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51.
一种改进的基于云环境的蚁群优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在研究标准蚁群优化算法的基础上,提出一种旨在改善网络路由的蚁群优化算法以应用于云环境下多元化复杂的网络结构环境.新算法在原有蚁群算法智能寻优的基础上,加入网络节点在网审查机制,实时判断网络节点是否在网,选择最优解路径.仿真实验表明,改进算法能有效地改善因为网络节点在网情况的多变性而造成的部分路径失效的情况,进而缓解网络拥塞. 相似文献
52.
R. Fettköther K. Dettner F. Schröder H. Meyer W. Francke U. Noldt 《Cellular and molecular life sciences : CMLS》1995,51(3):270-277
We report here the identification of the long-range, male-produced sex pheromone of the Old house borerHylotrupes bajulus. Chemical analysis of hexane extracts obtained by surface extraction from dissected prothoracic glands and from headspace samples of the two sexes, revealed male-specific compounds: (3R)-3-hydroxy-2-hexanone, 2-hydroxy-3-hexanone, the diastereomeric diols (2R, 3R)-2,3-hexanediol and (2S, 3R)-2,3-hexanediol, 2,3-hexanedione, as well as 1-butanol.In wind tunnel bioassays we tested the influence of these male-specific compounds from the prothoracal glands on the behaviour of unmated and mated females. Specific behavioural sequences of the tested females (activity, running behaviour, searching, cleaning, flying, extension of ovipositor) were recorded. Unmated females were attracted by male beetles, headspace extracts of males, synthetic blends of the major pheromone compounds as well as by the components (3R)-3-hydroxy-2-hexanone, and the diastereomeric diols. Hexane, female beetles and 2,3-hexanedione did not attract unmated females. The reactions of mated females to male beetles and headspace samples did not differ significantly from those of the controls.The results of the bioassays show that the two-stage premating behaviour is initiated by emission of a long-range sex pheromone from the male prothoracal glands, which functions as an activator, attractant, and possibly aphrodisiac for unmated females. 相似文献
53.
目标分配问题的蚁群算法研究 总被引:14,自引:4,他引:14
防空C3I系统的目标分配问题中如何使射击效率最佳,是非常重要又十分困难的问题。分析了目标分配问题各种解算方法的特点及存在的问题。结合蚁群算法思想,提出了一种新型的目标分配算法模型,并进行了算法实验。实验结果表明,基于蚁群算法思想的目标分配算法是有效的,特别是问题规模较大时更显示出其较快的收敛速度和较高的精度。 相似文献
54.
基于改进蚁群算法的配电网优化规划 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法.对于给定的配电网模型,该算法根据各配电网站点建立初始信息素矩阵,然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来搜索配电网布局路径,并结合改进信息素刷新的方式和在蚁群搜索过程中引入曼哈顿距离以及弹性伸缩调节因子,使蚁群以较快的速度找到当前布局上的最优路径.通过具体的算例表明,该算法比一般蚁群优化规划算法具有更高的计算效率和优秀的全局搜索能力,同时有效地克服了在求解配电网规划问题时蚁群在局部最优解上的巡回而存在的效率不高以及未成熟收敛等现象. 相似文献
55.
为了提高军用飞行器的作战效能,在实施远程精确打击之前,必须利用地形和敌情等信息,规划出生存概率最大、作战效率最高的飞行器突防轨迹.针对这一问题,讨论了基于蚁群算法的航迹规划方法,并经过坐标变换将算法的候选解集合、航路选择规则以及信息素更新规则进行了改进,获得了一种更有效的航路规划方法,且取得了较好的计算机仿真结果. 相似文献
56.
基于在线图搜索的移动机器人遍历运动规划 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了用于移动机器人完全遍历运动规划的基于改进的Node Counting在线图搜索方法。通过扩大遍历时的局部搜索空间,加快了对移动机器人工作空间的搜索。该方法的搜索效率明显优于Node Counting。给出了仿真系统主要模块的设计,并采用Java语言编制相应的仿真程序。仿真实验表明:基于改进的Node Counting在线图搜索具有良好的遍历性能,同时在遭到机器人被"绑架"或信息素被破坏等情况时,算法仍具有较好的鲁棒性。 相似文献
57.
通过分析影响并行蚁群算法性能的诸多因素,以提高算法效率减少通信量为主旨,提出了1种基于超顶点交流策略的并行蚁群算法.在该算法中,处理机之间交流的内容不再是最优解或信息素矩阵,而是由若干个顶点组合成的超顶点,从而改变了计算粒度;其次,又提出了1种更忠实于真实蚁群信息系统的基于信息素递减的信息素更新方法,减少了最优解对蚂蚁后选择路径上信息素的影响.通过对TSP进行的实验表明,与其他交流策略的并行蚁群算法相比,该算法有较强的全局收敛性和更快的寻优速度. 相似文献
58.
约束问题可以转化为优化问题。针对粒子群优化算法在算法后期易陷入局部最优的缺点,本文提出禁忌粒子群优化算法(TPS0),在算法的前期采用粒子群算法快速产生全局最优解信息素的初始分布,后期引入禁忌搜索算法,记录已经达到的局部最优解,在下一次搜索中,不再或者有选择地搜索这些点,从而跳出局部最优点,并且在搜索过程中允许接受劣解,充分利用禁忌搜索的记忆能力及较强的爬山能力,大大提高了获得全局最优解的概率。该算法综合了粒子群优化算法的快速性、随机性和全局收敛性以及禁忌搜索局部寻优的能力。在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解。该方法用于几何约束求解的性能明显高于标准粒子群算法,算法具有良好的优化性能和时间性能。 相似文献
59.
60.