分布式数据库中数据查询优化算法研究进展

分布式数据库中，数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便，同时也使得分布式查询处理变得更加复杂，因此如何快速准确的查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。介绍了分布式数据库的特点，详细阐述了常用的查询优化算法的思想，分析了优缺点，给出了算法选择的方法。     

分布式非一致性数据的聚集查询

结合原有的概率数据库技术,提出了一种新的基于聚类的非一致性数据的概率方法,给出了非一致性数据的元组概率计算方法和基本的查询重写技术,对于有聚集的查询考虑了合适的元组概率、区间值和期望值.考虑了从非一致性数据的粒度的角度去理解方法的适应性,方法不要求程序的预处理,重写能被商业数据库系统有效地优化和执行.使用TPC-H决策支持基准的数据和查询比较系统的重写策略,实验表明方法是有效的.     

分布式矢量地形图存储模型研究

根据矢量化地形图数据库文件分布的区域特点，借助分布式数据库的思想，对地形图的数据库文件进行分布式存储，充分利用了计算机网络空间．利用分布式网络计算机并行存储与管理矢量化地形图。解决了矢量化地形图海量图元管理与图形分割的难题。为提高矢量化地形图的管理速度的并行计算提供了技术支持.     

基于J2EE的分布式数据库查询系统研究与应用

针对目前基于网络环境下的分布式查询需求,将J2EE技术与分布式数据库理论结合,提出基于J2EE的分布式数据库查询系统模型。文章还以固定资产查询系统为例,系统论述了基于J2EE的分布式数据库查询系统的开发过程,并重点研究其中的事务处理及查询优化问题,最后提出了适合系统需求的查询优化策略并加以分析。     

数据复制技术在质量监督管理系统中的应用

介绍了分布式数据库的复制技术,利用数据复制技术实现了质量监督管理系统中的相关数据的复制．给出了数据复制的基本步骤。     

面向高冲突事务处理的架构设计和优化

无共享架构的分布式数据库是为了应对互联网业务的高可扩展性和高可用性而诞生的.目前无共享架构的分布式数据库虽然已经有了长足的进展,但是对于一些采用无状态计算层的无共享架构分布式数据库而言,往往存在着冲突检测链路过长的问题,这一问题在高冲突的场景下会更加突出.针对这一问题,设计了预先加锁和本地缓存两个策略,并开发了配套的高冲突检测模块,可以实现快速检测冲突并启动对应的高冲突处理策略.实验表明,对高冲突事务处理的架构设计和优化可以提高分布式数据库系统在高冲突负载下的性能.