从“科学家与媒体面对面”活动看北京市突发事件应急科普机制的建立

<正>"科学家与媒体面对面"活动是中国科协于2011年开始主办的一项面向社会热点或焦点事件发出科学共同体的理性声音、引导社会舆论的应急科普活动。这项系列活动,不仅满足了国家、社会以及公众的应急科普需求,而且为科学共同体提供了一个针对突发事件迅速发出科学声音,纠正可能认识误区的平     

汉语分裂句的焦点结构与特点分析

分裂句的功能是突出句子的某一成分。汉语分裂句结构有六种变体,其中"是"为焦点标记,"是"和"的"之间说话者想要突出的成分被称为焦点,属于认定焦点的范畴。汉语分裂句的焦点结构按照语义特征可以分为五大类,值得注意的是,焦点标记"是"后的最邻近成分不一定是焦点。     

面向大规模信息可视化分析的空间优化交互方法

本文针对焦点上下文变形方法对大规模信息布局进行交互时,出现的焦点放大后更多的信息被压缩显示在更小的空间,整体布局被严重扭曲的问题,提出了一种空间优化交互方法.这种方法针对大规模信息的几何布局进行变形,扩大焦点区域分配的空间,所有节点在新分配的空间内按照原布局方法进行布局.变形过程中能消除点边交叉,变形后能清晰地保持大规模信息整体布局.将这种交互方法应用于大规模疫情传播的可视化布局中,实验效果表明,在保存清晰的整体布局同时放大关注区域,可以辅助用户更好地进行可视化分析.     

用于表面形貌测量的自动焦点跟踪方法

介绍了一种新型的基于聚焦探测法的自动点跟踪传感器,该传感器可实现表面形貌的快速,非接触测量,其测量范围为５００μｍ,分辨率可达３ｎｍ;详细地描述了该传感器的工作原理,关键技术的实现及其应用。     

2008年科技焦点名词

2008年,是科学技术突飞猛进的一年。中国载人航天工程研制的“神七”于2008年9月25日成功发射。航天员翟志刚身着特制的“飞天”航天服首次进行出舱活动,成为中国“太空行走”第一人;“京沪高铁”的建设,杭州世界第一“跨海大桥”的落成,北京“T3 航站楼”的正式运营,标志着中国在交通运输领域取得了丰硕成果;     

基于YOLOX-S的车窗状态识别算法

通过对YOLOX-S模型引入可变形卷积神经网络和焦点损失函数(Focal loss),解决原YOLOX-S模型车窗识别准确率较低的问题.首先,通过在YOLOX-S模型的主干特征提取网络中引入可变形卷积神经网络,对卷积核中的各采样点引入偏移量,以便在原始图像中提取到更具有表征的信息,从而提高车窗识别的精准度;其次,使用Focal loss替代原模型中的二元交叉熵损失函数,Focal loss能缓解正负样本不平衡对训练的影响,其在训练过程中更关注难样本,从而提高了模型对车窗目标的识别性能;最后,为验证改进算法的性能,实验收集并标注15 627张图片进行训练和验证.实验结果表明,改进后的车窗识别算法的平均目标精度提高了3.88%.     

一类方程系统的中心焦点判定问题

就y=4∑i=0αix^i-(2∑i=0αix^i)y,x=y类方程的中心焦点判定,给出了2个判定定理．通过直接计算,可简化对此类系统的中心焦点的判定．     

焦点解决模式团体辅导对中职附设班学生品格优势的影响

探究焦点解决模式团体辅导对高职院校中职附设班学生品格优势发展水平的干预效果.采取以班级为单位的随机抽样方式,选取L省某高职院校一年级2个中职附设班共43名学生作为研究对象,随机分为对照组和实验组.对照组仅接受常规教学,实验组除接受常规教学之外,还需要接受5周焦点解决模式团体辅导.干预前后采用清华大学积极心理学研究中心编制的中文版品格优势量表进行评定.结果表明：干预后实验组在好学、毅力、领导力、好奇心、自我控制5个品格优势上得分显著提升;除自我控制外,其余4个品格优势得分显著高于对照组.可见,通过焦点解决模式团体辅导干预方案能够有效提升高职院校中职附设班学生的品格优势水平.     

可缩放的地理信息系统数据传输与显示技术

分布式的地理信息系统通常需要处理大量的数据信息,因而支持比例缩放的数据传输和显示技术相应地需要提供更快速高效的交互式反馈,为此在数据结构体系层次的基础上进行了相关技术的研究,提出了一种焦点一上下文方式的显示技术和改进的传输手段,同时还讨论了不同数据类型与混合数据类型情况下各种数据处理技术的结合。     

两类五次平面多项式系统的中心判定

Lyapunov量在平面微分系统的定性理论和分岔理论中占有非常重要的地位,它是判断原点是否为细焦点或中心的一种经典手段,也可以用来判断由退化Hopf分岔所产生的极限环个数,与著名的Hilbert第16问题有密切的关系。主要研究两类五次平面多项式系统的中心判定问题。运用Lyapunov量复算法借助于Maple数学程序计算出两类系统在原点的Lyapunov量,得到原点成为中心的判定条件。