油井措施增产效果评价方法研究

介绍了油田措施增油量计算的常规方法。针对该方法存在的不足,给出了考虑措施前产量递减时,措施累积增油量的计算方法。应用无因次指标—累积增产倍数比较两种方法的计算结果,并编制了措施增产效果评价软件。以中海油湛江分公司某油田换大泵措施为例,评价了措施的增产效果,研究了累积增产倍数随措施前产量递减率的变化规律。     

机采棉花高产栽培技术

为实现机采棉花的早熟、高产、优质、高效的目标,遵循“密、矮”栽培技术路线,特制定机采棉花高产栽培技术措施以供参考。     

棉花出苗率低的主要原因及对策

我团自2000年以来,大田棉花出苗率一直比较低,连续五年大田出苗平均在75—84％,有些地块更低,只有69％。出苗率低直接影响棉花产量的提高。经笔者几年调查分析认为：     

层间非均质性致密气藏多层合采产量变化规律研究

随着优质天然气资源的开发,我国未来天然气产量的增长点将主要依赖致密气藏的开发。靖边气田作为一个典型的低孔、低渗、低丰度致密岩性构造气藏,层间非均质性强,难动用地质储量所占比例大。目前气田低产低效井数增多、稳产能力弱,层间储量动用程度差异大,整个区块开发效率低。在分析靖边气田层间非均质性及气藏产状的基础上,进一步建立了不考虑层间窜流和考虑层间窜流的多层致密气藏渗流模型,对比分析了两种模式下分层产量变化规律。研究了地层系数、储容系数及层间半透壁率对产气量的影响。研究结果可为整个气田经济、高效、合理开发提供理论依据;并对同类气田的增产研究具有一定指导意义。     

基于深度森林算法的油井产量预测研究

为了克服传统机器学习算法产量预测模型的缺点,以深度森林算法理论为基础,综合油井相关各项数据,建立了油井产量预测新模型。首先应用KNN最邻近方法和Z-Score标准化方法对油井相关数据进行预处理,利用MDI特征选择方法选择对油井产量影响最大的特征向量,然后将选出的特征向量作为深度森林模型的输入变量,建立深度森林产量预测模型,利用网格化搜索优化模型参数,最后在测试集上运行模型,对模型性能进行评估。研究结果表明,相对于BP神经网络等传统机器学习算法模型,深度森林模型的产量预测精度更高,可以准确预测油井产量,同时相对于深度神经网络等复杂学习算法,该算法参数少、调参及应用简单,为油井产量预测提供了一种新的方法和思路。     

考虑纵向非均质性的底水气藏临界产量计算方法

底水锥进是底水气藏开发的重要问题。国内外学者开展过大量关于临界产量计算模型的研究;但是物理模型中一般假设为均质地层,未考虑实际储层中普遍存在的纵向非均质性对底水锥进的影响。对比分析了目前常用临界产量计算模型的优缺点,指出Dupuit公式计算结果普遍偏小,Schols公式具有更强的应用性;同时在考虑纵向非均质性基础上,对传统计算模型进行修正。实例计算表明,考虑纵向非均质性的临界产量计算结果比传统模型计算结果高12~20倍,说明纵向非均质性对底水锥进存在明显的抑制作用,新方法更加适用于实际底水气藏临界产量的计算。     

松杉木屑栽培5个猴头菌菌株的比较试验

为了选出适宜使用松杉木屑袋料栽培的高产、优质猴头菌[Hericium erina ceus(Bull.:Fr)Pers.]菌株,以松杉木屑为主要培养料,对猴头菌宁猴6号、宁猴9号、宁猴19号、宁猴22号和宁猴99号5个菌株进行对比栽培试验,结果表明,宁猴6号和宁猴9号菌株菌丝满袋时间和形成原基早,子实体产量为3300g和3110g,平均生物学效率为66.0%和62.2%,菌丝体和子实体农艺性状等均优于其余3种菌株,说明这两个菌株适宜使用松杉木屑袋料栽培,可以示范推广.     

多棱大麦主要性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色系统理论中关联度分析法对14个多棱大麦材料的8个相关因素与产量的关联度进行了计算分析。结果表明,关联度由大到小依次为:成熟前时间、小区穗数、抽穗前时间、千粒重、穗粒数、单株穗数、幼苗习性。在多棱大麦高产育种和高产栽培中,应在适当的穗粒数和千粒重基础上主攻单位面积的穗数,选育(选用)多穗大穗型品种,并兼顾其它有利生物学性状的选择。