对于云计算模式下农产品交易服务平台的探讨

随着计算机互联网技术的不断成熟与完善,云计算开始作为一种全新的应用计算方式进入社会经济生活领域,为网络计算领域带来了新的发展活力。随着互联网应用程序的发展,云计算模式的应用领域不断扩展,已经成为社会经济领域发展的整体趋势。将云计算模式应用于农产品交易服务平台是我国农村信息化建设的必然趋势,也是解决现阶段我国农村经济发展问题的有效手段。该文从云计算模式的优越性入手,分析农产品交易服务平台中云计算的重要作用,并就如何进一步提升云计算在农产品交易服务平台中的应用进行探讨。     

基于MapReduce的Apriori算法并行化

Apriori是挖掘关联规则最经典的算法之一,针对该算法存在的瓶颈问题研究了基于MapReduce编程框架的简单Apriori并行算法;并在简单Apriori并行算法的基础上提出一种采用固定多阶段结合挖掘策略的改进算法——多阶段并行算法。实验结果表明,改进算法能缩短挖掘时间,提高执行的效率。     

云计算在电子商务领域的应用发展

基于云计算的电子商务是一种具有发展前景的新型商务模式,从云计算的概念出发,介绍了云计算对电子商务的影响及电子商务领域的云计算技术发展,指出了云计算在电商领域的基本解决方案及广阔发展前景。     

基于云计算的远程监护系统的设计与实现

我院承担的一项重要任务就是保障退休老首长和干休所老首长的健康.为解决老首长健康状态的实时监测问题,设计了一个基于Windows Azure云平台的远程无线监护系统,医生利用该系统在办公室或家里就可以实时查看老首长的血压、血糖、心电监测等身体状况,并且可以在危急值超过阈值时以短信方式提醒医生.实际应用表明该系统节省了医生寻访的时间、减少了老首长突发心脑血管病的概率.     

云计算在包神铁路信息化建设中的应用探讨

分析包神铁路信息化建设现状及其面临的突出问题,介绍云计算技术,结合云计算的特点,从资源整合、降低成本等方面分析包神铁路建设企业云计算平台的必要性。依据包神铁路实际情况和云计算的服务模式,提出了搭建包神铁路企业云计算平台的实施步骤。     

云计算环境中基于属性的多权威访问控制方法

在云计算环境中,如何实现在不可信及动态变化的云计算环境中对加密数据的访问控制是云计算走向实际应用亟待解决的问题之一.文中提出了一种基于属性的访问控制方法,该方法将密文长度及加解密过程的计算量限制为固定值,提高了系统的计算效率,并且引入了层次化的授权结构,降低了单一权威授权的负担,提高了安全性.文中分析了方法的安全性、可扩展性和计算复杂性等性能,实验结果证明了该方法在域权威授权、用户授权及加解密等过程中的计算量上的优越性.     

云计算环境下数据安全与隐私保护

大数据正在成为当前信息技术产业发展的新热点,大数据时代所面临最严重的挑战就是用户隐私数据的安全如何得到保护。文章给出了对数据安全和隐私保护的具体要求,总结整理应对挑战的几大关键技术,如混合云、加密数据搜索和外包计算以及数据共享等,并给出了一些研究方向。     

一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法

物联网数据挖掘处理的是海量数据,当前数据挖掘的一个研究热点就是在大规模数据集中快速有效地提取用户所需的信息。对传统Apriori算法做相应的改进,使得检索出全部的频繁项集,只要对事务数据库进行一遍扫描就可以完成,将该Apriori算法进行Map/Reduce化,利用云计算的分布式并行计算的性质,将其应用到基于云计算的物联网数据挖掘,实验验证了改进的Apriori算法的有效性。     

基于云服务的电子政务信息协同框架研究

基于政务网上部门间信息共享和业务协同的需求十分迫切,传统的基于数据交换的信息共享模式在应用上的瓶颈越显问题突出,结合厦门市电子政务网建设的实际环境及需求,采用SOA与云计算融合的云服务模式,提出了基于云服务的政府部门间信息资源共享及在线业务协同平台的原型框架.针对性地给出了"云端集成网关"、"服务融合"、"虚拟化业务平台"等概念的设计.     

基于云计算的并行k-means算法研究

针对传统k-means聚类算法面对海量数据存在时间复杂度急剧增加的问题,结合云计算的优势,提出基于MapReduce编程框架来实现k-means聚类算法的并行化处理。Map函数完成每个样本记录到聚类中心的距离计算并标记其所属聚类类别,Reduce函数汇总中间结果并计算出新的聚类中心,供下一轮迭代使用。通过实验表明:基于MapReduce的并行化k-means聚类算法具有较好的加速比和良好的扩展性。