剩余静校正的小波包预处理方法

强反射层追踪与相对时差拾取中的“多值”现象严重影响剩余静校正的效果，为此提出的小波包预处理方法，可以实现地震道噪声与信号及不同强反射层的分离，从而能自动识别并提取“纯”的强反射层，提高强反射层追踪的可靠性和相对时差的拾取精度。     

基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取

根据具有相似震源位置及破裂机理的微地震事件通常在地震记录上表现出相似波形特征的原理, 提出一种基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取方法。首先, 通过计算道间互相关函数, 对微地震记录进行时差校正; 然后, 通过计算道间相似系数的方法识别连续地震记录中的微地震事件。在完成事件识别的同时, 对时差校正后的多道记录进行叠加, 并采用STA/LTA方法对叠加道进行初至拾取, 结合各道间的时差信息即可获得各道微地震事件的初至到时。为了检验所提方法的可行性和有效性, 分别对模型数据和实际资料进行处理,结果表明利用所提方法可以在有效地识别微地震事件的同时, 得到较为准确的初至拾取结果。     

扫描电路的相对幅差

论述了扫描电路的相对幅差与电源利用系数、非线性系数和相对时差的关系。并说明扫描电路的相对幅差是一个比相对时差还小的系数．     

扫描电路的相对时差

研究了简单式、自举式、密勒式和恒流管充电式四种扫描电路的相对时差与其电源利用系数、非线性系数的关系，并且阐明了扫描电路相对时差的实用价值。     

应用模式识别自动追踪地震剖面同相轴

将模式识别技术应用于自动追踪地震剖面同相轴．追踪过程用迭代法来实现，第一次迭代时追踪到强同相轴，在其后的迭代中追踪到弱同相轴．每次迭代中的追踪范围限制在前一次迭代已得到同相轴所勾划出的区域内，采用相关相邻地震道的方法追踪同相轴，一种称为双态相容性检测法ＢＣＣ的算法可以同时相关三个道．追踪完同相轴后自动编辑同相轴，提供描述同相轴的有关参数．迭代法和ＢＣＣ算法的结合在模拟人工解释以及将“地质趋势”加入最终结果方面是有效的．     

一种动态匹配特征子波拾取地震同相轴的技术

在传统的地震资料解释或速度分析等过程中,通常都是依靠人工识别与拾取,不但工作量大,而且效率非常低。因此,工业界开始使用各种算法来进行地震同相轴的自动识别与拾取,但是这些算法存在较多的缺陷,精度不高。地震剖面可视为由地震子波与反射系数褶积构成,子波以及噪音的存在对剖面的自动拾取带来一定困难。通过对地震子波进行特征抽取,并将地震剖面进行稀疏化表达,降低子波以及噪音对自动拾取的影响,同时减少数据采样点数,提高计算效率。通过引入矢量距离,并结合动态波形匹配算法计算特征化矢量数据的最小距离,从而实现同相轴的自动追踪。理论资料测试证明方法的正确性和抗噪能力,东部某探区实际资料自动拾取证明了论文方法的有效性。     

电压扫描电路的相对幅差及其属性

论述了扫描电路的相对幅差与电源利用系数、跳变或跃变时间和相对时差等的关系,并说明相对幅差是一个比相对时差还小的、在-1到1之间变化的系数,而且实际应用中有它的极限值.     

基于改进的STA/LTA方法的微地震P波自动拾取技术

基于STA/LTA方法,提出了一种改进的自动拾取P波到时算法.引入权重因子K,构建了一种新的特征函数,提出寻找STA/LTA曲线上的最大值对应时刻为P波到时的方法,并运用Matlab对冬瓜山铜矿微震事件进行初至拾取分析.结果表明:该方法能够准确地拾取微地震P波初至,减少了传统的STA/LTA算法需要调整触发阈值(Thr)的过程,克服了固定阈值不能适应复杂多变信号到时拾取的缺点,具有抗噪性强、稳定性强、拾取精确度高等优势.     

