带有多属性偏好决策模型的应用

多属性决策方法是决策者在管理和项目选择中的重要辅助工具,在分析多属性决策问题的基础上,依据LINMAP法的基本思想,在给出群体一致度和非一致度的基础上,构造了一个估计正理想点和权重的线性规划模型,通过计算每个方案与正理想点之间的距离来确定最优方案.     

基于模糊偏好的多目标进化优化算法

近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注，但大部分多目标优化算法只是给出了一个优化解集，而没有对这个解集进行分析。这就使得决策者（DM）在决策阶段，无法分辨解的优劣，从而给决策带来困难。本文介绍了一种基于模糊偏好和遗传算法相结合的方法，使决策者在优化的初始阶段根据对不同的目标函数的偏好来决定它们的权重，通过与NSGA－Ⅱ算法所得到的Pareto曲线进行对照，可以为决策者提供更大的帮助。     

关于传递性偏好断面规模的比较分析

文章在分析传递性偏好断面规模问题的起源的基础上，探讨满足Coombs条件和Black条件的传递性偏好断面规模问题，通过分析满足Coombs条件和Black条件偏好序的表示形式，给出Coombs条件和Black条件下的传递性偏好断面规模的计算式，并对满足Coombs条件和Black条件的传递性偏好断面规模进行比较，所得结论表明：Coombs条件和Black条件虽能确保过半数规则的有效性，但却限制了个体的自由选择，但与Coombs条件相比，Black条件对个体自由选择的约束相对较弱。     

关于偏好信息全序化的加权TOPSIS新方法

针对通过辨识矩阵无法求取偏序集,不能进行后续的偏好信息全序化算法的普遍问题,提出了基于粗糙集的加权TOPSIS偏好信息全序化方法。首先根据属性间差异程度计算各个属性的权值,然后再对信息系统进行加权TOPSIS排序分析。克服了原算法对信息表本身的过严限制,扩大了偏好信息全序化的粗糙集方法的应用范围。最后通过在球团厂中链蓖机-回转窑系统信息表的应用验证了该方法的有效性。     

群决策中模糊偏好关系矩阵一致性的调整方法

针对模糊偏好关系矩阵本身是否一致,使得原矩阵渐进逼近目标矩阵的问题,提出了群决策中模糊偏好关系矩阵一致性调整的新方法。该方法基于目标矩阵的最优选择,提出了一种新的目标矩阵R,使得计算得来的调和矩阵较之原矩阵在一定条件下保留了更多的偏好信息,即在很大程度上保留着群决策中决策者的意愿。最后给出了算例进行比较,说明了该方法的优势。     

群决策的一致性寻求方法

针对群决策中决策者创建的方案不一致调整问题,定义了决策者的个性函数(划分为四种类型:个性偏执型、个性随和型、个性顽固型、无主见型),分析了个性函数在方案不一致性调整中的影响,给出了基于决策者个性函数的有效性分析模型,依据群对方案的接受的有效性程度和拒绝的有效性程度来筛选方案。该模型能有效避免群决策中的群体思维现象,扩大群决策方案的范围,提高群决策结果的可行性,算例说明了上述方法的实施过程。     

一种基于其望满意度的群决策方法

群决策过程是群成员相互作用的动态过程，在这个过程中，不同的群成员表现出不同的影响力和偏好模糊程度。基于不精确偏好方法和行为决策理论的满意方法，通过将决策人相对重要性权重的估计与群成员影响力和偏好模糊程度联系起来，定了一种期望满意度函数，并提出了一种基于期望满意度函数的群决策方法。最后，通过一个实例对方法进行了验证。     

从俗文化视角下看农村男性偏好

俗文化是一个地方民众在长期的生产与生活中形成的风尚、习惯.男孩偏好是一种制度化的取向,更是一种文化的积淀,是悠久历史累积而成的文化核心层。本文从俗文化的视角下阐述了当下农村男性的重要性、偏好男性的原因及相关谈论,并提出几点应对农村男性偏好的建议。     

投资风险度量初探

从证券投资风险的基本含义及其本质属性出发,提出一种新的风险度量方法,并建立包含损失可能性、损失大小、损失易变性和投资者风险偏好系数的风险度量新指标,从而突出了可能损失大小在风险度量中的重要地位。     

房地产市场的划分及影响因素

消费者心理对购买行为起着重要作用.不同城市的房地产消费者在选择住房的过程中有其不同的心理特点,文章通过对太原2009年上半年房地产市场消费者心理调查研究从消费者角度来分析住宅房地产市场及其影响因素.调查内容包括:购房者基本特征、购厉者购买力偏好和影响因素等.通过分析,人们可以更清楚地了解房地产市场及其运作,从而促进房地产市场营销,规范房地产市场交易,指导消费者更加理性合理地消费.