小波包－Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中的应用

滚动轴承在运转过程中，当出现如局部点蚀、疲劳剥落，微小裂纹等早期损伤类故障时，其振动信号的能量分布在较宽的频带上，频率成分比较复杂，使得故障特征隐蔽性较大，仅仅用传统的傅立叶分析不容易发现故障隐患。与傅立叶变换技术相比，小波分析技术具有良好的时间、尺度特性。     

双向滑动PN码捕获系统的性能分析

根据双向滑动PN码捕获系统的工作原理，主要分析了双向滑动PN码捕获系统的捕获时间、相关峰的均值、方差和概率密度等．双向滑动PN码捕获系统具有较好的时间特性，输出近似服从正态分布．     

基于小波包与Elman神经网络的整流电路故障诊断

引入了一种针对电励磁双凸极发电机的整流电路故障的小波和Elman神经网络相结合的诊断方法.根据整流电压波形的畸变规律,将2个以内的二极管故障分为7类共计22种故障元.选用Daubechies小波作为小波基,对实测的整流电压进行小波包分析,利用小波系数,在各个频带上进行小波信号重构.提取全频带能量特征值,并以此构造故障模式向量作为神经网络的输入,实现了故障的分类和定位.以一台840W、12/8极的电励磁双凸极发电机为实验样机,通过采集大量故障信号并进行信号处理,以故障特征值的容差范围作为误差判别标准,力求诊断误差最小化.实验结果表明,该方法对被分析信号的频率波动和幅值变化均具有良好的鲁棒性,是一种有效的故障诊断方法,具有较高的故障诊断正确率.     

基于最优小波包分解的图像隐写通用检测

基于图像最优小波包分解,提出了一类具有较高检测正确率的信息隐写通用型检测方法.首先基于Shannon熵计算信息代价函数,对图像进行最优小波包分解,并从分解得到的子带系数以及图像像素中提取直方图特征函数多阶绝对矩作为特征,然后对提取的特征进行预处理并设计BP神经网络分类器进行分类.针对不同的背景和应用环境,文中给出了3种不同的检测算法.针对LSB、PMK、LTSB、Jsteg、F5及JPHide等典型隐写算法的实验表明:此方法相比现有的典型通用检测方法,正确检测率提高约6.4%～15.4%,且具有更好的通用性,并可为设计基于最优小波包分解的模式识别和分类算法提供参考.     

钢水包起吊工况强度分析

介绍了钢水包的结构尺寸设计,采用三维软件SolidWorks,建立了钢水包的三维模型;并采用ANSYS分析平台,分析了在满载条件和起吊工况下,钢水包的结构应力和热应力,提出了钢水包结构设计的参考建议.     

微机自动绘图软件包设计与应用

设计一组绘图功能子程序，在小容量的苹果机上可以绘制较复杂的机械图。可以用于建立图形库、制图课计算机辅助试题库和计算机辅助制图教学等。在计算机绘图课程教学中，学生上机实验也很方便。     

矿泉化妆品的研制及工艺初探

本文对以矿泉水替代蒸馏水或去离子水为主要原料，制做水包油型乳剂化妆品的处方及工艺进行研究。通过正交试验法得到了最佳徙方和工艺，制成了含有机锗为主要营养成分的高级护肤面霜。经一系列检测、证明产品完全合乎要求，为今后矿泉系列化妆品的开发打下了一定基础。     

基于小波包的信号检测算法

针对多个相似信号分量的到达时间检测问题提出了一种基于小波包理论的新算法（ＷａｖｅｌｅｔＰａｃｋｅｔｓＤｅｔｅｃｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＷＰＤＡ）．即使在各信号分量严重重叠的情况下，该算法都能非常精确地确定各分量的到达时间。为了进行比较，引用了Ｂ．Ｆｒｉｅｄｌａｎｄｅｒ提出的改进Ｇａｂｏｒ表征方法（ＩＧＲＭ）及其信号模型。实验证明，小波包检测算法可以得到更为优越的性能。还讨论了小波包检测算法中的正交镜像滤波器选择问题。     

fuzzy计算机的设计思想（Ⅱ）—知识包和思维处理器

重点介绍了知识包和思维处理器，思维处理器涉及５个关键部分：自动求取概念在因素状态空间上的隶属函数，计算因素的充分度，概念的生动生成，自动推理器以及Ｇ－Ｂ修正器。     

剩余静校正的小波包预处理方法

强反射层追踪与相对时差拾取中的“多值”现象严重影响剩余静校正的效果，为此提出的小波包预处理方法，可以实现地震道噪声与信号及不同强反射层的分离，从而能自动识别并提取“纯”的强反射层，提高强反射层追踪的可靠性和相对时差的拾取精度．