单分量微地震信号的P波S波到时自动拾取方法

 单分量传感器依然是目前矿山中应用最广泛的传感器。针对矿山每天采集到的大量信号,提出了一种针对单分量微地震信号的P 波S 波到时拾取算法。长短时窗均值比法(STA/LTA)可以用来检测信号的变化趋势,结合改进的特征函数对信号的几何特征予以加强,进而可以提高震相识别的精度。随着长短时窗的滑动,信号的变化趋势表现在走势图上,再利用震相到时判别阈值可以初步定位到P 波S 波的到时区间。初步确定到时区间后,分别在P 波S 波的到时区间内应用AR-AIC 准则,可以计算出信号发生突变的位置,这两个点即对应着P 波S 波的到时。结合时差阈值判别和时频图谱,对拾取的结果再次做检验。经过两次判别,有效地提高了该算法的拾取精度。通过对1000 多条单分量微地震信号进行验证,自动拾取能拾取到71%的P 波到时和79%的S 波到时,相同条件下,自动拾取的结果不低于手动拾取的精度,满足矿山应用的要求。     

ZG15区块奥陶系碳酸盐岩地震资料精细解释

ZG15区块碳酸盐岩具有埋藏深、非均质性强的特点,给地震资料解释带来了较大的难度。利用区内有声波时差曲线的井制作合成记录,完成了区块所有钻井合成地震记录制作及地震地质标定对比工作,应用多种技术对比解释了桑塔木底界面(To3s)、良三段顶界面(To3l-3)、良里塔格组底界面(To3l)3个界面的地震反射层,并对区块的断裂进行了精细的解释,研究成果为后期的油气富集区预测和井位部署提供指导。     

多媒体DS-CDMA系统的中断率分析

为提高多媒体ＤＳ－ＣＤＭＡ系统的中断率性能,提出了一种改进的功率控制方案．该方案根据多媒体ＤＳ－ＣＤＭＡ系统中不同业务具有不同数据速率、误码率门限和处理增益的特点,对不同的业务使用不同的基站接收功率．根据方案所确定的基站接收功率,进而控制用户终端的发射功率．此功率控制方法可使多媒体ＤＳ－ＣＤＭＡ系统在不增加系统总发射功率的同时,大大提高系统的中断率性能．分析表明,在固定中断率门限的条件下,中断率性能的提高直接意味着ＤＳ－ＣＤＭＡ系统容量的提高．     

一种无失真数据隐藏算法

数字水印和数据隐藏技术有着重要的学术价值和应用前景。但目前现有的绝大多数数据隐藏算法，都会对原始图像造成不可避免的失真。这在医学应用中是绝对不允许的的，因为引入的失真将可能引起医生对图像的误解。针对数据隐藏在医影象中的应用，提出了一种无失真的数据隐藏算法。该算法利用实用的医学图像中存在的冗余，能够隐藏大量的信息，而且从嵌入原理上保证了嵌入信息不会对图像的视觉效果有任何损伤。     

综合船桥系统航海仪器数据干扰值处理方法

为保障综合船桥系统中航海仪器数据输入的正确性,降低船桥中ECDIS平面态势及虚拟仪表显控错误带来的航行风险。介绍了一种一阶差分与α-β滤波相结合的组合滤波方法,首先运用一阶差分法对干扰值进行判别,若测量值与预估值偏离超过设定阈,则判定为干扰值,并以预估值替代测量组参与α-β组合滤波,在综合船桥系统中对多种仪器输出的干扰值进行处理。将该组合滤波方法与传统的一阶差分法、线性回归法单一处理结果相比较,以舵角数据为例。仿真结果表明,一阶差分与α-β组合滤波方案对排除或修正数据中的干扰值效果较好,对数据跳变处理精度高,实时性好。     

