在线消费者品牌选择习惯持续性效应分离

通过构建随机过程模型,对国内某网上商城的消费者实际消费面板数据进行了分析,分解出在线消费者的习惯持续效应,从而可以剖析在线渠道下消费者品牌选择的习惯持续行为机理。研究发现:①在线渠道下消费者存在习惯持续效应,习惯持续可以通过随机过程模型进行有效地分离并识别;②习惯持续效应对消费者的品牌选择有显著影响,因此应该尽可能培养消费者的购买习惯;③在形成习惯持续效应的同时,应注重提升消费者对产品的内在偏好。     

改进的复值非高斯最大化盲源分离算法

复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度,受其采用的反双曲正弦函数计算复杂度的影响较大,针对这一问题,提出了一种收敛速度更快的改进型复值非高斯最大化算法。该算法采用一个低计算复杂度的非线性函数替代原算法中的反双曲正弦函数。该函数的计算复杂度是反双曲正弦函数的三分之一。在相同条件下,基于该非线性函数的复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度相比原算法提高了1倍左右,更适合于对接收信号进行实时处理,而且信号分离误差小,同时该算法同样适用于任意非高斯的常态和非常态信源。仿真试验验证了算法的有效性。     

乌蕨多糖的分离及抗动植物病原菌活性

从乌蕨中提取的水溶性多糖,经DEAE-纤维素52柱层析和葡聚糖凝胶G-200柱层析可得到纯品.利用圆形纸片法对乌蕨多糖提取物进行抗动植物病原菌活性的实验,结果发现：乌蕨多糖提取物具有较强的抗动植物病原菌活性,对玉米大斑病病原菌和甘蔗黑穗病病原菌的最小抑菌浓度为5.0mg/mL..     

分离变量法的应用

针对数学物理方程的一类定解问题,给出以分离变量法为基础的求解方法及步骤,通过实例辨析异形同解的存在性,加深对分离变量法的认识与理解.     

无孔反相色谱填料对高负载整体蛋白的高速和高分离度分离

提出了一个用无孔色谱填料实现高分离度、高速和高样品负载(三高)分离整体蛋白的新方法. 把颗粒直径1.0 μm 无孔填料装填在直径远大于其厚度的色谱饼中, 用该色谱饼完全分离 1.0 和40 μg 的7 种标准蛋白, 还基本上完全分离了总量为0.5 mg 的这7 种蛋白, 同时达到了该 “三高”目标. 这项研究极大地扩展了用无孔填料分离整体蛋白的应用范围. 如果减小色谱饼体积, 使用粒径更小的无孔色谱填料, 那么预计会取得更好的“三高”效果和在蛋白质组学中整体蛋白的分离发挥重要的作用.     

Fe3O4-SiO2-Polypyrrole纳米核壳颗粒的制备及其吸附性能

制备了一种高磁响应的Fe₃O₄-SiO₂-Polypyrrole纳米复合核壳颗粒, 并成功应用于水相体系中重金属离子Cr₂O₇²⁻的吸附研究. 分别采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、红外光谱仪(FTIR)和振动样品磁强计(VSM)对产物的结构、形貌与磁性能进行了表征, 结果揭示, 核壳复合吸附材料由400 nm大小的Fe₃O₄多晶球簇内核、100 nm厚度的非晶SiO2壳层以及外层聚吡咯材料组成, 其饱和磁化强度为43.5 emu/g. 通过电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)研究了其对重金属离子的吸附性能, 按照Langmuir等温吸附模型计算的饱和吸附量为35.52 mg/g. 证明对于Cr₂O₇²⁻离子, 该核壳结构纳米材料是一种性能良好、可高效磁分离的吸附材料.     

变压吸附制氧过程中不连续反吹对回收率的影响

为了提高变压吸附制氧过程中氧气的回收率和体积分数,提出了一种在反吹步骤中采取适当中断次数和时间的不连续反吹方法,并实验研究了该方法对氧气的回收率和体积分数的影响.结果表明:不连续反吹步骤可以显著提高变压吸附制氧系统的回收率和产品气纯度;在本实验条件下,优化后反吹中断次数为2、反吹中断时间为0.3s时,与连续反吹相比,氧气回收率最大提高了9.2%,产品气中氧气的体积分数最大提高了4.0%.     

一种单路混沌信号盲源分离方法

提出一种基于经验模态分解(EMD)对单路混沌信号进行盲源分离的方法.首先讨论了混沌信号的特征,利用EMD对信号进行分层并且得到独立子波函数,然后把独立子波函数加入到单路混合信号中,从而实现混沌信号的盲分离;最后通过混沌信号的分离实验,证明了本方法的有效性和可靠性.     

偶氮染料直接灰D的提纯与纯度测试方法研究

研究了二色性偶氮染料工业直接灰D的提纯与纯度测试方法.结果表明,可以用重结晶的方法提纯,以电导法和重氮法相结合来测定其纯度,可以减小测试误差.     

仙草保肝活性成分的分离纯化与结构探析

以大鼠肝匀浆丙二醛(MDA)作为保肝活性的追踪指标,并采用S-8型大孔树脂、固相萃取小柱对仙草热水提物进行分离纯化。得到MDA抑制率为88.63%的F33组分,其紫外光谱(UV)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)及化学反应特征表明可能为黄酮类化合物。F33经高效液相色谱(HPLC)进一步分离及LC/MS质谱分析,分离出两个组分,推测其结构分别为槲皮素葡萄糖甙及槲皮素鼠李糖甙。