柔性衬底上金属褶皱结构制备及相关特性研究

采用磁控溅射技术在聚二甲基硅氧烷(PDMS)上制备金属褶皱结构,有效地解决了柔性结构发生形变时电阻值发生较大改变甚至失效的问题。研究了不同溅射时间对金属褶皱结构周期及高度的影响,并对金属褶皱结构的电学性能进行测试。利用原子力显微镜分析表征柔性衬底上金属褶皱结构的表面形貌,利用数字万用表进行样品表面电阻值的测量。测试结果表明:随着溅射时间的增加,金属褶皱结构的周期和高度都呈增大趋势,电阻增长率变得缓慢,对信号的响应程度也越来越小。     

基于AttentionR2U-net的岩石（体）关键节理智能识别与参数提取

针对岩石（体）表面复杂节理网中关键节理的智能识别与参数提取问题,提出一种基于AttentionR2U-net网络与节理几何特征模型耦合识别的方法.在R2U-net网络的基础上引入注意门（attention gate）改进网络,通过定性与定量的方法对边坡节理图像和混凝土、龟裂土、常见脆性岩石裂隙图像的识别结果分别作准确性及泛化能力检验;利用AttentionR2U-net网络耦合节理几何特征的方法识别关键节理,提取原始节理和关键节理的几何参数并对其迹长、面积及倾角作差异性分析.研究结果表明：针对岩石（体）节理识别,本文算法的Dice相似系数从U-net网络的0.965提升至0.990,且明显优于传统算法,故本文算法在岩石（体）节理识别上具有更强的可靠性与优越性;针对混凝土、龟裂土和大理岩、花岗岩、砂岩等脆性岩石裂隙的识别,本文算法的Dice相似系数均在0.953以上,故本文算法具有较强的泛化能力.与原始节理网络相比,关键节理网络优势迹长由0.732 m显著增大至1.835 m,节理倾角分布形式和优势倾角组均不变,优势迹长和倾角的节理占比均显著增大.     

基于Ni-MOF@RGO修饰玻碳电极的电化学法无酶检测血液中的葡萄糖

选用一种水热法制备的金属有机骨架材料Ni-MOF,将其与还原氧化石墨烯(RGO)复合,修饰在玻碳电极(GCE)表面,构建了用于葡萄糖检测的无酶传感器.以Ni-MOF@RGO/GCE为工作电极,Ag/AgCl为参比电极,铂丝为对电极,将该三电极系统置于含有葡萄糖的标准碱性溶液中,于0.3～0.7 V内进行扫描,记录葡萄糖的响应氧化还原电流.结果显示,葡萄糖的浓度在1～80μM以内与其对应的峰电流呈良好线性关系,检出限为0.36μM(S/N=3).基于Ni-MOF@RGO修饰电极对50μM葡萄糖标准溶液平行测定5次,测定值的相对标准偏差为4.3%.对血清进行加标回收试验,葡萄糖的回收率为96.4%～104.6%.     

企业实施流程变革管理的模型研究

市场竞争的日趋激烈使许多企业不得不面临着变革的挑战,许多公司着手进行变革项目,但效果不尽如人意。真正能够通过变革实现管理创新的企业寥寥无几,有效地实施流程变革的方法就显得尤为重要,但是实施过程的复杂性又使得流程变革困难重重。针对实施流程变革的困难,系统地分析了流程变革管理的概念,影响实施流程变革管理的关键成功因素,从面提出了一个影响流程变革管理的因素模型,在此基础上分析了各个因素的影响作用,以期为企业的实践提供一定的指导。     

SVM在金属塑性成形摩擦系数预测中的应用研究

针对金属塑性成形过程中摩擦系数较难确定的客观情况,提出一种基于支持向量机的能够快速预测摩擦系数的方法。利用支持向量机建立了金属塑性成形中润滑油、模具表面粗糙度、滑动速度和金属材料表面粗糙度与摩擦系数的支持向量机模型．实验结果表明这种模型具有很好的精确度和预测性,为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具。     

考虑转口贸易的全球供应链网络关键节点识别

为研究国际贸易争端对全球供应链的负面影响以及转口贸易在缓解这种负面影响方面所起到的作用,基于考虑转口贸易的全球供应链网络拓扑结构,在路径可接受成本约束下,将每个起点-终点(OD)之间的不重复路径数量作为衡量OD对连通性的指标,建立了识别全球供应链网络关键节点的数学模型,并通过数值实验验证模型的有效性.结果表明,随着可接受成本水平的不断上升,全球供应链网络核心路段关键指数整体呈下降趋势,网络脆弱性呈波动下降的趋势.研究还发现转口贸易配合成本控制措施可以极大地降低国际贸易争端对全球供应链网络的破坏.     

上市公司治理结构的几个关键问题

分析了我国上市公司在治理结构方面的缺陷,提出了要搞好我国证卷市场需要多管齐下健全和完善我国上市公司的治理结构。     

基于关键字距离模型的XML文档检索方法

在信息检索中,关键词之间的距离反映了其对信息描述的集中程度,并对检索结果与用户需求的相关度产生影响。通过对XML数据固有的结构信息进行深入分析,确定了被检索数据的信息对象和信息分支的概念,并考虑以上因素建立语义距离模型。通过该模型的计算,能够更准确地计算出查询结果的相关度。实验结果证明:在真实数据集上,查询质量方面优于现有的主流算法(EASE、SLCA),同时具有较高的查询效率。     

三乙醇胺-Ce(Ⅲ)金属配合物催化水解双(对硝基苯酚)磷酸酯研究

在30℃和pH8.0的条件下,研究了三乙醇胺与Ce(Ⅲ)形成的金属配合物对双(对硝基苯酚)磷酸酯(BNPP)的催化水解作用,实验发现,该金属配合物对BNPP有高效快速的催化水解作用,在pH8.0时,其水解的表观一级速率常数为1.42×10-2s-1,为BNPP自发水解的1.27×109倍,接近于天然酶的活性水平.提出了催化反应的机理,建立了催化反应的动力学数学模型,获得了相关的热力学和动力学参数.