利用栈计算屏幕上某一区域的面积

介绍利用栈这一特殊的数据结构来计算屏幕上某一区域面积的方法．通过判断某一像素点是否在该区域中,若在则将其压栈,然后判断该像素点的相邻点是否也在该区域中,若某一像素点的相邻点均已处理过,则将其出栈,由累计压栈次数便可统计出该区域的面积．     

基于 ARM 的桌面型3D打印机控制系统设计

针对基于单片机为控制器的桌面型3D打印机控制系统中存在的处理速度慢、片外芯片多、电路复杂、打印质量不高等问题,设计了基于ARM为控制器的桌面型3D打印机控制系统。系统采用了NXP公司推出的基于ARM Cortex-M3内核的LPC1768微控制器,用它进行与上位机通信、数据处理、模拟量采集与处理、信号控制,选用A4988专用两相步进电机驱动器实现步进电机细分驱动,简化步进电机细分驱动的设计,行程开关电路采用GK152红外光电传感器。软件采用了PID方式调节加热床、挤出机加热温度。文中论述了控制系统主要硬件电路设计和软件的实现流程,系统测试表明性能良好。     

基于轨检车历史数据的轨道不平顺预测研究

由轨检车检查得到的大量轨道几何尺寸的历史数据,可以挖掘出轨道不平顺发展背后的潜在规律。从已有的历史数据的角度出发,以数据驱动的方式为出发点,得出轨道不平顺的发展趋势,可以做到对轨道质量指数的合理预测;若单纯从某一理论方法出发进行研究,实际观测数据不一定都能符合其结果。基于已有的历史数据出发,寻找最为匹配的规律,为轨道恶化趋势的预测提供新思路。研究结论如下:(1)提供了对轨道质量预测的新思路,预测结果的置信度可达到约92%;(2)基于已有的原始数据,匹配得出的分布函数中的系数根据实际情况的变化而变化,可包容被测轨道的不同个性;(3)轨道质量指数的增长与时间的关系是一种理论上循环的非线性关系。     

牛顿环实验数据处理方法的探究

分析了牛顿环实验数据处理中的测量的最佳值和不确定度计算方法,把各级暗环直径为各环左右读数之差的测量值当作非等精度测量处理。在实验操作中应选择测较大的环,且使取值也大(m-n=25)时,可以得到一种简单易操作的结果处理方法。     

基于TS201的信号处理分系统设计

针对现代信号处理的数据量大和实时性高的特点,要采用高速数字信号处理器及其他高速逻辑器件配合进行处理,硬件平台以6片TS201和一片FPGA为核心,通过连路口,广播方式等实现点对点的通信,实现了可在多种模式下运行的高速信号处理电路。     

用小波剔除局放信号中白噪声的一种实用方法

局部放电信号中的白噪声给局放信号的后续处理带来了很大的困难，白噪声的剔除是局部放电信号处理中的一个不可缺少的环节。虽然有很多剔除白噪声的方法，但是大都不是很适合局放信号的处理。局部放电信号和白噪声有着不同的Lipschitz指数，经过小波变换后二者在时间--尺度平面上有不同特征。据此，文中提出了一种剔除白噪声的新方法，该方法运算简单，适合局放信号快速处理。处理后的局放信号不失真，而且剔除效果良好，能够运用于现场局部放电信号的处理。     

RFID读写器内存数据结构

在大型RFID应用中,需要将标签数据处理环节前移至读写器.由于读写器的硬件条件限制,要提高读写器的实时数据处理能力,就必须有适合RFID应用的高效的数据处理算法及存储结构.分析了RFID读写器数据处理的特点,提出了一种特殊的T链表树结构.在T树的结构基础上增加了双向链表结构,使得读写器在读周期的各个数据处理阶段都能保持很高的效率.在T链表树结构基础上,还设计了一套数据处理算法,结合特殊的数据结构,可以极大地提高读写器的实时数据处理能力.