中原城市群人口老龄化空间分异及应对策略

人口、资源和环境是影响经济社会可持续发展最基本的因素，人口老龄化已成为中原城市群发展面临的重要问题.选取综合老龄化指数、老龄化率、老年人口变化趋势和非老年人口变化趋势等指标，研究2000-2020年中原城市群人口老龄化空间特征，并提出应对策略.结果表明：(1)中原城市群人口老龄化类型区可分为4个大类、6个亚类及10个小类，集聚老化型和残留老化型占绝大多数，绝大多数研究单元进入老龄化社会，菏泽-南阳一线两侧老龄化程度分异明显.(2)自然增长率偏低、人口平均预期寿命延长及社会经济发展相互交织是人口老龄化程度不断加深的主要影响因素.(3)中原城市群应该从提高人口自然增长率、促进社会经济发展、构建完善的养老服务体系和养老保障体系等方面应对日益突出的人口老龄化问题.     

治理“大城市病”的城市群税收政策

针对大城市人口膨胀引发的“大城市病”,该文从税收调控的角度研究政府如何权衡疏解大城市人口规模和实现社会福利最大化二者之间的关系，提出“三城市空间均衡模型”,允许城市群居民在城市内通勤、城市间迁移和城市间通勤，并明确考虑通勤税和工资税对城市群人口分布、空间结构和土地租金的影响。3个经典城市群空间结构的数值结果表明：税收政策的效果与城市群空间结构有关，但恰当的通勤税政策始终是政府的最优选择。     

黔中城市群地表覆盖变化及驱动因素分析

地表覆盖变化是生态环境变化的缩影，研究地表覆盖变化及驱动因素可为地区生态环境恢复、资源合理利用、人地关系协调提供参考。基于Globeland 30数据，通过年变化率、转移矩阵、地理探测器等方法，探究黔中城市群2000—2020年地表覆盖变化及驱动因素。结果如下：1)耕地、林地、草地为城市群主要地表覆盖类型，期间以耕地、林地、草地收缩，灌木地、水体、人造地表扩张为总体趋势；2)地表覆盖转移面积呈先小后大的特点，转移方向为草地转林地、人造地表、耕地、水体，林地转耕地、人造地表、水体，耕地转人造地表、水体；3)耕地为东南角扩张其余各地收缩，林地为北部扩张南部收缩，草地为整体收缩、局部扩张，水体为整体扩张、局部收缩，人造地表为全域扩张；4)黔中城市群地表覆盖变化受地形、气候、人口、经济、交通、政策等因素的共同影响，并且因素间的交互作用总体呈增强效果。     

北部湾城市群旅游规模时空格局演化与影响因素研究

城市旅游总人次和旅游总收入是城市旅游规模的主要构成单元，分析城市旅游规模时空分布能够更全面地反映区域内城市旅游发展格局的变化特征。本研究利用北部湾城市群10个城市2010-2018年的旅游总人次和总收入的数据资料，基于熵权TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）法归一化计算旅游规模指数，通过变异系数、全局自相关莫兰指数I（Global Moran’s I）、引力模型定量分析各个城市的时空差异和空间联系强度，利用地理探测器分析空间分异影响因素。结果显示：（1）北部湾城市群旅游规模指数整体上“西强东弱”，2010年、2013年和2015年城市旅游规模在空间上呈负相关、离散分布，2018年呈正相关、趋向聚集；（2）城市群旅游规模和内部联系强度整体上明显提升，形成以南宁为核心、北海为次核心、湛江为边缘核心的基本格局；（3）2010年排名前5位的影响因子是旅行社数量、铁路客运量、第三产业比重、人均GDP和高质量旅游资源数量，2018年排名前5的影响因子是城市交通密度、水路客运量、铁路客运量、人均GDP和航空吞吐量，城市旅游影响因子交互后非线性增强或双因子增强，不同因子交互作用高于单因子作用。本研究发现北部湾城市群内部城市旅游空间差异性持续存在，但差异性逐渐缩小，城市之间相互作用、联系强度逐渐增强，影响旅游主导因素由传统依赖旅游资源、旅游配套设施条件、经济发展条件向交通通达度转变。研究结果可为优化北部湾城市群区域空间结构和旅游资源配置，构建相对合理的城市群体系提供参考。     

