北京延庆胡家营遗址出土铁器的科学分析

胡家营遗址出土的12件战国铁器是研究东周时期铜器文化特征、制作技术及与周边考古学文化相互关系等学术问题的重要资料.为进一步揭示该批铁器包含的科学信息,对其进行了金相组织鉴定、夹杂物分析和碳十四测定.结果显示,14个铁器样品中有6个是韧性铸铁、1个是共晶白口铁、1个是过共晶白口铁、6个是铸铁脱碳制品,包括3个熟铁,1个亚共析钢,1个过共析钢,还有一个样品是外部熟铁,内部过共析钢,且所有样品的制作工艺皆为铸造.碳十四测年数据显示的铁器年代为春秋战国时期.     

基于POCS算法的块效应消除方法研究

基于分块的离散余弦变换(BDCT)在众多的国际图像、视频压缩标准中是一种主要的压缩算法,它的一个主要不足就是在低比特率下会出现明显的块效应.而凸集投影法(POCS)作为一种经典的图像恢复算法,在去除块效应的效果上并不是很理想.本文针对一点,对其进行了改进,设计了基于图像边缘的点扩散函数(PSF),提出了基于像素的方向性和边缘灰度级相结合的选择过程.实验结果表明,该算法能够有效地消除低码率图像中的块效应,同对图像中的边缘细节有一定的恢复作用.     

基于块特性的去块滤波后处理算法

在基于块的离散余弦变换编码的图像压缩技术中,低比特率时其重构图像的块边界上会产生严重的方块效应,降低了图像主观质量。提出了一种基于块特性的自适应去块效应算法。该算法以8×8块为单位对图像划分为平坦区域、边缘区域、纹理区域,并针对不同区域选用相应的滤波算法。仿真结果表明,该算法能够有效地去除图像中的块效应,并保留了大量的图像细节。     

视频压缩损伤分析及客观测量方法

基于分块DCT的视频压缩方法在数字视频系统中得到了广泛的应用.该方法能有效降低数据量,但同时也带来了压缩损伤.本文从理论上分析了压缩损伤产生的原因,并提出了可对三种主要压缩损伤(振铃现象、块效应和边缘模糊)进行定量测量的方法.实验结果证明,该方法具有可靠、实用的特点.     

基于独立分量分析的脑电消噪与特征提取

先简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法，再将其应用于脑电信号的消噪和思维脑电的特征提取两个方面，实验结果表明：ICA可以将脑电信号中包含的心电（ECG），眼电（EOG）等多种干扰信号成功地分离出来，另外，通过使用ICA方法对进行不同心理作业的脑电信号进行分析处理后，发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征，这些稳定的独立分量特征将可以为心理作业的分类和脑-机接口技术（BCI）提供新的实现方法。     

试论人工物的基本概念

本文在人工自然的概念基础上提出人工物的涵义；并根据亚里士多德的“四因说”，结合玻璃的案例，给出人工物的构成要素是材料、能量和信息；通过玻璃杯和咖啡壶的案例，揭示了人工物的物质元素、物理结构、意向功能和符号信息等诸多属性；最后，以实例给出具体人工物与抽象人工物、人文人工物与技术人工物、材料人工物和制品人工物，以及有生命人工物与无生命人工物等的人工物类型。     

The specific contribution of object’s origin on artifacts categorization

Gelman and Bloom found that adults and children＇s object naming was sensitive to how an object was created （man-made or not）, but they did not reveal on which specific level of conceptual system this effect was. Using a free-naming task and a force-choice task, two experiments were conducted to test a hypothesis that this effect was specifically on domain level （＂artifact/non-artifact＂ distinction）, in Experiment 1, participants were asked to name shortly-depicted objects, rate their confidence, and report their reasons for each naming response. Resuits showed that most of the naming responses in ＂man-made＂ condition were in artifact domain, and most in ＂natural＂ condition were in non-artifact domain, although in both conditions names were very divergent on basic level. In Experiment 2, another group of participants were asked to choose one from two names （one in artifact domain and the other in non-artifact domain） to match the same shortly-depicted objects presented in the first experiment. Results of Experiment 1 on domain level were replicated in Experiment 2. These convergent findings supported the hypothesis that the effect of object＇s origin is specifically on domain level of conceptual system of objects. Reasons explicitly reported for naming responses in Experiment 1 suggested that participants might automatically infer objects＇ functions in ＂man-made＂ condition but not in ＂natural＂ condition. Here the function-based hypothesis of artifacts classification is discussed.     

SVM与组合矩在工件识别中的应用研究

针对工件识别问题,提出了一种应用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与组合矩对工件进行识别的方法;通过对提取图像的Hu不变矩进行处理,形成利用组合矩进行工件识别的新方法;改进后的算法降低了特征维数,缩减了识别时间,提高了识别准确率;结合试验比较了两种方法的分类效果,其中提取Hu不变矩作为特征的识别率为82.3%,而采用组合矩作为特征的识别率高达94.1%,高于Hu不变矩作为特征的识别率.     

小波变换模极大值重建方法消除胃电检测中的运动伪迹

在体表测得的胃电信号受到被试身体移动的影响会产生运动伪迹;这些高幅值的运动伪迹给胃电信号的提取带来了不稳定性。该文引入小波变换模极大值重建方法去除信号中的运动伪迹。采用多孔算法对信号进行小波变换,根据筛选准则去除运动伪迹对应的小波变换模极大值点,再根据标架理论,采用共轭梯度算法由模极大值重建信号,就达到了去除运动伪迹的目的。实验表明,此方法可以有效去除胃电信号中的运动伪迹。结果也说明在胃电信号的提取中,该方法可以作为一种有效的预处理方法,促进胃电在研究和临床中的应用。     

抑制震荡的自适应小波阈值去噪方法

分析了小波阈值去噪方法在信号的间断附近产生震荡的原因,根据产生机理的不同将它们分为属于伪Gibbs现象的震荡和由于小波阈值去噪在信号的间断部分因为去噪能力下降而属于噪声残留的震荡.为了消除这些震荡, 结合软、硬阈值方法的特点提出了一种新的阈值函数自适应地处理小波系数.试验表明,该方法有效地抑制了信号间断点处的震荡,获得了优于传统阈值方法的去噪效果.