| 二型模糊理论在乙烯裂解炉过程监控中的应用 |
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| 引用本文： | 高勇,王振雷,钱锋,朱彦兴.二型模糊理论在乙烯裂解炉过程监控中的应用[J].华东理工大学学报(自然科学版),2014(3):302-308,370. |
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| 作者姓名： | 高勇 王振雷 钱锋 朱彦兴 |
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| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;中国石油吉林石化公司; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61134007,21276078);国家863计划(2013AA040701);上海市科技攻关(12dz1125100);“十二五”国家科技支撑计划(2012BAF05B00);上海市重点学科建设项目(B504) |
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| 摘 要： | 利用区间二型模糊C-均值聚类的方法,将过程数据进行聚类,并且聚类过程采用自适应的方法选择聚类数,由此区别不同的工况;利用局部切空间排列算法(LTSA)分别对聚类之后的每一类数据进行降维处理,然后利用每一类降维后的数据,使用支持向量数据描述(SVDD)的方法构建多个模型,并建立相应的统计量与统计限,完成离线建模过程。在线监控过程中首先判断过程数据属于哪一种工况,然后利用相应的模型来计算统计量并判断是否故障,利用乙烯裂解炉的过程数据进行了仿真研究,验证了方法的可行性。
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| 关 键 词： | 区间二型模糊C-均值聚类 自适应 局部切空间排列算法 支持向量数据描述 |
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