投产采区片盒斜井开准方式应用分析

本文以资兴满春岭井为例，运用方案比较法系统分析了笔者提出的“投产采区片盘斜井开拓准备方式”，指出该法简化了开拓部署，改革了采区布置，具有明显的社会经济效益，尤其适合在南方小井推广。图２，表１，参４。     

石油微观渗流数值模拟实验

应用基于骨架隐曲面造型技术，构造了一种抽象的孔隙空间模型，在此基础上运用系统模拟技术开发了一个石油微观运移数值模拟实验平台，用于模拟和展示石油在饱含水孔隙介质中的运移过程，并验证了以浮力为主要运移动力的动力学模型的适用性。     

时间词义赋值的个别差异的初步研究

运用模糊统计对１０个持续时间词进行了初步研究，然后选出其中２个，让不同个性特征的男女被试对其赋值。结果表明：在时间词的估计值和估值范围上，Ａ型行为类型者的赋值都小于Ｂ型行为类型者；低焦虑者的时间词的估值范围大于高焦虑者；在赋值特征上性别差异不显著．     

OLAP和数据挖掘技术在CET-4和CET-6模拟预测系统中的应用

在OLAP和数据挖掘的理论基础上，介绍在开发高校CET-4和CET-6通过率模拟预测系统过程中如何应用OLAP和数据挖掘技术来实现预测功能。     

一些特殊树的对偶带宽

图G的对偶带宽是指图G中相邻两点最小标号差的最大值。确定了一些特殊树的对偶带宽，主要结果如下：(1)如果树T有n个顶点，并且其最大度△(T)不小于[n/2]，那么树T的对偶带宽等于n一△(T)的充要条件为T是双层星且其内星的中心为最大度顶点；(2)完全二叉树T2,k的对偶带宽等于2^k-1；(3)等高单毛虫树Pm,n的对偶带宽为[mn/2]。     

Discovering Frequent Subtrees from XML Data Using Neural Networks

By rapid progress of network and storage technologies, a huge amount of electronic data such as Web pages and XML has been available on Internet. In this paper, we study a data-mining problem of discovering frequent ordered sub-trees in a large collection of XML data, where both of the patterns and the data are modeled by labeled ordered trees. We present an efficient algorithm of Ordered Subtree Miner （OSTMiner） based on two- layer neural networks with Hebb rule, that computes all ordered sub-trees appearing in a collection of XML trees with frequent above a user-specified threshold using a special structure EM-tree. In this algo- rithm, EM-tree is used as an extended merging tree to supply scheme information for efficient pruning and mining frequent sub-trees. Experiments results showed that OSTMiner has good response time and scales well.     

体育专业体操"目标-主体-发展"教学模式的实验研究

针对体育专业体操教学的现状及教学模式存在的问题，在体操教学中进行“目标—主体—发展”教学模式的实验研究，通过对辽宁师范大学体育学院2000级两班进行的教学实验，研究“目标—主体—发展”教学模式的活动流程、教学特点和理论依据。     

事业单位人事制度改革的思考

论述了事业单位人事制度现状的弊端,提出了应从管理体制上、管理模式上、考核方法上和服务质量上创新的建议。     

基于构件检索的构件适配模式

针对传统的规约匹配可能出现的部分匹配问题，定义了输入适配、输出适配、串行适配、选择适配和递归组合模式等5种构件适配模式，并将其按照原子构件和复合构件的适配方式进行分类．通过研究原子构件适配模式所具有的清晰的前后置条件约束和逻辑关系，进一步从适配理论上分析了相应的复合构件适配算法的可行性．将切片思想引入需求规约的描述，得到分解的子规约，能较好地精化检索条件，从而提高构件检索的杏伞率和杏准率，并提高库中构件的可复用件．     

基于决策树方法的银行客户信用评估

分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.