基于短期AGC指令的负荷系统预见预测控制

针对目前火力发电单元机组负荷增减频繁、扰动因素较多的情况，在充分利用自动发电挂制(AGC)的负荷指令资源的基础上，提出一种协调控制系统的负荷预见预测控制方案。该方法以多变量预测控制为核心，将预见控制思想融入到预测控制的设计之中，从而构成一种新的负荷协调控制策略。仿真结果表明，该方法集预测控制、预见控制二者的优点，使得机组负荷具有良好的跟踪性能，主蒸汽压力也具有很好的系统动、静态调节品质，而且控制量变化非常平稳，在对象动态特性较大范围内变化的情况下，系统具有较强的鲁棒性。     

高温与液压对快堆座式主容器屈曲的影响

讨论了快中子增殖反应堆在运行工况下，主容器内液态钠的高温和液压的存在对容器的屈曲行为的影响。首先用有限元分析了聚氯乙烯圆柱容器实验模型在室温和高温、无液压和有液压时在模拟水平地震的水平力和弯矩荷载下的屈曲荷载与屈曲模态，高温使容器的弹性模量降低，从而使容器抗屈曲能力降低，而液压的存在使抗屈曲能力增加。计算结果与实验结果吻合得到很好。然后用同一程序计算了中国实验快堆钠池主要容器在室温和高温、无液压和有液压时在模拟水平地震的水平力和弯矩荷载下的静态屈曲荷载与屈曲模态，由于屈曲发生在主容器的裙座，不是在有液体的主圆柱壳上，高温和液压对屈曲荷载与屈曲模态几乎没有影响。     

基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究

建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型，同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型－－广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法，并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型，最后以实例说明了其预测效果。     

偏最小二乘相关算法在系统建模中的两类典型应用

讨论了偏最小二乘回归（PLSR）的相关算法对两类典型实际系统建模的有效应用。分析了传统的偏最小二乘回归批处理算法及由此产生的一种简化算法的基本原理和技术特点，在此基础上，对原有的递推算法进行了一定程度的改进，直接采用自变量主元t的回归系数矩阵P和R来取代旧的数据信息，从而进一步简化了计算过程，针对上述两种算法的特点，分别对无人机费用模型（少样本，多变量）和切削力峰值模型（多样本，少变量）参数进行了估计计算，说明了各自算法的应用优势。     

Word中邮件合并的实用性探讨

本文针对计算机日常应用中输出数据时出现的数据内容不同,而主文档内容相同的工作效率问题,重点阐述了Word中邮件合并的作用,通过实例具体论述了灵活运用邮件合并,能高效率地完成各种批量作业。     

应用统计预测理论研究吉林省海外游客消费结构

在旅游经济学研究与实践中应用统计预测理论,以定量的研究方法代替以往定性的方法,以吉林省入境旅游流为切入点,综合运用主成份分析及回归分析等数理统计分析方法,结合大量的市场调研收集到的相关数据资料,研究了吉林省海外游客消费结构问题.     

一类信号所确定的预测误差滤波器的零点分布

对R.Kumaresan提出的由M个指数衰减(或不衰减)的正弦信号的和组成的信号进行了推广,讨论了由这类推广了的信号所确定的预测误差滤波器多项式的零点分布。信号零点完全由信号所确定。不论信号零点如何分布,只要预测误差滤波器多项式的系数满足某些条件,则其额外零点在单位圆的外部呈均匀状分布。     

发展听的预料和猜测

本文结合大学英语听力测试题型、重点、难点 ,分析、探讨了影响听力预测的诸方面因素 :语音识别技能、词汇、语法关系、语境、文化背景知识、语篇类型以及如何在教学中发展听的预料和猜测。     

钟群鹏我国失效分析预测预防分支学科的主要开拓者之一

钟群鹏，男，汉族，1934年10月28日生，浙江上虞市人，1957年北京航空学院研究生毕业并留校任教至今，1999年11月当选中国工程院院士；现任北京航空航天大学校学术委员会主任、材料科学与工程系教授、博士生导师，是我国失效分析预测预防分支学科的主要开拓者之一；先后荣获包括国家科技进步奖在内的科技奖10余项，出版专著、教材20余部，发表论文140余篇。