多机电力系统电磁转矩分析方法

为了将电磁转矩分析方法应用于多机系统,采用系统机电振荡复特征值定义多机系统发电机电磁转矩和电磁转矩系数矩阵,推导了电磁转矩系数与机电振荡特征值之间的函数关系,为多机系统电磁转矩分析方法理论基础的最终确立创造了有利条件.将电磁转矩分析方法应用于区间振荡的研究,通过算例验证了理论分析的正确性,并分析了发电机电磁阻尼转矩系数受自动励磁调压器放大倍数高低的影响规律,获得了对区间振荡新的深刻认识.     

基于覆盖的区间值粗糙模糊集模型

将粗糙集与区间值模糊集相结合便可得到区间值粗糙模糊集.通过将经典粗糙集模型中论域上的等价关系用论域的覆盖来替换,建立了基于覆盖关系的区间值粗糙模糊集模型,并给出了该模型下的一些基本性质.     

不确定空情信息条件下的意图识别方法

态势理解是根据态势觉察生成的态势特征向量,结合领域专家的军事知识对当前态势进行解释,对敌方意图和作战计划进行识别的过程。现代防空作战的战场环境变得越来越复杂,获得的空情信息是不确定的,因此对敌空袭意图的有效识别是C4ISR系统中的一个关键问题。用区间数来表示不确定的空情信息,给出了区间数与实数的距离公式;通过方位角、距离、水平速度、航向角、高度来描述目标的作战意图,建立了基于区间数灰色关联分析的不确定空情信息条件下的意图识别模型;将待识别意图的目标作为比较序列,已知作战意图的基准特征值向量作为参考序列;通过模糊聚类分析计算意图识别中基准特征值。实例表明了方法的有效性,可为防空作战指挥决策提供依据。     

一种考虑人数分布特性的人员疏散格子气模型

紧急情况下（如火灾等）的人员疏散研究可以为减少人员伤亡提供科学指导,同时也可以为建筑设计提供实用的依据和方法．但是在实际的疏散分析中,往往不知道准确的待疏散人数,而只能得到一个大概的估计值．如何考虑人数不定带来的不确定性是人员疏散模型所关注的一个难点问题．文中基于格子气模型框架,结合平均场模型提出了一种考虑人数分布特性的人员疏散模型．该模型的特色在于：首先它可以根据人数估计值,通过一次模拟得出疏散人数的区间估计值,以及疏散出一定人数所需时间分布的区间估计,从而可以得到疏散人数与疏散时间的定量关系．其次该模型还可以分析人员的空间分布对疏散结果的定量影响,并分析其不确定性．     

区间数互补判断矩阵的排序模型

给出了三种基于权重向量归一化的区间数互补判断矩阵的排序方法．定义了区间数互补判断矩阵的乘性一致性,给出了判定一致性的充要条件．并基于不同的决策思维,分别构造了三种新的排序方法．     

区间数互补判断矩阵的一致性

定义了检验区间数互补判断矩阵满意一致性的指标,得到了单个矩阵是满意一致的,其Hadamard组合矩阵也是满意一致的结论.     

凸方法和区间法在可靠性设计中的对比分析

基于对区间非概率可靠性模型和凸集非概率可靠性模型下的非概率可靠性指标的对比分析,通过理论推导和图形分析得到两种方法下的非概率可靠性指标具有一致性,即区间法非概率可靠性指标认为可靠,基于凸方法的非概率可靠性指标必然认为可靠,但反之则未必成立.基于区间法比基于凸方法的非概率可靠性指标对可靠性的判断偏保守,从而得到凸方法是一种更符合实际工况的非概率可靠性计算方法等结论,同时通过对两种方法的非概率可靠性指标的数值算例结果进行比较,也验证了这一结论.     

二型模糊理论在乙烯裂解炉过程监控中的应用

利用区间二型模糊C-均值聚类的方法,将过程数据进行聚类,并且聚类过程采用自适应的方法选择聚类数,由此区别不同的工况;利用局部切空间排列算法(LTSA)分别对聚类之后的每一类数据进行降维处理,然后利用每一类降维后的数据,使用支持向量数据描述(SVDD)的方法构建多个模型,并建立相应的统计量与统计限,完成离线建模过程。在线监控过程中首先判断过程数据属于哪一种工况,然后利用相应的模型来计算统计量并判断是否故障,利用乙烯裂解炉的过程数据进行了仿真研究,验证了方法的可行性。     

区间度量空间诱导的拓扑的性质

研究了区间度量空间诱导的拓扑(X,T_ρ)的性质,得出它是正则的和正规的等重要性质,并给出了它是连通的充要条件.     

Lindley分布中参数的区间估计和假设检验

研究了Lindley分布参数的区间估计和假设检验问题.给出了参数的置信区间和假设检验的拒绝域,并运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析.