城市群多模式交通网络结构韧性分析——以关中平原城市群为例

为分析城市群多模式交通网络应对攻击时的韧性变化特征，该文基于复杂网络理论和韧性城市理论，构建了考虑吸收能力、缓冲能力和可恢复能力3个维度的网络结构韧性评估模型，并通过空间向量模计算网络结构韧性值。基于关中平原城市群城际公路、铁路客运数据构建了城市群客运网络，并借助空间网络分析工具ArcGis和Ucinet探讨城市群多模式交通网络的拓扑特征；考虑节点位置及其与周边地区交通的联系，提出了基于节点重要度的典型节点选取方法。结果表明：典型节点受到攻击后，网络的缓冲能力都处于较低状态，尤其是蔡家坡站点失效后，网络缓冲能力下降到0.388 9;节点度大的站点失效后，网络恢复到正常状态的能力差；普铁站和高铁站失效后对网络结构韧性的影响远大于公路客运站；结合典型节点特征和模拟结果，可针对性地提出网络结构韧性提升建议。     

高速铁路成网条件下跨城市群客流输送模式

中国高速铁路网络日益完善，城市群数量明显增多且辐射范围逐渐扩大，现有客流输送模式难以满足旅客出行需求，需研究在高速铁路成网条件下满足旅客跨城市群出行的客流输送模式。该文基于改进MNL(multinational logit)模型计算不同输送模式客流损失率，构建基于跨城市群出行选择的高速铁路网络化客流输送模式优化模型。针对模型中精准识别网络核心节点、客流中转换乘的问题，分别提出基于熵权TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)的网络节点测度算法、基于网络中心性的中转换乘模式选取算法。选取节点测度值在0.15以上的22座城市构成的网络代表全局路网，实例结果表明：基于跨城市群出行选择的高速铁路网络化客流输送模式客流直达率提高11.54%,列车开行数量减少90列。     

东部三大城市群国家高新区创新效率评价 ——基于三阶段DEA模型

运用三阶段DEA模型对2019年我国东部三大城市群35个国家高新区的创新效率进行分析。实证结果表明：在剔除环境因素干扰后，东部三大城市群高新区综合效率有所下降，综合效率不高主要由较低的规模效率引起，大多数高新区处于规模报酬递增状态。其中珠三角城市群在调整后的平均综合效率最高，长三角次之，京津冀最低，规模因素成为制约京津冀和长三角创新效率提升的关键因素。环境因素中产业结构、文化教育环境和政策支持都有利于创新效率的提升，经济发展水平和基础设施环境抑制了创新效率的提升。     

城市群绿色交通水平测度与时空演化特征实证研究

发展绿色交通是落实生态文明建设的重要途径，构建绿色交通水平测度模型、分析绿色交通水平时空演化特征是制定绿色交通发展政策的前提和基础。该文采用驱动力-压力-状态-影响-响应(driver-pressure-state-impact-response, DPSIR)模型分析城市群绿色交通各子系统与社会、经济、资源和环境之间的相互作用机理，构建城市群绿色交通水平测度指标体系，采用直觉模糊层次分析法(intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process, IFAHP)和熵权法对指标进行赋权，并利用改进的集对分析-可变模糊集模型构建城市群绿色交通水平综合测度模型，引入贡献度和障碍度模型分别探究影响和限制城市群绿色交通水平的显著因素，最后以关中城市群为研究对象进行实例分析。结果表明：关中城市群绿色交通属于一般水平，其时间演化趋势大致呈“N”形阶段特征，空间演化分布呈“西高东低—南高北低”的分布特征，且各城市差距逐渐缩小；改进模型的测度结果较传统模型更为准确，更能反映城市群交通系统的可变模糊性；准则层中状态层面贡献度最高，对促进关中城市群绿色交通发展具有明显...     

基于三阶段DEA模型的长江中游城市群创新效率研究

以长江中游城市群28个地级市为研究对象，运用三阶段数据包络分析（DEA）模型测度并分析长江中游城市群2005—2018年的创新效率及其时空演化特征，采用地理加权回归（GWR）模型揭示创新效率空间差异的影响因子及其空间异质性.结果显示：长江中游城市群创新效率呈现两段式特征，2005—2010年为平稳发展期，2011—2018年为波动变化期；“一圈二群”创新发展趋势尚不明朗，目前还处于创新发展的初级阶段；长江中游城市群2005—2018年创新效率空间分异显著，整体上呈现“发散-聚敛-发散”的特征；经济基础（ECO）、产业结构（INDU）、外商投资（FDI）、政府支持（GOV）以及基础设施建设（BAS）对长江中游城市群创新发展的驱动模式存在较大差异，具有明显的空间分异性.