云计算环境下数据安全与隐私保护研究综述

用户数据安全与隐私保护是云计算环境中最重要的问题之一,通常采用密码学技术保护数据安全与隐私. 目前,基于密码学技术的数据安全查询、分享以及差分隐私保护是国内外的研究热点. 本文主要针对密文查询、密文分享和差分隐私等当前国内外研究的现状进行综述,指出存在的问题与不足. 在此基础上,重点介绍了文章作者团队在云计算环境下数据安全与隐私保护的最新研究成果. 在密文查询方面,提出了空间关键字密文检索技术,实现了轻量级的访问控制和多关键字搜索;在密文分享方面,提出了跨密码系统的细粒度密文分享方法,使用户可以指定访问控制策略将加密数据分享给不同加密系统中的用户. 最后,指出了当前研究中尚待解决的问题以及未来研究方向.     

基于云计算的大数据安全隐私保护

基于混合云提出了一种高效数据隐私保护模型,研究表明:通过引入非对称加密算法来加密双方通信用的对称密钥,较好地提高了云传输的安全性.     

云计算环境下隐私保护方案

云计算中的用户隐私保护问题是云计算安全应用的挑战之一。现有的隐私保护方案大多面向用户可用数据的保护而忽视了个人身份信息的保护。为了解决这个问题,该文首先针对可用数据保护提出基于二次混淆的隐式分割机制;同时针对用户身份信息的保护提出基于可信服务器的云存储架构,实现数据存储和用户个人信息管理隔离。云服务器利用可信服务器提供的存储认证码判断用户的存储权限,用户的身份信息存储于可信服务器。安全分析表明:该架构能够隐藏存储在云服务器上的数据子块的特征,并且能对用户身份信息进行有效保护。     

云计算中的数据隐私保护研究

云计算是当前IT领域正在发生的深刻变革,它在提高使用效率和降低使用成本的同时,带来了极大的安全挑战,其中隐私保护问题首当其冲。分析了云计算中隐私风险产生原因,指出了云计算中隐私保护应解决的关键问题,回顾并总结了当前国内、外在云隐私保护领域的主流技术及研究现状,探讨了云隐私保护领域仍然存在的问题并对未来研究方向进行了展望。     

智能家居系统中的物联网数据安全与隐私保护

智能家居系统是指通过互联网技术将各种家用设备联网,实现智能化控制和管理的系统。随着物联网技术的不断发展和普及,智能家居系统逐渐成为现代家庭的重要组成部分,为人们提供了便利、舒适和安全的居住环境。然而,随着智能家居设备数量和功能的增加,物联网数据的安全性和隐私保护问题日益突出,成为智能家居系统发展面临的重要挑战。本文分析了智能家居系统中的物联网数据安全与隐私保护的实施策略,并分析了基于TSL/SSL加密协议的高速率数据加密方法。     

5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法研究

为了解决5G网络环境下云计算环境的复杂性和不确定性因素导致其差分隐私保护效果较差这一问题,该文研究了5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法。建立5G网络环境下云计算数据差分隐私保护架构,利用信息熵抑制方式,消冗处理5G网络环境下云计算数据。将5G网络环境内云计算数据看作一个社区,并对社区内的云计算数据添加拉普拉斯噪声。通过重构云计算数据社区内的边和社区之间的边,实现5G网络环境下云计算数据差分隐私保护。实验结果表明：该算法对云计算数据消冗处理后,数据结构复杂度最大降低1.2,对数据实施差分隐私保护后,信息泄露比明显降低,表明该研究方法具有较为显著的应用效果。     

大数据环境下的用户隐私保护及其对策研究

简要介绍了大数据的研究背景和保护用户隐私的意义,分析了大数据环境下的信息安全、用户隐私保护存在的问题及数据安全风险,指出了用户数据保护溯源机制在数据安全存储中的作用,从技术和管理角度提出了保护用户数据隐私的对策。     

基于暹罗网络的云计算隐私保护算法

针对云计算难以在准确性和隐私性之间取得可接受的折衷问题,提出一种基于暹罗网络的云计算隐私保护移动分析算法.该算法通过暹罗网络对特征提取模块进行微调来选择适用于主要任务,但不适用于其他辅助任务的专有特征,采用主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)法对专有特征进行降维,增加其私密性,...     

保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术

针对智能电网中的大数据安全和隐私保护问题,梳理了当前智能电网大数据安全与隐私保护关键技术,按照保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术路线,提出一种保护隐私的智能电网关联规则挖掘方案,即使用简单的加法秘密共享方案,加密和发送电表数据给可信第三方,并在安全聚合协议下汇总电表数据,使用安全多方计算关联规则的支持度和置信度。保护隐私的智能电网大数据挖掘使得电力公司在不泄露客户隐私信息的前提下,能够提高服务质量。     

基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案

为了兼顾共享位置数据的可用性和隐私保护需求,针对第三方收集的用户共享位置信息,提出了一种基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案.首先,对共享位置数据集进行预处理,使用字典查询方式构建位置事务数据库,采用Trie树结构存储位置数据和频率,提高查询效率,减少加噪次数;其次,在Trie树上进行频繁位置选取,并使用差分隐私下...     

