式控制。基于这一特点,在医学教学中运用多媒体技术可感知的成分如声音、图像、动画、视频、文字表现医学现象、原理等,可以使学生大脑高度兴奋,提高学习兴趣及效果。多媒体教学的特点一提到多媒体教学,大家就会想到图文声像并茂、形象生动直观的效果…     

延安大学学者王文强教授

王文强，男，汉族，1966年10月生，陕西安塞县人，中共党员，教授，博士，硕士研究生导师。1987年于汉中师范学院生物系毕业，分配至延安医学院生物学教研室任教。1993年赴湖南医科大学医学遗传学国家重点实验室，师从夏家辉院士、李麓芸教授，访问学习医学遗传学专业硕士研究生课程，并开展医学细胞遗传学领域科学研究工作。     

戴甲培教授

戴甲培，男，1963年1月生，湖南武冈人，1986年获南华大学医学学士学位，1991年获华中科技大学同胞轴突转运动能的异常和脑细胞的糖皮质激素受体抵抗以及“轴突漏”神经病理改变等。     

在临床疾病诊断中的应用

医院信息系统是医学信息学的一个分支,分为管理信息系统(MIS)和临床信息系统(CIS).HIS系统在实现了医院信息的全过程追踪和动态管理、简化患者的诊疗过程和优化就诊环境的同时,在医院信息系统中积累了大量的管理信息和临床信息资源,如何在这大量的数据资源中挖掘深层次的、隐含的、有价值的知识,是我们面临的一个难题.数据挖掘有解决这方面问题的能力.利用数据挖掘技术开展科学研究,提高医学技术和医院管理水平是很有必要的.     

基于网格技术的数字图书馆运行平台设计

简述了网格的概念及特性,分析了它的运行机制,提出了基于网格技术的数字图书馆运行平台设计。     

网络少数民族医学信息资源的整合与利用

介绍了网络少数民族医学信息资源的现状及对中国少数民族医学信息资源进行整合的必要性,并探讨了对网络少数民族医学信息资源进行整合与利用的方式。     

针刀医学标准化体系的建立与思考

目的:通过针刀医学标准化体系的建立与思考,探讨针刀医学标准化体系建设方法与步骤.方法:1.正确认识标准与标准化;2.关于服务业标准化的制定;3.针刀医学标准化体系建立的方法与步骤.结论:根据国家中医药管理局印发的<中医药标准化发展规划(2006-2010年)>制定针刀医学标准化体系迫在眉梢,意义重大,有利于提高行业标准化系统,推动中医药现代化.     

A non-commutative time-frequency tomography

The characterization of non-stationary signal requires joint time and frequency information. However, time and frequency are a pair of non-commuting variables that cannot constitute a joint probability density in the time-frequency plane. The time-frequency distributions have difficult interpretation problems arising from negative and complex values or spurious components. In this paper, we get time-frequency information from the marginal distributions in rotated directions in the time-frequency plane. The rigorous probability interpretation of the marginal distributions is without any ambiguities. This time-frequency transformation is similar to the computerized axial tomography (CT or CAT) and is applied to signal analysis and signal detection and reveals a lot of advantages especially in the signal detection of the low signal/noise (S/N).