国内资讯·企业信息

<正>1.7月14日,据多家媒体报道,联想集团(00992,HK)旗下私募基金弘毅投资拟作价近9亿英镑(约合95.5亿元人民币)收购英国知名连锁餐饮品牌PizzaExpress。据悉,这笔交易将是过去五年来金额最大的欧洲餐厅并购案。2.7月14日,《财富》中文版发布2014年中国500强名单。在以营业收入排名的主榜单中,中石化、中石油、中国建筑蝉联前三。在以利润排名的子榜单中,工建农中四大银行再度蝉联"最赚钱企业榜单"前四名,不仅如     

海堤渗压神经网络分布模型的建立及规律分析

为有效揭示海堤渗压的分布特征,掌握其在临海工作环境下的特殊规律,在利用神经网络建模优点的同时,采用多测点渗压监控信息,并将测点坐标因素加入到输入层,综合前期潮位因子、积分型降雨因子、时效因子,形成海堤渗压神经网络安全监控分布模型结构,以实测信息进行建模训练计算;在获得合理训练结果基础上,根据输入层因子补充插入坐标样本,获得不同位置的渗压模型值及渗压分布曲线.文中以广义回归神经网络为例,结合浦东海堤实测资料,以实例说明以上述方法在神经网络不提供显式的情况下,建立可获得分布曲线的监控模型,并以此对海堤渗压分布规律特色加以分析.     

基于气象因素的机场进离港延误预测

针对机场延误预测过程中难以提取延误传播时空特征、预测结果受天气扰动大的问题，提出了基于气象因素的时空图卷积网络(meteorology-based spatio-temporal graph convolutional networks, MSTGCN)机场延误预测模型。该模型使用图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCNN)与门控卷积神经网络(gated convolutional neural network, Gated CNN)挖掘机场延误的时空特征，同时加入气象特征提取模块对机场延误时间进行预测。实验结果表明，该模型在中短时预测上的表现均优于其他对比模型；相较于不考虑气象因素的模型，MSTGCN对未来1 h、4 h和12 h预测的平均绝对误差分别降低了7.03%,7.93%,11.54%,对预测结果起到了极大的修正作用。     

资源型城市金融生态环境评价及分析——以四川省攀枝花市为例

在新常态背景下,金融生态环境的好坏对资源型城市的转型发展至关重要。通过构建金融生态指标体系,收集成熟型资源城市攀枝花市2004-2015年的相关数据,运用主成分分析方法对攀枝花金融生态环境进行了度量,发现整体呈逐渐好转的趋势,但近两年有趋缓的迹象。资源型城市由于自身发展的特性,金融生态环境也存在经济环境较为脆弱,金融业发展滞后,经济基础与金融协同性不足等特点。     

含区间参数的战场资源动态调度模型及算法

战场资源调度是作战指挥领域研究的热点.首先描述了战场资源调度问题,分析了战场资源动态调度需求,在此基础上建立了包含区间参数的战场资源动态调度模型.然后设计了三种不同的贪心策略,分别为基本贪心策略、双重贪心策略和一致贪心策略,提出了模型求解的混合贪心算法.最后结合联合作战算例进行了仿真验证,结果表明本文方法可行优越,能应用于不确定性的战场环境中.     

上海无线电管理“十三五”规划策略与路径思考

近年来,随着无线电技术的加速普及和信息化的全面渗透,无线电管理通过对无线电频谱资源这一稀缺国家资源进行科学规划、合理配置,在引导无线产业健康、有序推进,促进国民经济发展、加强国防建设方面的重要性日益凸显。虽然目前无线电领域的"十二五"建设方兴未艾,但人无远虑必有近忧,只有未雨绸缪,提前对下一个五年规划进行认真调研和深入思考,才能更加契合全球视野和时代需求,从更高层次谋划长远发展。     

“资源三号”卫星立体测图标准与规范研究

针对资源环境等行业应用对“资源三号”产品需求、“资源三号”立体测绘技术需求，研究和分析国外立体测图卫星技术特征及其航天立体测绘发展现状与存在问题，制定基于“资源三号”立体测图卫星的影像产品标准（传感器校正产品、系统几何纠正产品、精纠正产品、核线影像产品）和DSM（1：50000比例尺）产品标准，形成影像产品和DSM（1：50000比例尺）产品生产技术规范，与现有的4D产品标准、专题产品标准和生产技术规范一起形成“资源三号”卫星产品标准规范体系。     

《西北大学学报(自然科学版)》第44卷总目次

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金佛山药用脊椎动物资源调查初报

经调查，金佛山已知药用脊椎动物368种，占该山药用动物总种数（491种）的74.95%。其中鱼类83种，两栖类31种，爬行类41种，鸟类129种，哺乳类84种。属国家一级重点保护的有7种，国家二级重点保护的26种。本文对金佛山的药用脊椎动物资源种类进行了综合分析评价，并提出了加强野生动物资源的保护方案和合理的开发利用的三点建议。     

基于高斯过程模型的定性定量因子混合补充试验设计方法

针对舰空导弹试验设计中同时存在定性、定量因子的问题，提出了一种定性-定量因子混合的补充试验设计方法。首先，构建定性-定量因子混合评估模型，针对模型中定性、定量因子相关函数难以融合的问题，利用超球面分解方法对定量因子相关函数进行定量化处理。然后，在预测响应模型的基础上构建预测均方差探索项，通过进一步计算样本点的预测误差值，对探索项进行修正，提高补充试验设计的开发能力。通过计算交叉多面体比率得到最佳邻域，再利用遗传算法在最佳邻域中确定补充试验点。最后，通过数值算例和示例分析，验证了所提方法的有效性。