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

Collaborative Network Security in Multi-Tenant Data Center for Cloud Computing简

A data center is an infrastructure that supports Internet service. Cloud comput the face of the Internet service infrastructure, enabling even small organizations to quickly ng is rapidly changing build Web and mobile applications for millions of users by taking advantage of the scale and flexibility of shared physical infrastructures provided by cloud computing. In this scenario, multiple tenants save their data and applications in shared data centers, blurring the network boundaries between each tenant in the cloud. In addition, different tenants have different security requirements, while different security policies are necessary for different tenants. Network virtualization is used to meet a diverse set of tenant-specific requirements with the underlying physical network enabling multi-tenant datacenters to automatically address a large and diverse set of tenants requirements. In this paper, we propose the system implementation of vCNSMS, a collaborative network security prototype system used n a multi-tenant data center. We demonstrate vCNSMS with a centralized collaborative scheme and deep packet nspection with an open source UTM system. A security level based protection policy is proposed for simplifying the security rule management for vCNSMS. Different security levels have different packet inspection schemes and are enforced with different security plugins. A smart packet verdict scheme is also integrated into vCNSMS for ntelligence flow processing to protect from possible network attacks inside a data center network     

云计算数据中心的安全体系架构设计

我国颁布的信息安全等级保护技术规范诞生的时间早于云计算技术的时间,因此,原有的安全体系架构并不能完全适用于云计算环境,本文深入分析传统信息安全和云计算环境信息安全的差异点并提出系统的解决思路,在此基础上设计云计算数据中心的安全体系架构,并与等级保护技术措施进行整合。     

基于云计算的网络应用研究

比较分析了云计算的优势,通过分析云计算的应用,指出云计算存在的主要问题,并从数据安全和服务质量方面进行了初步改进．     

云计算:安全技术问题探讨

云计算可以为用户提供最大化资源利用的、自定义的、可靠的服务,是一种崭新的分布式计算模式.本文对云计算模式和应用做了简单介绍,给出了云计算模式自身特点以及云计算的安全技术框架.论述了该安全技术框架中的平台服务安全、网络及基础设施安全、通用安全措施、应用服务安全以及云计算的安全政策、法规、标准等等,并给出了云计算安全关键技术.最后,给出了云计算安全不只是技术问题,还需要从多方面综合来解决云计算安全问题的结论.     

基于Hadoop云平台的数据传输保护研究

Hadoop是一套开放的云计算平台,使用Map Reduce处理数据的分割与合并,简单的设置就可使用云计算的强大功能.但随之而来的是个人数据在没有任何保护的情况下随时可能遭受攻击,因此云平台上的个人信息安全问题就显得格外重要.本研究提出了一种具备安全数据传输的Hadoop云平台规则来增加云数据分割与合并的安全度.实验结果证明,本安全方案确实提高了云平台数据传输的安全性.     

云计算安全法律问题研究

作为一种新型的信息服务模式,云记算改变了用户对设备、软件的支配关系,使用户对数据丧失了直接的掌控能力,因而引发了许多新的法律问题,如信息安全、数据权利、知识产权、司法管辖权等问题。为适应云计算时代的到来,我们必须从法律上解决云计算机的安全和监管问题,以消除我国信息技术的应用方面的法律障碍。     

基于云计算的数据存储技术研究

以云计算环境下大数据存储技术为研究对象,首先介绍了云计算环境下主要的两种典型的分布式存储系统,即Googk的GFS和Hadoop的HDFS;对其中的数据存储技术进行了专门分析,从可扩展性和延迟性（如何支持海量小文件的存储）、容错性（在数据丢失时进行数据恢复）和海量数据存储的实时性这3个方面对现有技术进行了评价.在此基础上,提出了分布式文件系统的系统架构.最后给出了研究展望.     

浅谈云计算与图书馆数据中心

云计算代表着整个IT行业的发展大趋势,已经成为目前最受瞩目的中心话题;并且亚马逊（AMAZON）、谷歌（GOOGLE）、微软、EMC等许多国际知名IT公司都在积极地研究和部署云计算,并已经开始提供云计算商业服务。鉴于此,探讨了未来在图书馆建立云计算数据中心的可能性。     

Lightweight and Compromise Resilient Storage Outsourcing with Distributed Secure Accessibility in Mobile Cloud Computing

Mobile Cloud Computing usually consists of front-end users who possess mobile devices and back-end cloud servers.This paradigm empowers users to pervasively access a large volume of storage resources with portable devices in a distributed and cooperative manner.During the period between up-loading and downloading files (data),the privacy and integrity of files need to be guaranteed.To this end,a family of schemes are proposed for different situations.All schemes are lightweight in terms of computational ove...